JonyD JonyD

## training data
100233936  100234114  100234114  100218263  100234114  100233936  100233934  100233000  100229577  100190941  100229577
100234306  100234605  100234306  100234121  100226884
100187578  100234636
100221431  100230351  100198432  100219407  100219381  100198764  100219407  100231798  100224042  100223818  100223896  100221520  100221265  100221503  100221528  100221500  100212197  100218137  100217796  100223550  100219548  100200024  100212197  100223648  100199377  100226896  100226896  100213820  100224042  100201946  100202468  100228053  100228314  100197186  100213628  100213114  100225315  100227910  100232348  100232765  100232757  100232779  100225968  100225856  100230319  100222892  100223829  100223649  100228390  100227100  100213901  100226824  100227066  100226533  100221269  100218377  100212805  100212831  100213363  100224890  100183836  100225410  100183839  100167352  100222968  100223946  100222499  100222681  100199011  100226532  100222626  100206983  100221716  100215997  100221263  1002

## ML
//Code excerpts
final SentenceIterator it1 = loadData(fileName);
final TokenizerFactory tf = tokenizeData();

final int layerSize = 100;
final long seed = 5;
final int windowSize = 50;
final int minWordFrequency = 2;
final Word2Vec vec = trainModel(it1, tf, layerSize, seed, windowSize, minWordFrequency);

## test_file2.txt
this is a test 2
	100233936 100234114 100234114 100218263 100234114 100233936 100233934 100233000 100229577 100190941 100229577
	100234306 100234605 100234306 100234121 100226884
	100187578 100234636
	100221431 100230351 100198432 100219407 100219381 100198764 100219407 100231798 100224042 100223818 100223896 100221520 100221265 100221503 100221528 100221500 100212197 100218137 100217796 100223550 100219548 100200024 100212197 100223648 100199377 100226896 100226896 100213820 100224042 100201946 100202468 100228053 100228314 100197186 100213628 100213114 100225315 100227910 100232348 100232765 100232757 100232779 100225968 100225856 100230319 100222892 100223829 100223649 100228390 100227100 100213901 100226824 100227066 100226533 100221269 100218377 100212805 100212831 100213363 100224890 100183836 100225410 100183839 100167352 100222968 100223946 100222499 100222681 100199011 100226532 100222626 100206983 100221716 100215997 100221263 1002
	//Code excerpts
	final SentenceIterator it1 = loadData(fileName);
	final TokenizerFactory tf = tokenizeData();

	final int layerSize = 100;
	final long seed = 5;
	final int windowSize = 50;
	final int minWordFrequency = 2;
	final Word2Vec vec = trainModel(it1, tf, layerSize, seed, windowSize, minWordFrequency);