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Circuito Cuántico
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| from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute | |
| from qiskit.visualization import plot_histogram | |
| # Definición del circuito cuántico | |
| num_qubits = 3 # Número total de qubits | |
| num_shots = 1000 # Número de ejecuciones del circuito | |
| circuit = QuantumCircuit(num_qubits, num_qubits) | |
| # Preparación del estado inicial | |
| circuit.h(2) # Superposición inicial del electrón | |
| # Compuertas para simular las rendijas | |
| circuit.h(0) # Compuerta Hadamard en la rendija 1 | |
| circuit.x(1) # Compuerta X en la rendija 2 | |
| # Compuertas de control para el electrón | |
| circuit.cswap(0, 2, 1) # Compuerta de cambio controlado (cswap) entre rendijas y electrón | |
| # Medición de los qubits | |
| circuit.measure(range(num_qubits), range(num_qubits)) | |
| # Ejecución del circuito en un simulador cuántico | |
| simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator') | |
| job = execute(circuit, simulator, shots=num_shots) | |
| result = job.result() | |
| counts = result.get_counts() | |
| # Visualización de los resultados | |
| plot_histogram(counts) |
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La implementación de un circuito cuántico que simule el experimento de la doble rendija y la realización de mediciones para obtener probabilidades.
En este código, se utiliza la librería Qiskit para crear y ejecutar un circuito cuántico que simule el experimento de la doble rendija. El circuito consta de tres qubits: dos qubits para representar las rendijas y un qubit adicional para representar el electrón. Se aplican las compuertas cuánticas adecuadas para obtener la función de onda final. Luego, se realiza una medición de los qubits y se ejecuta el circuito en un simulador cuántico.
La salida del código será un histograma que muestra la distribución de las mediciones realizadas. Cada resultado en el histograma corresponde a una medición del estado final del circuito, indicando en qué rendija ha pasado el electrón.
Nota: Es importante tener en cuenta que la implementación exacta del circuito puede variar según las compuertas disponibles en el lenguaje y la plataforma cuántica que estés utilizando. Además, este código utiliza un simulador cuántico para ejecutar el circuito, pero también se puede ejecutar en un dispositivo cuántico real si está disponible.