Demo på hvordan du kan koble regneark fra fagsystem med NVDB data

avikdemo.py

import pandas as pd
import nvdbapiv3
# Dette regnearket leser vi typisk med
# pd.read_excel( 'filnavn.xlsx', sheet_name='Navn på fane med data',
#                 skiprows=6 )
# skiprows = antall linjer med drit i headeren på regnearket før raden med kolonnenavn 

# Men her faker vi et regneark med to rader
statusregneark = pd.DataFrame([ { 'Navn' : 'R70022 - Fv. 237 Desetvegen, Osmoen-Deset', 
                                'Status i fagsystem' : 'Planstadiet', 
                                'Kommentar' : 'Likt med NVDB' },
                               { 'Navn' : 'R70033 - Sørskogbygdvegen, x fv 2132-Brenna', 
                               'Status i fagsystem' : 'Under bygging', 
                               'Kommentar' : 'NVDB må oppdateres med status Planstadiet => Under bygging' } ])
                              
nvdbtabell = pd.DataFrame( nvdbapiv3.nvdbFagdata( 30, 
    filter={'vegsystemreferanse' : 'Fv', 'fylke' : 34 } ).to_records( vegsegmenter=False ) )

# Lager vegkart-lenke til tabellen
nvdbtabell['vegkart'] = nvdbtabell['nvdbId'].apply( lambda x :  'http://vegkart.no#valgt:' + str( x) + ':30' )

# Lager brukervennlig utdrag av tabellen
nvdbtabell_pen = nvdbtabell[['Navn',  'nvdbId', 'Status', 
        'Beskrivelse', 'Type prosjekt', 'Dato ferdigstilt', 
        'vegsystemreferanser', 'vegkart' ]]

# Kobler tabellen på navn 
# Kan også bruke left_on='Kolonnenavn venstre', right_on='kolonnenavn høyre'
joined = pd.merge( statusregneark, nvdbtabell_pen, on='Navn', how='left' )

avviker = joined[ joined['Status i fagsystem'] != joined['Status'] ]
avviker.to_excel( 'avviksdemo.xlsx' )

# inspiserer i interaktivt shell
avviker