JahnConsulting

import spacy

nlp = spacy.load("de_core_news_lg")

text = "Max Müller aus Berlin hat am 15. Januar bei der Deutschen Bank angerufen und mit Frau Weise über die Erweiterung der Kreditlinie gesprochen."
doc = nlp(text)
print (text)
print([(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents])

text = "Max Müller aus Berlin hat am 15. Januar bei der Deutschen Bank angerufen und mit Frau Waise über die Erweiterung der Kreditlinie gesprochen."

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from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# Großes deutsches NER-Modell laden (erster Aufruf dauert - Download ~1.5GB)
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-german-large")

test_sentences = [
    "Max Müller aus Berlin hat am 15. Januar bei der Deutschen Bank angerufen und mit Frau Weise über die Erweiterung der Kreditlinie gesprochen.",
    "Max Müller aus Berlin hat am 15. Januar bei der Deutschen Bank angerufen und mit Frau Waise über die Erweiterung der Kreditlinie gesprochen.",
    "Max Müller aus Berlin hat am 15. Januar bei der Deutschen Bank angerufen und mit Frau Krause über die Erweiterung der Kreditlinie gesprochen.",