Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@Mervetafrali

Mervetafrali/bayesian.adoc

Created February 23, 2017 14:29
Show Gist options
  • Save Mervetafrali/6f9b8dbf66599d10b56f79da06986680 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save Mervetafrali/6f9b8dbf66599d10b56f79da06986680 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP
Raw
bayesian.adoc

Bayesian Sınıflandırma

1) İçindekiler

  1. İçindekiler

  2. Versiyon Geçmişi

  3. Giriş

  4. Bayesian Sınıflandırma

  5. Sonuçlar

  6. Referanslar

2) Versiyon Geçmişi

Tarih Değişiklik Kişi

07.01.2017

Bayesian ile Görüntü Yumuşatma

Gönül Toktay

07.01.2017

Bayesian ile Görüntü Yumuşatma

M.Sıla Genç

30.01.2017

Düzenleme

Merve Tafralı

3) Giriş

Görüntülerdeki gölgeler,görüntü kalitesinin azalmasına sebep olmaktadır. Bu sebepten ötürü gölgelerin belirlenerek yumuşatılması gerekebilmektedir. Gölgenin belirlenmesi için Bayesian sınıflandırma algoritmasından yararlanılacaktır. Sınıflandırma algoritması görüntü işleme kapsamında Python programlama kullanılarak örneklenmeye çalışılacaktır.

4) Bayesian Sınıflandırması

Sınıflandırmanın genel amacı bir nitelik değerini,diğerlerini kullanarak belirlemektir [1]. Veri dağılımına göre bir model elde edilir. Elde edilen bu model başarımı belirlendikten sonra niteliğin bilinmeyen değerini tahmin etmek için kullanılır [2]. Bayes sınıflandırmasında;
Niteliklerin hepsi aynı derecede önem sahibi
Nitelikler birbirlerinden bağımsızdır; yani bir nitelik değeri diğer bir nitelik değeri hakkında bilgi içermemektedir [3].
Çalışmada kullanılacak sınıflandırma renkler üzerinden gerçekleştirilecektir. Piksel değerinin gölge olarak nitelendirilmesi için o pikselin ve genel görüntü üzerinde yapılacak olasılık işlemklerinin sonuclarına göre karar verilecektir.

6) Sonuçlar

1.Orjinal Görüntü

resim 1

2.Bayes Sınıflandırma Sonrasındaki Görüntü

resim 2
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment