Max-42/Lernzettel.md

## Lernzettel.md

      
    Raw
  

              Lernzettel.md
            
          
    Lernzettel

Caution
Auch ich kann Fehler machen, wenn ihr welche findet, lasst es mich bitte unbedingt wissen.

Note
Legende:

✅ Im Lernzettel enthalten
❌ Fehlt noch im Lernzettel
⚠️ Wichtig
🚫 Kommt nicht dran


Klausurthemen


Webentwicklung

Nur in einem der beiden Klausurvorschlägen


HTML

HTML-Elemente ✅

Grundstruktur ✅
Überschriften ✅
Absätze ✅
Links ✅
Bilder ✅
HTML-Listen ✅

Ungeordnete Liste ✅
Geordnete Liste ✅


Tabellen ✅


[CSS]

Definition CSS ✅
CSS-Selektoren ✅


Bildbearbeitung ❌


Datenbanken


Definition ✅


Begriffsdefinitionen ✅


Datenbank Datentypen ✅


Datenbank Anomalien ✅


ER-Modelle ✅

Ziele von ER-Modellen ✅
Entitäten ✅
Kardinalitäten ❌
Entitätssymbole ❌


Access ❌


SQL ❌


Datenbankdesign


Normalisierung 🚫


Programmierung


Struktogramme ✅


Operatoren ✅

Arithmetische Operatoren ✅
Logische Operatoren ✅


Datentypen ✅

Strings ✅

String-Methoden ✅
String Formatierung ✅


Integer ✅
Floats ✅
Boolean ✅
Listen ✅

Listen-Methoden ✅


Funktionen ❌


Verzweigungen ✅

If ✅
Else ✅
Elif ✅


Schleifen

For ✅
While ✅


Wasserfallmodell ❌


Fehler ✅

Bugs ✅
Syntaxfehler ✅
Laufzeitfehler
Semantische Fehler


Phasen der Programmierung ✅


Ziele der Programmierung ❌


Verschlüsselung

Symmetrische Verschlüsselung
Asymmetrische Verschlüsselung


Sicherheitskonzepte


Inhalte Info-Klausur Nr.3


Ziele der Programmierung inkl. Algorithmen


Struktogramme


Variablen


Datentypen


Random.choice aus Listen


Netzwerke

OSI-Modell
IP-Adressen
Subnetting
Routing
Protokolle


Datenschutz und Datensicherheit

Datenschutz
Datensicherheit

RAID


Webentwicklung

HTML

Die Hypertext Markup Language ist eine textbasierte Auszeichnungssprache zur Strukturierung
elektronischer Dokumente wie Texte mit Hyperlinks, Bildern und anderen Inhalten. HTMLDokumente
sind die Grundlage des World Wide Web und werden von Webbrowsern dargestellt.
HTML-Elemente

Grundstruktur

<!DOCTYPE html>
<html lang="de">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta stylesheet="./style.css"> <!-- Verlinkung zu einer CSS-Datei -->
    <title>Titel der Webseite</title>
</head>
<body>
    <h1>Überschrift 1</h1>
    <p>Ein Absatz</p>
</body>
</html>
Überschriften

<h1>Überschrift 1</h1>
<h2>Überschrift 2</h2>
<h3>Überschrift 3</h3>
<h4>Überschrift 4</h4>
<h5>Überschrift 5</h5>
<h6>Überschrift 6</h6>
Absätze

<p>Ein Absatz</p>
Links

<a href="https://www.dyren.de">Dyren.de</a>
Bilder

<img src="bild.jpg" alt="Beschreibung des Bildes">
HTML-Listen

Mit <li> beginnt ein neuer Punkt innerhalb der Liste (li = list item = Listeneintrag).
Ungeordnete Liste

Das Element ul, unordered list (englisch für ungeordnete, unsortierte Liste), beschreibt eine Liste, bei
der die Reihenfolge der Elemente nur eine untergeordnete oder keine Rolle spielt.
<ul>
  <li>Eintrag 1</li>
  <li>Eintrag 2</li>
</ul>
Geordnete Liste

Das Element ol, ordered list (englisch für geordnete, sortierte Liste), bezeichnet eine Liste, bei der die
Reihenfolge der Elemente von Bedeutung ist.
<ol>
  <li>Eintrag 1</li>
  <li>Eintrag 2</li>
</ol>
Tabellen

<table>
  <tr>
    <th>Überschrift 1</th>
    <th>Überschrift 2</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>Inhalt 1</td>
    <td>Inhalt 2</td>
  </tr>
</table>
CSS

Definition CSS

${\textsf{\color{yellow}C}}$ascading ${\textsf{\color{yellow}S}}$tyle ${\textsf{\color{yellow}S}}$heets
ist eine Stylesheet-Sprache für elektronische Dokumente und zusammen mit
HTML und JavaScript eine der Kernsprachen des World Wide Webs. Sie ist ein sogenannter „living
standard“ und wird vom World Wide Web Konsortium beständig weiterentwickelt.
CSS-Selektoren


Elementselektor

p {
  color: red;
}

Alle <p>-Elemente werden rot dargestellt.


Klassenselektor

.klasse {
  color: red;
}

Alle Elemente mit der Klasse klasse werden rot dargestellt.


ID-Selektor

#id {
  color: red;
}

Das Element mit der ID id wird rot dargestellt.


Nachbarselektor

h1 + p {
  color: red;
}


Nachfahreselektor

h1 p {
  color: red;
}


Pseudoklassen

a:hover {
  color: red;
}


Pseudoelemente

p::first-line {
  color: red;
}


Attributselektoren

a[href="https://www.dyren.de"] {
  color: red;
}


Gruppenselektor

h1, h2, h3 {
  color: red;
}


Universalselektor

* {
  color: red;
}


Kindselektor

h1 > p {
  color: red;
}


Bildbearbeitung


Datenbanken

Definition Datenbank

Eine Datenbank ist eine logisch zusammenhängende Sammlung von logisch zusammenhängenden
Daten mit einer logisch inhärenten Bedeutung.
Begriffsdefinitionen


Begriff
Erklärung


Primärschlüssel
Ein Primärschlüssel definiert einen Datensatzeindeutig


Fremdschlüssel
Ein Fremdschlüssel ist ein Primärschlüssel in einer anderen Tabelle.


Redundanz
Werden dieselben Daten mehrfach gespeichert, dann spricht man von Redundanz. Man sagt, die Daten werden redundant gespeichert.


Konsistenz
Unter Konsistenz versteht man dieWiderspruchsfreiheit und Vollständigkeit von Daten in einer Datenbank. Demzufolge bedeutet Dateninkonsistenz, dass z. B. aufgrund von Redundanz zwei (oder mehr) verschiedene Versionen von Daten existieren.


Benutzersichten/Views
Benutzer oder Anwendungsprogramme benötigen unterschiedliche Daten, d. h. sie haben unterschiedliche Sichten auf die Daten. Es soll jeder nur das sehen, was er braucht und darf. Es ist nur die Definition der Sicht gespeichert, die Daten werden jedes Mal aus der Tabelle geholt oder abgeleitet


Mehrbenutzerbetrieb/Synchronisation
Es entstehen durch Benutzer oder Anwendungsprogramme Zugriffe auf dieselben Daten. Diese Zugriffe müssenorganisiert werden. Auch bei Mehrfachzugriff müssen die Daten in einem konsistenten Zustand bleiben.


Datenschutz
Datenschutz dient dem Schutz des Bürgers vor dermissbräuchlichen Verwendung seiner Daten und ist gesetzlich geregelt. Er dient nicht dem Schutz der Daten selbst. Datenschutz heißt Gewährleistung von Vertraulichkeit: Nur berechtigte Personen haben Zugang zu den Daten. Grundsätzlich dürfen Daten von Personen nur dann verwendet werden, wenn dazu ein gesetzlicher Auftrag besteht. Im Normalfall besitzen lediglich einige öffentliche Institutionen derartige Rechte. Firmen und Privatpersonen dürfen solche Daten nicht verwenden.


Datensicherheit
Datensicherheit umfasst die technischen und organisatorischen Maßnahmen zum Schutz von Daten gegen Beschädigung, Sie zielt dabei besonders auf die Sicherstellung der Verfügbarkeit, der Integrität und der Verbindlichkeit der Daten ab.


Programm-Daten-Abhängigkeit
Bei der traditionellen Dateiverarbeitung ist die Struktur von Datendateien in den Anwendungsprogrammen eingebettet, so dass Änderungen der Struktur einer Datei möglicherweise zur Änderung aller Programme führen, die auf diese Datei zugreifen. Man nennt dieses Merkmal Programm/Daten-Abhängigkeit.


Datenbank Datentypen


INT / INTEGER
Ganzzahlen von 0 bis ~4,3 Mill. oder von -2.147.483.648 bis 2.147.483.647.
FLOAT
Fließkommazahl mit Vorzeichen.
DECIMAL
Fließkommazahl mit Vorzeichen
DATE
Datum im Format 'YYYY-MM-DD'.
TIMESTAMP
Zeitstempel.
CHAR
Zeichenkette fester Länge
VARCHAR
Zeichenkette variabler Länge
BLOB
Binäres Objekt mit variablen Daten
TEXT
Wie BLOB. Ignoriert beim Sortieren & Vergleichen Groß- und Keinschreibung
ENUM
Liste von Werten

Datenbank Anomalien

Redundanz

(redundant = überflüssig; Wiederholung von Information)
Beispiel: Bei einem Bringdienst werden alle Produkte mit einer ausgeschriebenen Kategorie
versehen.
Wirkung: Diese Daten werden mehrfach gespeichert und so wird unnötig Speicherplatz belegt.
Die folgenden Fehler in Datenbanken werden als Anomalien bezeichnet (anomal = unregelmäßig;
Fehlverhalten der Datenbanken)
Einfüge (Insert)-Anomalie

Beispiel: Die Kategorie Fleischgericht soll neu aufgenommen werden.
Wirkung: Die neue Kategorie kann nur aufgenommen werden, wenn gleichzeitig ein neuer Artikel
aufgenommen wird
Änderungs (Update)-Anomalie

Beispiel: Die Kategorie Pizza wird in Steinofenpizza umbenannt.
Wirkung: Es müssen die gesamten Artikel nach Pizza durchsucht und geändert werden. Es ist fraglich,
ob
der Schreibfehler PizA dabei erkannt wird. Diese Anomalie führt zur Inkonsistenz (Widerspruch)
innerhalb der Datenbank. Einige Daten widersprechen sich also.
Lösch (Delete)-Anomalie

Beispiel: Der Artikel 308 wird gelöscht.
Wirkung: Auch die zugehörige Kategorie wird gelöscht, obwohl sie vielleicht im nächsten
Arbeitsschritt
(neues Produkt Pommes Frites - klein) wieder benötigt wird.
ER-Modelle

ER-Modelle (auch kurz ERM) stehen für Entity-Relationship-Modell.
Ein ERM ist eine Anschauliche und leicht kommunizierbare Beschreibung der Daten Welt. Es ist
Ergebnis der konzeptionellen Modellierung und Stellt ein Ausschnitt der Realität dar.
Das Entity-Relationship-Modell ist der Standard zur semantischen Datenmodellierung. Mit Hilfe des
Modells kann wird u. a. der logische Aufbau einer Datenbank dargestellt. So wird es unterstützend
zur Verständigung zwischen Anwendern und Entwicklern eingesetzt, um ein Projekt darzustellen
Ziele von ER-Modellen


Intigrität
Korrektheit
Generalisierung
Abstimmung mit dem Organisation Entwurf
Wirtschaftlichkeit
Redundanzarmut
Einfachheit

Entitäten

Eine Entität ist ein individuelles Objekt der realen oder Vorstellungswelt. Das eindeutig von anderen
Objekten unterscheidbar ist.

Entitätstyp

Ein Entitätstyp repräsentiert eine Klasse von Entitäten mit gehen Attributen, aber unterschiedlichen
Attributswerten.
Attribut

Ein Attribut beschreibt eine bestimmte Eigenschaft eines Entitätstyp. Es besitzt einen eindeutigen
Namen.

Attributswert

Ein Attributs Wert ist eine konkrete Ausprägung eines Attributs (einer Eigenschaft eine Entität)
Kardinalität

Die Kardinalität (Komplexitätsgrad) gibt an, wie viele Entitäten eines Entitätstypen mit einer Entität
des anderen Entitätstypen in Beziehung stehen können.

Caution
#todo Hier fehlt noch einiges

Arten von Kardinalitäten
Entitätssymbole:


Allgemeines

Phasen der Programmierung


Analysieren
Modellieren
Implementieren
Testen

Ziele der Programmierung


FEHLT!

Alogorithmen

Definition Algorithmus


Ein Algorithmus ist eine Arbeitsanleitung zum Lösen eines Problems bzw. einer Aufgabe, die so präzise formuliert ist, dass sie von einem Computer ausgeführt werden kann.

Eigenschaften von Algorithmen


Allgemeingültigkeit (Die Anweisungen besitzen Gültigkeit für die Lösung einer ganzen Problemklasse, nicht nur für ein Einzelproblem)
Ausführbarkeit (Die Anweisungen müssen verständlich formuliert sein für den Befehlsempfänger (Mensch oder Maschine) und für diesen ausführbar sein)
Eindeutigkeit (An jeder Stelle muss der Ablauf der Anweisungen eindeutig sein)
Endlichkeit /Terminiertheit (Nach endlich vielen Schritten liefert die Anweisungsfolge eine Lösung des gestellten Problems.)

Prinzipiell kann jeder Algorithmus auch durch einen Menschen ausgeführt werden. Computer haben gegenüber uns Menschen jedoch gewisse Vorteile:

Ihre hohe Rechengeschwindigkeit: Computer können heutzutage einige Millionen Rechenoperationen pro Sekunde ausführen.
Ihre große Zuverlässigkeit: Computer ermüden nicht und führen fehlerlos genau die Anweisungen durch, die ihnen der Mensch vorschreibt.
Ihre gewaltige Speicherfähigkeit: Computer können Milliarden Daten dauerhaft abspeichern und sie auch sehr schnell wiederfinden.

Programme

Als Programm wird ein in einer Programmiersprache formulierter Algorithmus bezeichnet. Die Formulierung von Programmen erfolgt in sehr konkreter und eingeschränkter Form:

Programme werden im exakt definierten und eindeutigen Formalismus einer Programmiersprache verfasst.
Daten, auf denen Programme operieren, unterliegen einer festgelegten Darstellungsform. Unter Programmieren versteht man also das Erstellen von Programmen.

Struktogramme

Struktogramme sind eine Möglichkeit, Algorithmen ${\textsf{\color{yellow}unabhängig von
einer Programmiersprache}}$ aufzuschreiben. Sie werden nach ihren
Entwicklern auch Nassi-Shneiderman-Diagramme genannt.
In Deutschland sind dies sogar genormt nach DIN 66261.
Tip
Mehr infos zu Struktogrammen: Struktogramme
Aufgerufen am: 24.06.2021 und überprüft am 22.04.2024

Operatoren

Arithmetische Operatoren


+ Addition
- Subtraktion
* Multiplikation
/ Division
// Ganzzahldivision
% Modulo
** Potenz

Logische Operatoren


and logisches UND
or logisches ODER
not logisches NICHT
== Gleichheit
!= Ungleichheit
< kleiner als
> größer als
<= kleiner gleich
>= größer gleich
in Mitgliedschaftsoperator
is Identitätsoperator
not in Negierter Mitgliedschaftsoperator
is not Negierter Identitätsoperator
& Bitweises UND
| Bitweises ODER
^ Bitweises XOR
~ Bitweises NICHT
<< Linksshift
>> Rechtsshift
+= Zuweisungsoperator

Variablen

Datentypen

ein_integer = 5
ein_float = -5.5
ein_anderes_float = 5.0
ein_string = "Hallo"
ein_boolean = True
ein_boolean = False
eine_leere_liste = []
eine_liste = ["Kiwis", "Äpfel", "Bananen"]
eine_liste_mit_verschiedenen_datentypen = [5, 5.5, "Hallo", True]
Diese Datentypen kann man mit type() überprüfen.
Beispiel:
print(type(5))
print(type(-5.5))
print(type(5.0))
print(type("Hallo"))
print(type(True))

Ausgabe: <class 'int'>; <class 'float'>; <class 'float'>; <class 'str'>; <class 'bool'>

Strings

Strings sind Zeichenketten. Ein Beispiel für einen String ist "Hallo".
ein_string = "Hallo"
String-Methoden


.len() gibt die Länge des Strings zurück

"Hallo".len() gibt 5 zurück


.lower() gibt den String in Kleinbuchstaben zurück

"Hallo".lower() gibt "hallo" zurück


.upper() gibt den String in Großbuchstaben zurück

`"Hallo".upper() gibt "HALLO" zurück


.replace() ersetzt einen Teil des Strings durch einen anderen

"Hallo".replace("a", "e") gibt "Hello" zurück


.split() teilt den String anhand eines Trennzeichens in eine Liste auf

"Hallo".split("a") gibt ["H", "llo"] zurück


.join() fügt die Elemente einer Liste zu einem String zusammen

" ".join(["Hallo", "Welt"]) gibt "Hallo Welt" zurück


String Formatierung

angenommen name = "Max"

print(f"Mein Name ist {name}") gibt "Mein Name ist Max" zurück
print("Mein Name ist {}".format(name)) gibt "Mein Name ist Max" zurück
print("Mein Name ist " + name) gibt "Mein Name ist Max" zurück
print("Mein Name ist %s" % name) gibt "Mein Name ist Max" zurück
print("Mein Name ist {0}".format(name)) gibt "Mein Name ist Max" zurück

Integer

Integer sind ganze Zahlen. Sie können positive und negative Werte annehmen. Ein Integer hat keinen Nachkommawert. Ein Beispiel für einen Integer ist 5.
ein_integer = 5
Floats

Floats sind Zahlen mit Nachkommawert. Ein Beispiel für einen Float ist 5.5.
ein_float = 5.5
Boolean

Booleans sind Wahrheitswerte. Sie können entweder wahr oder falsch sein. Ein Beispiel für einen Boolean ist True oder False.
ein_boolean = True oder ein_boolean = False
Listen

Listen sind eine geordnete Sammlung von Elementen. Ein Beispiel für eine Liste ist ["Kiwis", "Äpfel", "Bananen"]. Eine Liste kann Elemente von verschiedenen Datentypen enthalten.
eine_liste = ["Kiwis", "Äpfel", "Bananen"] eine kann aber z.B. auch leer sein eine_leere_liste = []
Listen-Methoden


.append() fügt ein Element am Ende der Liste hinzu

eine_liste.append("Erdbeeren") fügt "Erdbeeren" am Ende der Liste hinzu
eine_liste gibt ["Kiwis", "Äpfel", "Bananen", "Erdbeeren"] zurück


Fehler

Bugs

Ein Bug ist ein Fehler im Programm, der dazu führt, dass das Programm nicht das tut, was es tun soll. Ein Beispiel für einen Bug ist, wenn ein Programmierer eine falsche Formel verwendet. Ein Bug kann auch durch eine falsche Eingabe des Benutzers entstehen. Ein Beispiel für einen Bug ist, wenn der Benutzer eine Buchstaben eingibt, obwohl eine Zahl erwartet wird.
Der Begriff "Bug" ist Englisch und bedeutet Käfer / Insekt und stammt aus der Zeit, als Computer noch mit Relais und Röhren gebaut wurden. Damals gab es tatsächlich Käfer, die in den Computer krochen und die Verbindungen störten.
Dieser Begiff wird heute noch verwendet, obwohl es keine Käfer mehr gibt, die in Computer kriechen.
Syntaxfehler

In Python werden Sie einen Syntaxfehler schnell bemerken, wenn der Interpreter die nervige Meldung ‚syntax error‘ ausgibt. Syntaxfehler entsprechen grammatischen Fehlern in natürlichen Sprachen. Das heißt, Sie haben etwas eingetippt, das die Konventionen für die korrekte Schreibweise in Python verletzt. Zum Glück sind Syntaxfehler normalerweise leicht zu beheben. Finden Sie einfach die entsprechenden Codezeile und überprüfen Sie die Syntax noch einmal.
Laufzeitfehler

Laufzeitfehler treten auf, wenn Sie ein syntaktisch korrektes Programm geschrieben haben, aber Python beim Ausführen ein Problem findet. Ein Beispiel für einen Laufzeitfehler ist, irgendwo im Code versehentlich zu versuchen, eine Zahl durch null zu teilen (in allen Sprachen eine ungültige mathematische Operation). Um Laufzeitfehler zu beheben, sehen Sie sich die entsprechende Fehlermeldung an und gehen zu der Stelle in Ihrem Code, an der der Laufzeitfehler auftritt.
Symantische Fehler

Semantische Fehler werden auch als logische Fehler bezeichnet. Bei einem semantischen Fehler scheint Ihr Programm korrekt zu laufen. Der Interpreter beschwert sich weder über Syntaxfehler, noch gibt es Probleme zur Laufzeit. Trotzdem hat das Programm nicht das erwartete Ergebnis. Diese Fehler passieren immer, wenn Sie glauben, Ihrem Programm die richtigen Anweisungen gegeben zu haben, was dann aber nicht stimmt. Semantische Fehler sind oft am schwersten zu finden (oder zu »debuggen«).
Verzweigungen

(Denkt daran, dass die Einrückung in Python wichtig ist!)
if

if bedingung:
    anweisung
else

if bedingung:
    anweisung
else:
    anweisung
elif

if bedingung:
    anweisung
elif bedingung:
    anweisung
elif bedingung:
    anweisung
else:
    anweisung
beispiel:
punkte = input("Wie viele Notenpunkte hast du?")
if punkte > 5:
    print("Macher 🤝")
elif punkte < 5:
    print("Aua, der nächste Unterkurs ;(")
else:
    print("Das war knapp, gerade noch so bestanden!")
Schleifen

(Denkt daran, dass die Einrückung in Python wichtig ist!)
Das passiert eigentlich nach dem : und dann Enter automatisch.
for

for element in liste:
    anweisung
Beispiele:
for i in range(5):
    print(i)

Ausgabe: 0, 1, 2, 3, 4

for i in range(5, 10):
    print(i)

Ausgabe: 5, 6, 7, 8, 9

for i in range(5, 10, 2):
    print(i)

Ausgabe: 5, 7, 9

while

while bedingung:
    anweisung
Beispiel:
i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i += 1

Ausgabe: 0, 1, 2, 3, 4

random Modul

Das Random modul ermöglicht es z.B. zufällige Zahlen zu generieren oder zufällige Elemente aus einer Liste auszuwählen.
Dazu muss das Modul zuerst importiert werden:
import random
random.choice

random.choice(liste)
Beispiel:
import random
liste = ["Kiwis", "Äpfel", "Bananen"]
print(random.choice(liste))

Mögliche Ausgaben: "Kiwis" oder "Äpfel" oder "Bananen"

random.randint

random.randint(start, end)
Beispiel:
import random
print(random.randint(1, 10))

Mögliche Ausgaben: 1 oder 2 oder 3 oder 4 oder 5 oder 6 oder 7 oder 8 oder 9 oder 10

random.shuffle

liste = ["Kiwis", "Äpfel", "Bananen"]
random.shuffle(liste)

Mögliche Ausgabe z.B: ["Äpfel", "Bananen", "Kiwis"] oder andere zufällige Reihenfolge

Warning
Leute, auch ich kann Fehler machen, es kann sein, dass sich Fehler eingeschlichen haben.
Lasst es mich dann bitte unbedingt wissen. Ich korrigiere die dann.
Begriff	Erklärung
Primärschlüssel	Ein Primärschlüssel definiert einen Datensatzeindeutig
Fremdschlüssel	Ein Fremdschlüssel ist ein Primärschlüssel in einer anderen Tabelle.
Redundanz	Werden dieselben Daten mehrfach gespeichert, dann spricht man von Redundanz. Man sagt, die Daten werden redundant gespeichert.
Konsistenz	Unter Konsistenz versteht man dieWiderspruchsfreiheit und Vollständigkeit von Daten in einer Datenbank. Demzufolge bedeutet Dateninkonsistenz, dass z. B. aufgrund von Redundanz zwei (oder mehr) verschiedene Versionen von Daten existieren.
Benutzersichten/Views	Benutzer oder Anwendungsprogramme benötigen unterschiedliche Daten, d. h. sie haben unterschiedliche Sichten auf die Daten. Es soll jeder nur das sehen, was er braucht und darf. Es ist nur die Definition der Sicht gespeichert, die Daten werden jedes Mal aus der Tabelle geholt oder abgeleitet
Mehrbenutzerbetrieb/Synchronisation	Es entstehen durch Benutzer oder Anwendungsprogramme Zugriffe auf dieselben Daten. Diese Zugriffe müssenorganisiert werden. Auch bei Mehrfachzugriff müssen die Daten in einem konsistenten Zustand bleiben.
Datenschutz	Datenschutz dient dem Schutz des Bürgers vor dermissbräuchlichen Verwendung seiner Daten und ist gesetzlich geregelt. Er dient nicht dem Schutz der Daten selbst. Datenschutz heißt Gewährleistung von Vertraulichkeit: Nur berechtigte Personen haben Zugang zu den Daten. Grundsätzlich dürfen Daten von Personen nur dann verwendet werden, wenn dazu ein gesetzlicher Auftrag besteht. Im Normalfall besitzen lediglich einige öffentliche Institutionen derartige Rechte. Firmen und Privatpersonen dürfen solche Daten nicht verwenden.
Datensicherheit	Datensicherheit umfasst die technischen und organisatorischen Maßnahmen zum Schutz von Daten gegen Beschädigung, Sie zielt dabei besonders auf die Sicherstellung der Verfügbarkeit, der Integrität und der Verbindlichkeit der Daten ab.
Programm-Daten-Abhängigkeit	Bei der traditionellen Dateiverarbeitung ist die Struktur von Datendateien in den Anwendungsprogrammen eingebettet, so dass Änderungen der Struktur einer Datei möglicherweise zur Änderung aller Programme führen, die auf diese Datei zugreifen. Man nennt dieses Merkmal Programm/Daten-Abhängigkeit.