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@Ivan-Rosero
Ivan-Rosero / SAM article IMRCH english.md
Last active June 15, 2024 15:48
SAM article IMRCH english

Segment Anything Model

Segment Anything Model called SAM, it's a project from Meta that was published in april 2023, which consists of a computer vision model trained from a huge database for image segmentation. The model has been designed and trained to be fast, and its database covers more than 11 million images, making it adaptable to a wide range of tasks. This model was released to encourage the investigation of basic models for artificial research. SAM can also take input indications from other systems, which makes it a versatile model to be coupled and complemented in the development of new applications.

With this model it is possible to request multiple points to work on the image and segment a part of it to convert it into a mask, these are used to show the location of specific objects in an image, the masks help to isolate the parts of the object that you want to segment taking as a reference texture, opacity, shape and color; This model predicts binary masks that verify th

@Ivan-Rosero
Ivan-Rosero / SAM_article_IMRCH.md
Last active June 15, 2023 08:04
Segment Anything Model

Segment Anything Model

Segment Anything Model también llamado SAM, es un proyecto de Meta publicado en abril de 2023, el cual consiste en un modelo de visión por computadora entrenado a partir de una vasta base de datos para segmentación imágenes. El modelo ha sido diseñado y entrenado para ser rápido, y su base de datos abarca más de 11 millones de imágenes, lo cual lo hace adaptable a una amplia gama de tareas. Este modelo fue lanzado para fomentar la investigación de modelos básicos para la investigación artificial. SAM también puede tomar indicaciones de entrada de otros sistemas, lo cual lo vuelve un modelo versátil para acoplarse y complementar en el desarrollo de nuevas aplicaciones.

Con este modelo es posible solicitar múltiples puntos para trabajar en la imagen y segmentar una parte de ella para convertirla en una máscara, estas se utilizan para mostrar la ubicación de objetos específicos en una imagen, las máscaras ayudan a aislar las partes del objeto que se desea segmenta