Morphological Dilation and Erosion using OpenCV.md

Morphological Dilation and Erosion using OpenCV

型態學常用的4個運算：

• 膨脹(Dilation)
• 侵蝕(Erosion)
• 斷開(Opening)
• 閉合(Closing)

運用層面：

• 消除影像中的雜訊時 (Removing noise)
• 計算影像中的連通物件時 (Isolation of individual elements and joining disparate elements in an image.)
• 尋找影像中最大物件或最小區域時 (Finding of intensity bumps or holes in an image)

膨脹(Dilation)

A是目標影像，B是結構元素，膨脹就是A⊕B

侵蝕(Erosion)

A是目標影像，B是結構元素，侵蝕就是AΘB

斷開(Opening)

先侵蝕再膨脹，斷開就是(AΘB)⊕B

閉合(Closing)

先膨脹再侵蝕，閉合就是(A⊕B)ΘB

void dilate(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() )

• src 輸入影像 (CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F)
• dst 輸出影像
• kernel 膨脹結構元素
• anchor 結構元素的原點
• iterations 膨脹次數
• borderType
• borderValue

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
cv::Mat dilateImg;
cv::dilate(srcImg, dilateImg, element, cv::Point(-1,-1), 1);

void erode(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() )

• src 輸入影像 (CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F)
• dst 輸出影像
• kernel 侵蝕結構元素
• anchor 結構元素的原點
• iterations 侵蝕次數
• borderType
• borderValue

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
cv::Mat erodeImg;
cv::erode(srcImg, erodeImg, element, cv::Point(-1,-1), 1);

cv::Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1))

• shape MORPH_RECT、MORPH_CROSS、MORPH_ELLIPSE
• ksize 結構元素的大小
• anchor 結構元素的原點

void morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() )

• src 輸入影像 (CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F)
• dst 輸出影像
• kernel 侵蝕結構元素
• op 型態學的類別

1. MORPH_OPEN
2. MORPH_CLOSE
3. MORPH_GRADIENT
4. MORPH_TOPHAT
5. MORPH_BLACKHAT
6. MORPH_HITMISS

• iterations 膨脹或侵蝕次數
• borderType
• borderValue

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
cv::Mat closeImg;
cv::morphologyEx( srcImg, closeImg, cv::MORPH_CLOSE, element);

cv::Mat openImg;
cv::morphologyEx( srcImg, openImg, cv::MORPH_OPEN, element);

各種方法的結果

詳細Sample Code請參考GitHub

更多OpenCV文章請參考：OpenCV Tutorial (學習筆記)