코라이나 API: /trends/daily/agoafter3/{region} 의 리턴 포맷은 어떻게 하는 것이 효율적일까?

gistfile1.txt

// 코라이나의 예전 API가 다음과 같은 객체의 배열을 리턴한다.
// 즉, 날짜별로 데이터를 정리해준 것이다
[
  {
    "forecast_date": "2020-07-16",
    "temp": 21,
    "temp_min": 19,
    "temp_max": 24,
    "humidity": 85,
    "sky": 3,
    "rainfall": 0,
    "fine_dust": 0,
    "micro_dust": 0,
    "flower": 0,
    "pollen": "0"
  },
...
]

// 7월에 개발한 미세먼지 API, /airkorea/daily/trends, 는 날짜와 오염원별로 정리하였다. 
// 그리고, 각 객체는 모든 지역의 데이터를 리턴하였다
[
    {
      "gyeonggi": "20",
      "jeonnam": "16",
      "jeonbuk": "25",
      "gangwon": "12",
      "gwangju": "23",
      "seoul": "22",
      "item": "pm25",
      "ulsan": "9",
      "incheon": "14",
      "date": "2020-07-17",
      "chungnam": "18",
      "sejong": "23",
      "chungbuk": "22",
      "daejeon": "23",
      "daegu": "15",
      "jeju": "13",
      "gyeongnam": "13",
      "busan": "9",
      "gyeongbuk": "10"
    },
    ...
]

// 현재 앱에서는 이 데이터들을 받으면 각 요소 기준으로 배열을 추출하는 작업을 한다
// 당연히 각 그래프에게 data 로 입력하기 위한 배열 데이터를 만들어야 하기 때문이다.
// 그렇다면, 애초에 날짜별로 정리된 데이터가 아닌 요소별로 데이터를 정리해주는게 더 효율적일 것이다
[
  { 
    itemName: ‘temperature_highest’,
    list: {
      2020-07-16T15:00:00.000Z: 35,
      2020-07-17T15:00:00.000Z: 31,
      2020-07-18T15:00:00.000Z: 29,
      2020-07-19T15:00:00.000Z: 31,
      2020-07-20T15:00:00.000Z: 32,
      2020-07-21T15:00:00.000Z: 33,
      2020-07-22T15:00:00.000Z: 28,
    }
  },
  ...
]