InhoChoi

1-1 스프링부트springboot 이야기

1. 스프링부트springboot란?

Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can "just run". We take an opinionated view of the Spring platform and third-party libraries so you can get started with minimum fuss. Most Spring Boot applications need very little Spring configuration.

• 스프링부트는 단독실행되는, 실행하기만 하면 되는 상용화 가능한 수준의 스프링 기반 애플리케이션을, 쉽게 만들어낼 수 있다.
• 최소한의 설정으로 스프링 플랫폼과 서드파티 라이브러리들을 사용할 수 있도록 하고 있다.

1.1. 스프링부트 기능

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Docker 치트 시트

한국어 번역(초벌) : nacyot

왜 Docker를 사용해야하는가?

Why Should I Care (For Developers)

"나에게 Docker의 매력은 간단히 격리된 환경을 만들 수 있다는 것과, 그러한 환경을 재사용할 수 있다는 점이다."런타임 환경을 한 번 만들어 패키지로 만들면, 이 패키지를 다른 어떤 머신에서도 다시 사용할 수 있다. 또한 여기서 실행되는 모든 것은 마치 가상머신과 같이 호스트로부터 격리되어있다. 무엇보다도 이런 모든 일들이 빠르고 간단히 가능하다.

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Generate private key (.key)

# Key considerations for algorithm "RSA" ≥ 2048-bit
openssl genrsa -out server.key 2048
    
# Key considerations for algorithm "ECDSA" ≥ secp384r1
# List ECDSA the supported curves (openssl ecparam -list_curves)
openssl ecparam -genkey -name secp384r1 -out server.key

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#include <SPI.h>
#include <nRF24L01.h>
#include <RF24.h>

#define DEVICE_ID 2
#define CHANNEL 1 //MAX 127
RF24 radio(15, 15);                // Set up nRF24L01 radio on SPI bus plus pins 7 & 8

// Topology
const uint64_t pipes[2] = { 0xFFFFFFFFFFLL, 0xCCCCCCCCCCLL };

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#include <PubSubClient.h>
#include <ESP8266WiFi.h>

const char* ssid = ".................";
const char* password = "................";

char* topic = "esp8266_arduino_out";
char* server = "iot.eclipse.org";

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Launch Sublime Text 2 from the Mac OS X Terminal

Sublime Text 2 ships with a CLI called subl (why not "sublime", go figure). This utility is hidden in the following folder (assuming you installed Sublime in /Applications like normal folk. If this following line opens Sublime Text for you, then bingo, you're ready.

open /Applications/Sublime\ Text\ 2.app/Contents/SharedSupport/bin/subl

You can find more (official) details about subl here: http://www.sublimetext.com/docs/2/osx_command_line.html

Installation

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import redis
import threading

class Listener(threading.Thread):
    def __init__(self, r, channels):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.redis = r
        self.pubsub = self.redis.pubsub()
        self.pubsub.subscribe(channels)
    

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from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from numpy import genfromtxt, savetxt

def main():
    #create the training & test sets, skipping the header row with [1:]
    dataset = genfromtxt(open('Data/train.csv','r'), delimiter=',', dtype='f8')[1:]    
    target = [x[0] for x in dataset]
    train = [x[1:] for x in dataset]
    test = genfromtxt(open('Data/test.csv','r'), delimiter=',', dtype='f8')[1:]