Finne NVDB-objekter med startdato inn i framtida

framtidigtunnel.py

"""
Konseptutvikling / demonstrasjon av hvordan du finner vegobjekt med framtidig startdato i NVDB

Eksemplet leter etter tunneler (587) som har startdato > dagen i dag. 
Per 19. august vet vi om ett objekt med startdato =  10. september 2020. 
(https://nvdbapiles-v3.atlas.vegvesen.no/vegobjekter/581/1008940122/1)

Vi har funnet to metoder som begge virker: 
 - Metode 1: Hente alle versjoner (alle start/sluttdatoer) for en objekttype
 - Metode 2: Hent alle forekomster som antas å være gyldig en gang langt inn i framtida
Begge metodene får med de objektene som er gyldige i dag, så du må filtrere på startdato > i dag. 
(metode 2 får kun dem som ikke har sluttdato < langt inn i framtida)

Eksemplet bruker dette bibiloteket: https://github.com/LtGlahn/nvdbapi-V3 
Men 


"""
from datetime import datetime

import nvdbapiv3

# Dagens dato
idag = datetime.now()                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
idag = idag.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)



print( "\nFinner framtidige tunnelløp, metode 1: Hent alle versjoner (all tid)")
tun = nvdbapiv3.nvdbFagdata( 581)
tun.addfilter_geo( { 'alle_versjoner' : True  })

treff = [ ]
t0 = datetime.now()
t1 = tun.nesteForekomst( )

count = 0
while t1: 
    startdato = datetime.strptime( t1['metadata']['startdato'], '%Y-%m-%d' ) 
    if startdato > idag: 
        print( 'Fant objekt med startdato', startdato, t1['href'])
        treff.append( t1 )

    count += 1 
    t1 = tun.nesteForekomst()
dt = datetime.now() - t0 
print( 'Metode 1: ', dt.total_seconds(), 'sekund på å lete blant', count, "objekt for å finne", len( treff ), 'objekt med framtidig startdato')

print( "\n===============================================\n")
print( "Finner framtidige tunnelløp, metode 2: Tidspunkt langt fram")


tun = nvdbapiv3.nvdbFagdata( 581)
tun.addfilter_geo( { 'tidspunkt' : '2050-09-10' })

treff = [ ]
t0 = datetime.now( )
t1 = tun.nesteForekomst( )

count = 0
while t1: 
    startdato = datetime.strptime( t1['metadata']['startdato'], '%Y-%m-%d' ) 
    if startdato > idag: 
        print( 'Fant objekt med startdato', startdato, t1['href'])
        treff.append( t1 )

    count += 1 

    t1 = tun.nesteForekomst()

dt = datetime.now() - t0 

print( 'Metode 2: ', dt.total_seconds(), 'sekund på å lete blant', count, "objekt for å finne", len( treff ), 'objekt med framtidig startdato')

Output fra koden (kjørt 19.august 2020)

Finner framtidige tunnelløp, metode 1: Hent alle versjoner (all tid)
Fant objekt med startdato 2020-09-10 00:00:00 https://nvdbapiles-v3.atlas.vegvesen.no/vegobjekter/581/1008940122/1
Metode 1: 5.251668 sekund på å lete blant 4391 objekt for å finne 1 objekt med framtidig startdato

===============================================

Finner framtidige tunnelløp, metode 2: Tidspunkt langt fram
Fant objekt med startdato 2020-09-10 00:00:00 https://nvdbapiles-v3.atlas.vegvesen.no/vegobjekter/581/1008940122/1
Metode 2: 8.786157 sekund på å lete blant 1226 objekt for å finne 1 objekt med framtidig startdato