MasseGuillaume

// @author Guillaume Masse

#include "JHashMap.h"

#include <string>

using namespace std;

void JHashMap::insert( std::string key, std::string value )
{

lunark

Public Function GenderEstimate(ByVal strMK As String, Optional strMF As String = "") As String
    GenderEstimate = ""
    strMK = Replace(Replace(Replace(strMK, "　", ""), " ", ""), "「", "")
    strMF = Replace(Replace(StrConv(strMF, vbHiragana), "　", ""), " ", "")

    'デバッグ用。こいつをブレークポイントに持ってきて挙動を確認する
    'If strMK Like "理世" Then
    '    Debug.Print strMK
    'End If

urcadox

package util

import java.security._
import java.security.spec.X509EncodedKeySpec
import javax.crypto._
import org.apache.commons.codec.binary.Base64

object RSA {
  def decodePublicKey(encodedKey: String): Option[PublicKey] = { 
    this.decodePublicKey(

dustismo

sudo apt-get install libsnappy-dev

wget https://leveldb.googlecode.com/files/leveldb-1.9.0.tar.gz
tar -xzf leveldb-1.9.0.tar.gz
cd leveldb-1.9.0
make
sudo mv libleveldb.* /usr/local/lib
cd include
sudo cp -R leveldb /usr/local/include

aras-p

// Just before switching jobs:
// Add one of these.
// Preferably into the same commit where you do a large merge.
//
// This started as a tweet with a joke of "C++ pro-tip: #define private public",
// and then it quickly escalated into more and more evil suggestions.
// I've tried to capture interesting suggestions here.
//
// Contributors: @r2d2rigo, @joeldevahl, @msinilo, @_Humus_,
// @YuriyODonnell, @rygorous, @cmuratori, @mike_acton, @grumpygiant,

fluffybeing

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
    Cliff sample app
    ~~~~~~~~~~~~~~~~
"""

import os
import sys
import logging

aphlysia

これは stfuawsc_itg Advent Calendar 2014 4日目の記事です。

プログラミングをしていると、いろいろなバージョンの環境を行ったり来たりしたくなることがあります。たとえば言語処理は python 2 へ nltk を入れてやりたい。シミュレーションは python 3 へ numpy 入れてやりたいとか。
そういうふうに言語やモジュールのバージョンをいろいろ組合せた環境を気軽に切り替えられると便利です。
実際そういうことを可能にするツールはたくさんあります。virtualenv, pyenv など。
ここで紹介する conda というツールもその1つです。
virtualenv などでは、モジュールを入れるときは通常の python の流儀でインストールするのですが、インストールがうまくいかないというのはよくあることです。conda ではあらかじめビルドされたものを入れるので、楽です。もちろん conda に用意されていないモジュールもありますが、そういうのは pip 等通常の方法で入れて共存できます。

ではさっそく conda で python の環境を作る方法です。

hidez8891

#include <tuple>

namespace tuple
{
	// concat
	template <typename, typename>
	struct concat;
	// concat: tuple -> tuple -> tuple
	template <typename... Ts1, typename... Ts2>
	struct concat<std::tuple<Ts1...>, std::tuple<Ts2...>>

ueno-yuhei

package jp.logiclogic.jikken;

import android.app.AlertDialog;
import android.app.Dialog;
import android.content.DialogInterface;
import android.content.Intent;
import android.net.Uri;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.app.DialogFragment;
import android.support.v4.app.FragmentActivity;

dant3

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <functional>
#include <vector>

template <typename T, typename U>
U foldLeft(const std::vector<T>& data,
           const U& initialValue,
           const std::function<U(U,T)>& foldFn) {
    typedef typename std::vector<T>::const_iterator Iterator;