MartyMacGyver

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taeguk

/*
Lock/Unlock Session by the "computer using rule".
Support versions >= Windows 7
https://gist.github.com/taeguk/13b607f42020981f6cf9
*/

#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <Wtsapi32.h>

Zensey

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <windows.h>
#include <Setupapi.h>
#include <devguid.h>
#include "conio.h"
#include "tchar.h"

// Get-WMIObject Win32_pnpentity | ? Description -like "*CH*"

wassname

# summarize model
from collections import OrderedDict
import pandas as pd

import torch
from torch import nn
from torch.autograd import Variable

class TorchSummarizeDf(object):
    def __init__(self, model, weights=False, input_shape=True, nb_trainable=False, debug=False):

Nikhil-Kasukurthi

import cv2
import numpy as np
import torch
from torchvision import models, transforms
from torch.autograd import Variable
import torch
import torch.nn as nn
import pickle
import os
import argparse

sol-prog

Sources:

http://preshing.com/20141119/how-to-build-a-gcc-cross-compiler/
https://www.raspberrypi.org/documentation/linux/kernel/building.md


https://wiki.osdev.org/Why_do_I_need_a_Cross_Compiler%3F
https://wiki.osdev.org/GCC_Cross-Compiler
https://wiki.osdev.org/Building_GCC

andrewjong

import torch
from torchvision import datasets

class ImageFolderWithPaths(datasets.ImageFolder):
    """Custom dataset that includes image file paths. Extends
    torchvision.datasets.ImageFolder
    """

    # override the __getitem__ method. this is the method that dataloader calls
    def __getitem__(self, index):

willprice

Install OpenCV 4.1.2 on Raspbian Buster

$ chmod +x *.sh
$ ./download-opencv.sh
$ ./install-deps.sh
$ ./build-opencv.sh
$ cd ~/opencv/opencv-4.1.2/build
$ sudo make install

ptrblck

from __future__ import print_function, division
 
import torch
from torch.autograd import Variable
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.optim import lr_scheduler

lidopypy