Last active
June 29, 2017 21:13
-
-
Save LtGlahn/a8d0971226f9cf09d6cba50a7556c51c to your computer and use it in GitHub Desktop.
#NVDBapi fetching NVDB by object ID (and type). See also https://github.com/LtGlahn/nvdbapi-V2
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
# -*- coding: utf-8 -*- | |
"""Fetching a bunch of objects of a specifid type from Norwegian National | |
road database (NVDB). See https://www.vegvesen.no/nvdb/apidokumentasjon/ | |
Here, we set up a geographic filter for a certain road number (fv30) and county (16), | |
and a property filter (skiltnummer = Fartsgrense 70 km/t). | |
""" | |
import requests | |
import json | |
api = 'https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v2/' | |
# Http headers | |
# PLEASE EDIT a valid email adress | |
headers = { 'accept' : 'application/vnd.vegvesen.nvdb-v2+json', | |
'X-Client' : 'nvdbapi.py', | |
'X-Kontaktperson' : 'YOUR@EMAIL.com'} | |
# Henter skiltplater på Fv30 i Sør-Trøndelag | |
objType = 96 | |
url = api + 'vegobjekter/' + str( objType ) | |
# https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v2/vegobjekter/96 | |
# Filtre og andre søkeparametre | |
filtre = {'egenskap': '5530=8876', 'fylke': 16, 'vegreferanse': 'fv30'} | |
# Skiltnummer = Fartsgrense 70 km/t | |
# How many objects are there? Fetching statistics... | |
rstat = requests.get( url + '/statistikk', headers=headers, params=filtre ) | |
print( rstat.json()) | |
# Hva skal vi ha med av egenskaper og lokasjonsdata? | |
# Ref https://www.vegvesen.no/nvdb/apidokumentasjon/#/get/vegobjekter | |
# Under "Velg respons" | |
filtre['inkluder'] = 'alle' | |
r = requests.get( url, headers = headers, params = filtre) | |
mangeskilt = r.json() | |
#skilt = r.json() | |
# | |
print( mangeskilt.keys() ) | |
skilt = mangeskilt['objekter'][0] | |
# print( 'RELASJONER:\n\n', json.dumps(skilt['relasjoner'], indent=4 )) | |
# print( 'GEOMETRI:\n\n', json.dumps( skilt['geometri'], indent=4)) | |
print( 'LOKASJON:\n\n', skilt['lokasjon']) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
# -*- coding: utf-8 -*- | |
import requests | |
api = 'https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v2/' | |
# Http headers | |
# PLEASE EDIT a valid email adress | |
headers = { 'accept' : 'application/vnd.vegvesen.nvdb-v2+json', | |
'X-Client' : 'nvdbapi.py', | |
'X-Kontaktperson' : 'YOUR@EMAIL.com'} | |
# Henter skiltplater på Fv30 i Sør-Trøndelag | |
objType = 96 | |
url = api + 'vegobjekter/' + str( objType ) | |
# https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v2/vegobjekter/96 | |
# Filtre og andre søkeparametre | |
#filtre = {'egenskap': '5530=8876', 'fylke': 16, 'vegreferanse': 'fv30'} | |
filtre = { 'fylke': 16, 'vegreferanse': 'fv30'} | |
# How many objects are there? Fetching statistics... | |
rstat = requests.get( url + '/statistikk', headers=headers, params=filtre ) | |
print( rstat.json()) | |
# Hva skal vi ha med av egenskaper og lokasjonsdata? | |
# Ref https://www.vegvesen.no/nvdb/apidokumentasjon/#/get/vegobjekter | |
# Under "Velg respons" | |
filtre['inkluder'] = 'alle' | |
r = requests.get( url, headers = headers, params = filtre) | |
allpages = [] | |
page = r.json() | |
allpages.append(page) | |
count = 1 | |
hentNeste = True | |
while hentNeste: | |
count += 1 | |
print("Sjekker neste paginering oppslag:", str(count), ) | |
r = requests.get( page['metadata']['neste']['href'], | |
headers=headers) | |
page = r.json() | |
allpages.append(page) | |
# Do something with "page['objekter']" | |
if page['metadata']['returnert'] == 0: | |
hentNeste = False | |
print(str(count), "pagineringer\n" ) | |
for i, p in enumerate(allpages): | |
print("side nr:", str(i), p['metadata'], "\n\n") |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
# -*- coding: utf-8 -*- | |
"""Fetching a single object of known ID from Norwegian National | |
road database (NVDB). See | |
https://www.vegvesen.no/nvdb/apidokumentasjon/vegobjekter | |
""" | |
import requests | |
import json | |
api = 'https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v2/' | |
# Http headers | |
# PLEASE EDIT a valid email adress | |
headers = { 'accept' : 'application/vnd.vegvesen.nvdb-v2+json', | |
'X-Client' : 'nvdbapi.py', | |
'X-Kontaktperson' : 'YOUR@EMAIL.com'} | |
# Henter en spesifikk forekosmt av skiltplater | |
objType = 96 | |
objId = 276522616 | |
url = api + 'vegobjekter/' + '/'.join( [ str( objType ), str( objId) ] ) | |
# https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v2/vegobjekter/96/276522616 | |
r = requests.get( url, headers = headers) | |
skilt = r.json() | |
print( skilt.keys() ) | |
print( 'RELASJONER:\n\n', json.dumps(skilt['relasjoner'], indent=4 )) | |
print( 'GEOMETRI:\n\n', json.dumps( skilt['geometri'], indent=4)) | |
print( 'LOKASJON:\n\n', skilt['lokasjon']) |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment