En esta charla cuento sobre un proceso que diseñamos, inspirados en la medicina, para clasificar y priorizar todos los errores que aparecen en nuestro sistema de forma inesperada. De forma de poder conocer el 100% de los errores que ocurren y poder tener feedback continuo sobre el estado del sistema, algo que es muy importante cuando se utiliza continuous deployment.
Slides: https://www.slideshare.net/Azagthot/clasificacion-y-priorizacion-distribuida-de-errores-y-bugs
Agregador de errores: https://www.honeybadger.io/
Ver como los usuarios usan la plataforma: https://www.fullstory.com/
Sobre bookmarklets: https://code.tutsplus.com/tutorials/create-bookmarklets-the-right-way--net-18154
Para analizar métricas de negocio: https://www.tableau.com/
Métricas de performance en Heroku: https://newrelic.com/
Otras métricas en Heroku: https://www.librato.com/
Si queres charlar sobre el tema me podes contactar en http://about.me/matias-fernandez