登革熱按行政院區域劃分圓餅圖(排除2014、2015年).py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://od.cdc.gov.tw/eic/Age_County_Gender_061.csv'
df = pd.read_csv(url)


北部 = ["基隆市", "台北市", "新北市", "桃園市", "新竹縣", "新竹市", '宜蘭縣']
中部 = ["苗栗縣", "台中市", "南投縣", "彰化縣", "雲林縣"]
南部 = ["嘉義縣", "嘉義市", "台南市", "高雄市", "屏東縣", "澎湖"]
東部 = ["花蓮縣", "台東縣"]
外島 = ["金門縣", "連江縣"]

df = df[(df['發病年份']!=2014) & (df["發病年份"]!=2015)]

# print(df['發病年份'].value_counts().sort_index().index)

# 建立「分區」欄位
df['分區'] = df['縣市']

df['分區'] = df['分區'].replace(to_replace=北部 , value='北部')
df['分區'] = df['分區'].replace(to_replace=中部 , value='中部')
df['分區'] = df['分區'].replace(to_replace=南部 , value='南部')
df['分區'] = df['分區'].replace(to_replace=東部 , value='東部')
df['分區'] = df['分區'].replace(to_replace=外島 , value='外島')


# print(df[df["分區"]=='北部'])
# print(df['分區'].value_counts())

sorted_region = ['北部', '中部', '南部', '東部' , '外島']


regionPeopleCount = df.groupby('分區')['確定病例數'].sum()
regionPeopleCount = regionPeopleCount[sorted_region]


plt.rcParams['font.sans-serif']=  ['Arial Unicode MS']
plt.figure(dpi=300)

patches, texts, autotexts = plt.pie( regionPeopleCount , labels=None, #labels=regionPeopleCount.index,
        autopct="%.2f%%", pctdistance=0.6)


autotexts[3].set_fontsize(0)
autotexts[4].set_fontsize(0)

plt.legend(labels=regionPeopleCount.index, fontsize=15, loc='best')
plt.title('登革熱各區域確診人數比例(排除2014、2015年)')#,fontsize=25)

plt.savefig('登革熱按行政院區域劃分圓餅圖(排除2014、2015年)')