Timecode Converter EDL (23.978 to 25 FPS)

Timecode Converter.py

import pandas as pd
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

def frames_to_timecode(frames, fps):
    """Konvertiert Frames zurück in einen Timecode, beginnend bei 10 Stunden."""
    h = frames // (3600 * fps)
    frames %= (3600 * fps)
    m = frames // (60 * fps)
    frames %= (60 * fps)
    s = frames // fps
    f = frames % fps
    # 10 Stunden hinzufügen
    h += 10
    return f"{h:02}:{m:02}:{s:02}:{f:02}"

def convert_excel_timecodes(file_path, original_fps, new_fps):
    # Excel-Datei laden, verwende Zeile 5 als Überschriften
    df = pd.read_excel(file_path, header=4)

    # Funktion zur Umwandlung von Frames in Timecode, überspringt NaN-Werte
    def convert_frames(frame):
        if pd.notna(frame):
            return frames_to_timecode(int(frame), new_fps)
        return frame  # Gibt NaN zurück, wenn der Wert NaN ist

    # Timecodes für Spalte B und Spalte C umrechnen
    df['RecTCStart 25p'] = df.iloc[:, 1].apply(convert_frames)
    df['RecTCEnd 25p'] = df.iloc[:, 2].apply(convert_frames)

    # Ergebnis in neuer Excel-Datei speichern
    output_file = file_path.replace('.xlsx', '_converted.xlsx')
    df.to_excel(output_file, index=False)
    print(f"Konvertierte Datei gespeichert als: {output_file}")
    
def main():
    # Tkinter-Fenster für Dateiauswahl
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()  # Wir wollen nicht das volle GUI-Fenster
    file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

    if file_path:
        convert_excel_timecodes(file_path, 23.976, 25)
    else:
        print("Keine Datei ausgewählt.")

if __name__ == "__main__":
    main()