1.2 LIstar los patrones de diseño de su sistema, use GTP para detectar las clases.

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Justificación de las Clases del Sistema

Las clases del sistema están diseñadas para representar entidades, componentes o funcionalidades específicas dentro del sistema. Estas clases permiten organizar y estructurar el código de manera que sea más fácil de entender, mantener y extender. En el contexto de un sistema de predicción de tendencias de moda utilizando Machine Learning, algunas clases justificables podrían ser:

• DataProcessor: Esta clase se encargaría de procesar los datos de entrada, realizar la limpieza, transformación y preparación de los datos para su posterior análisis y entrenamiento del modelo de Machine Learning.

• FeatureSelector: Esta clase podría encargarse de seleccionar las características más relevantes de los datos para el entrenamiento del modelo, utilizando técnicas como análisis de correlación, análisis de importancia de características, entre otros.

• ModelTrainer: Esta clase se encargaría de diseñar, entrenar y validar el modelo de Machine Learning utilizando los datos procesados y las características seleccionadas.

• PredictionGenerator: Esta clase podría generar predicciones de tendencias de moda utilizando el modelo entrenado, permitiendo a los usuarios obtener predicciones precisas y actualizadas sobre las próximas tendencias.

Patrones de Diseño del Sistema

Los patrones de diseño son soluciones probadas para problemas comunes en el diseño de software. En el contexto de un sistema de predicción de tendencias de moda utilizando Machine Learning, algunos patrones de diseño relevantes podrían ser:

• Factory Method: Este patrón podría utilizarse para crear instancias de diferentes tipos de modelos de Machine Learning, como modelos de regresión, modelos de clasificación, etc., dependiendo de los requisitos específicos del proyecto.

• Strategy: Este patrón podría utilizarse para definir diferentes estrategias de selección de características o diferentes algoritmos de entrenamiento para el modelo de Machine Learning, lo que permite una fácil extensión y modificación del sistema.

• Observer: Este patrón podría utilizarse para notificar a los usuarios o sistemas externos sobre nuevas predicciones de tendencias de moda generadas por el sistema.