-
-
Save Jarvis3310/69f98923264228791cc7e40be7a8c0b9 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
{{ message }}
常見的資料前處理如下所示：
1，缺失值的處理
2，類別資料的處理（有序、無序） One-hot encoding
3，資料特徵縮放
經過Standardization之後，資料會符合常態分佈，不會有偏單邊的形況，由於常態分佈機器學習的加權迭代學習(梯度下降)可以更容易完成。另外Standardization還可以使離群值(outlier)對整個model的影響大大減低。