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@MattiSG
Created Jun 25, 2014
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Faire science avec l'incertitude — notes de séminaire

Positivisme et Constructivisme

Les objets d'étude des SHS et leur connaissance est incertaine. La connaissance des objets physiques peut être incertaine, mais celle des objets sociaux l'est d'autant plus que ces derniers sont des constructions sociales. Double constructions ontologique car l'interprétation dépend à la fois des catégories du chercheur et de

Systèmes complexes : métathéorie. Individus, sociétés, cultures sont des systèmes complexes. Approche qui focalise sur les interactions, imbrication des niveaux, phénomènes émergents, imprédictibilité… changement car réductionnisme impossible.

Deux sources de complexité en SHS :

  • Grand nombre d’éléments et interactions, même si les interactions sont simples.
  • Complexité des interactions, caractéristique en SHS : comportements, stratégies, intentionnalité…

Complexité => impossibilité de prédire totalement le système => accepter l’incertitude.

Qu’est-ce qu’une donnée en SHS ?

Polysémique selon discipline. Data uncertainty is not only the result of processing factual elements. Uncertainty exists on facts (completion…), concepts (relevance…)…

“what we don’t know that we don’t know” = black swan?

Define / Refine / Model system / Evaluate policy options / Present results / Choose

Sources of uncertainty: context, model, outcomes, outcomes weighting

Context: clear enough / alternate with probabilities / multiplicity of plausible / unknown. Model : single deterministic / single stochastic / several models with different structures / unknown Outcomes: point estimate for each outcome / confidence interval for each outcome / known range of outcomes / unknown Weights on outcomes: single set / several sets with probability attached / known range of weights / unknown weights

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