Gaussian noise impl. with sharp for augmentation use

js-sharp-gaussian-noise

// Augmentation noise control
const Noise = async (image) => {
  // image - путь до изображения для наложения шума

  try {

    let img = await sharp(image);
    const metadata = await img.metadata();

    const seed = Math.random();  // Рандомное значение для наложения шума
    console.log(seed)
    const NoiseBuffer = await sharp({
      create: {
        width: metadata.width,
        height: metadata.height,
        channels: 3,
      noise: {
        type: 'gaussian',
        mean: 400 * (1 + seed), // (среднее значение) устанавливает центр распределения шума, т.е. величину, вокруг которой будет распределяться сгенерированный шум.
        sigma: 200 * (1 + seed) // (стандартное отклонение) определяет меру разброса значений шума относительно среднего значения. Чем больше sigma, тем больше разброс значений шума вокруг среднего значения, т.е. тем более шумное изображение получится.
      }}
    }).toBuffer();

    img = await img.composite([{
      input: NoiseBuffer,
      blend: 'multiply',
      raw: {
        width: metadata.width,
        height: metadata.height,
        channels: 3,
      }
    }])


    if (metadata.format === 'jpg' || metadata.format === 'jpeg') {
      await img.jpeg({
        quality: 90
      });
    }
    else if (metadata.format === 'png') {
      await img.png({
        quality: 90
      });
    }


    return img;

  }
  catch (e) {
    console.error(e);
  }

}

Noise('test.jpg', 0).then(
  (img) => {
    img.toFile('temp.jpeg')
  },
)