Один из 14 пунктов д-ра Деминга гласит: «Прекратить зависимость от инспекции как способа достижения качества». Что означает это утверждение?
- - операторы должны быть обязаны проверять свою продукцию, чтобы исключить необходимость инспекции
- - инспекционные операции не так надежны, как нам нужно, и, как правило, пропускают 10-20% дефектов
- + продукт должен быть спроектирован достаточно хорошо, чтобы качество было очевидным, и нет необходимости инспектировать качество
- - затраты на инспектора накладные и добавляют слишком много затрат к проблеме
- сотрудники
- высшее руководство
- спонсоры
- + клиент
Какая из перечисленных ниже ФАЗ цикла DMAIC не входила первоначально в методологию SIX SIGMA Микеля Гарри?
- «Измерение» (“Measure”)
- + «Определение» (“Define”)
- «Улучшение» (“Improve“)
- «Контроль» (“Control”)
- улучшение качества
- сокращение ВРЕМЕНИ ТАКТА (Takt time)
- производить более эффективно
- + устранение ПОТЕРЬ
- + I. конечные результаты улучшаются
- - II. +/- 1,5 сигма сдвига между краткосрочным и долгосрочным изменением
- + III. использование дисциплинированного подхода
- + IV. привлекаются здравые статистические принципы
- отсутствие изменений в прибыли
- увеличенное время наладки (настройки)
- + улучшенные используемые свойства (capability) процесса
- увеличенное количество переделок продукта
- улучшенные инспекционные проверки производительности в области тестирования продукта
- + обязательства перед клиентом
- обучение в этом году 10 специалистов «Зелёного Пояса» статистическим методам
- - уменьшение брака в отделе покраски на 2%
Используя подход DMAIC для улучшения SIX SIGMA, на какой Фазе будет определена и подтверждена коренная причина?
- - «Определение» (“Define”)
- «Контроль» (“Control”)
- + «Анализ» (“Analyze”)
- «Измерение» (“Measure”)
Повышение производительности в корпорации с SIX SIGMA с 4σ до 5σ уменьшит количество дефектов на миллион в _________ раз
- + a. 27
- b. 1
- - c. 4
- d. 287
Уровни дефектов, о которых Motorola сообщила в своей программе SIX SIGMA, выше, чем можно было бы ожидать от использования стандартной нормальной таблицы (значения НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ) или традиционных расчетов потенциальных возможностей. Почему это правда?
- + Motorola допускала смещение 1,5σ для СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ
- Motorola обнаружила, что усилия SIX SIGMA увеличили отклонение процесса
- - Motorola допускала отказ только на одной стороне отклонений процесса (либо +, либо – от СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ)
- Motorola обнаружила, что их процессы следуют ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
- + процессы (обслуживания) в сфере УСЛУГ хорошо определены
- + сфера УСЛУГ не чётко определена или задокументирована
- + процессы (обслуживания) в сфере УСЛУГ невидимы
- - сфера УСЛУГ более научна
фокус внимания на критически важных пунктах клиента
- - очистка от ошибок и дефектов
- + подход к улучшению бизнеса
- интенсивный акцент на бизнес-результаты
- прикладных областей, которые имеют большое значение для организации
- - поддержки топ менеджмента
- + экономии затрат
- - количественной оценки результатов деятельности
- + Michel Harry и Bill Smith
- - George Michael и Bill Smith
- Robert Gavin и Michel Harry
- - Forrest Breyfogle и Michel Harry
Используя методологию SIX SIGMA, компания с краткосрочным уровнем сигмы 3,5σ увидит сдвиг от 1,5σ к 2σ в долгосрочной перспективе. Какова будет долгосрочная интенсивность отказов?
- - где-то между 6210 и 66810
- + 308770
- 36510
- - 233
- + cреди тех, кто может найти источники причин проблемы
- + в областях, которые могут быть полезны при разработке средств решения проблемы
- - среди тех, кто легко достигает консенсуса
- + среди тех, кто обладает специальными знаниями, информацией о навыках
- + они верят в ценность командного процесса
- они в полной мере осознают все элементы проблемы
- они обладают обширными знаниями об организации
- они могут работать с рабочими графиками, чтобы приспосабливаться к действиям команды
- + шесть месяцев не подряд
- шесть дней
- шесть недель
- шесть месяцев
- - распространение протокола встреч
- + планирование времени следующей встречи
- + действует как представитель, чтобы уведомлять руководство
- + содействие (фасилитация) при проведении встреч
- - «Чёрный пояс» должен пройти обучение методам улучшения
- каждый член команды, а не только «Чёрный пояс», отвечает за выполнение заданий между встречами
- + уровень взаимодействия между «Чёрным поясом» и «Мастером чёрного пояса» остаётся неизменным на протяжении всего проекта
- «Чёрный пояс» не всегда босс
Какова лучшая причина для высшего руководства не предоставлять помощь «Чёрного пояса» Команде по совершенствованию?
- + это может не потребоваться
- требуется команда, чтобы попросить о помощи
- - это заставляет команду развивать свои навыки
- - ресурсы «Чёрного пояса» могут быть ограниченными
Какую ролью играет человек, имеющий наибольшую техническую подготовку и знания по принципам SIX SIGMA?
- - «Чёрный пояс»
- + «Мастер чёрного пояса»
- «Зелёный пояс»
- «Спонсор»
Что из следующего будет считаться преимуществом обучения менеджеров в SIX SIGMA перед линейными работниками?
- + менеджеры подтверждают воздействие тренинга
- + менеджеры должны руководить развертыванием SIX SIGMA
- - у менеджеров больше времени на обучение
- + менеджеры должны владеть терминологией и методологией, чтобы получать поддержку и продвигать цели проекта
- кандидаты в «Мастера чёрного пояса»
- кандидаты в «Чёрный пояс»
- + старшее Руководство
- - кандидаты в «Зелёный пояс»
- + «Спонсор»
- индивидуальный участник
- «Мастер чёрного пояса»
- - «Чёрный пояс»
- + обладать знаниями о целевом назначение команды и об обеспечении соответствия между интересами команды и набором навыков её членов
- быть знакомым с групповыми движущими силами
- завершить семинар по мотивации команды
- быть обученным методам решения проблем
Некоторые эксперты оспаривают ценность обучения и использования сотрудников в ролях «Жёлтого пояса». Что было бы лучшим объяснением для этой перспективы:
- это слишком затратно
- + «Жёлтые пояса», как правило, имеют меньшую подготовку и меньше вовлечены в SIX SIGMA и могут только эффективно поддерживать логистические аспекты команды проекта
- это создает чрезмерные проблемы общения
- это создает конфликт интересов между «Жёлтым поясом» и «Зелёным поясом»
Если «Чёрный пояс» раскрывает конфликт и хочет занять решительную позицию, какую позицию он должен занять прежде всего?
- приспособленческую
- компромисса
- + сотрудничества
- избегающую
- «Зелёный пояс»
- «Чемпион»
- - «Владелец процесса»
- + «Мастер чёрного пояса»
- + «Чемпионы» или «Спонсоры»
- «Спонсоры» или «Мастера чёрного пояса»
- «Мастера чёрного пояса»
- «Чёрные пояса» или «Чемпионы»
ДИАГРАММА РАССЕИВАНИЯ (scatter diagram), с точками образующими почти прямую линию от верхнего левого угла до нижнего правого, будет указывать на:
- положительную корреляцию
- криволинейное отношение
- отсутствие корреляции
- + отрицательную корреляцию
- КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТ (Checksheet)
- ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА (Cause and Effect Diagram)
- + ДИАГРАММА ПАРЕТО (Pareto Chart)
- КАРТА ПРОЦЕССА (Process Map)
- ГИСТОГРАММА (Histogram)
- + ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА (Cause and Effect Diagram)
- ДИАГРАММА ПАРЕТО (Pareto Chart)
- КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТ (Checksheet)
При измерении ЗАТРАТ ПЛОХОГО КАЧЕСТВА (Cost of Poor Quality), по мере роста ЗАТРАТ НА ОЦЕНКУ (качества) (cost of Appraisal), что вы ожидаете снизить?
- ни одна из этих затрат не снизится
- затраты на внутренние сбои (cost of Internal Failures)
- + затраты на внешние сбои (cost of External Failures)
- затраты на профилактику (cost of Prevention)
При расчёте количества ДЕФЕКТОВ (НЕДОСТАТКОВ) НА МИЛЛИОН ВОЗМОЖНОСТЕЙ (DPMO, Defects Per Million Opportunities) необходимо определить количество способов, которыми каждый дефект или ошибка могут возникнуть.
- - ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
Если у вас есть процесс, состоящий из трёх шагов, и каждый шаг даёт 99% продукции хорошего качества, то какова ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТИ ВЫХОДА ПРОДУКЦИИ (RTY, rolled throughput yield)?
- + 97%
- 98%
- 99,5%
- 99%
- только время, когда продукт на самом деле обрабатывается
- + время от начала до конца процесса, включая ВРЕМЯ ОЖИДАНИЯ и другие задержки
- как быстро работает процесс
- время для вашего поставщика доставить материал или компоненты
- 3-5
- + 5-7
- 7-10
- 10-15
Проблемы, связанные с тимбилдингом, технологиями, физическим расстоянием, языком и культурными различиями, характерны для:
- - Естественных Рабочих Команд
- + Виртуальных Команд
- Кросс-функциональных Команд
- Самоуправляемых Команд
- Команда Непрерывного Совершенствования
- Кросс-функциональная Команда
- + Самоуправляемая Команда
- Виртуальная Команда
- + «Шторма»
- «Формирования»
- «Выполнения»
- «Нормализации»
- «Роспуска»
- «Нормализации»
- «Формирования»
- + «Роспуска»
- «Шторма»
- - «Выполнения»
На какой стадии развития КОМАНДЫ её члены ориентируются на цели КОМАНДЫ, а руководство КОМАНДОЙ является директивным?
- «Выполнения»
- + «Формирования»
- «Роспуска»
- «Нормализации»
- «Шторма»
На какой стадии развития КОМАНДЫ члены КОМАНДЫ начинают быть более конструктивными и выявлять различия, в то время как лидер становится менее директивным?
- «Выполнения»
- «Шторма»
- + «Нормализации»
- «Формирования»
- «Роспуска»
На какой стадии развития КОМАНДЫ члены КОМАНДЫ осознают взаимозависимость, а руководство стремится делегировать полномочия?
- «Нормализации»
- + «Выполнения»
- «Роспуска»
- «Формирования»
- «Шторма»
Руководители команд должны демонстрировать одинаковый последовательный стиль лидерства на протяжении всего цикла развития КОМАНДЫ
- + ложное утверждение
- правдивое утверждение
- личностями членов КОМАНДЫ
- поведением руководства КОМАНДЫ
- различиях в типах личности
- + организационной Культурой
- правдивое утверждение
- + ложное утверждение
При генерировании ИДЕЙ в ходе сессии БРЕЙНШТОРМИНГА наиболее важно генерировать большое количество ИДЕЙ, а не беспокоиться о качестве этих ИДЕЙ
- + правдивое утверждение
- ложное утверждение
- Матрица Приортетов
- - Диаграмма Сродства
- - Мультиголосование
- + Метод Номинальной Группы
- + правдивое утверждение
- ложное утверждение
Конкретные пункты ВСТРЕЧИ должны быть определены заранее, и для каждого из них должно быть выделено время
- ложное утверждение
- + правдивое утверждение
Используя тщательно подготовленную ПОВЕСТКУ, ПРОТОКОЛЫ ЗАСЕДАНИЙ могут создаваться практически мгновенно
- + правдивое утверждение
- ложное утверждение
- сокращать затраты и повысить ценность для акционеров
- убеждаться, что мы имеем достаточно запаса на любой случай
- увеличивать производство для повышения рентабельности
- + сокращать потери в ПОТОКЕ СОЗДАНИЯ ЦЕННОСТИ и обеспечивать максимальную ЦЕННОСТЬ для клиентов
- «Стандартизировать»
- «Привести в Порядок»
- «Сортировка»
- + «Поддерживать»
- «Блеск»
- + прямоугольники
- грузовик
- - пила
- молния
- прямоугольники
- + грузовик
- пила
- молния
- - прямоугольники
- грузовик
- + пила
- молния
- прямоугольники
- грузовик
- пила
- + молния
ПОТОК СОЗДАНИЯ ЦЕННОСТИ в первую очередь фокусируется на операциях внутри вашего производственного сооружения
- - Да
- + Нет
- + стратегия запаса
- стратегия переключения
- коммуникационная стратегия
- визуальный сигнал
- стратегия переключения
- стратегия запаса
- коммуникационная стратегия
- + визуальный сигнал
- - Избыточное перемещение материала («Транспортировка») и «Избыточная Обработка»
- + «Перепроизводство» и «Запас»
- - «Избыточное Движение» и «Ожидание»
- - «Исправление Дефектов» и «Потерянная Креативность»
- требуемой
- ненужной
- + без создания добавленной ЦЕННОСТИ
- с созданием добавленной ЦЕННОСТИ
- - ложное утверждение
- + правдивое утверждение
- Kan Ban
- Muda
- + Poka Yoke
- Standard Work
- ложное утверждение
- + правдивое утверждение
- - «Для Оператора» (operator) и «Для Клиента» (customer)
- «Для Упреждения» (proactive) и «Для Реагирования» (reactive)
- - «Для Услуг» (service) и «Для Производства» (manufacturing)
- + «Для Предотвращения» (prevention) и «Для Обнаружения» (detection)
- не вставлять свою интуицию или логическое мнение
- определять, насколько довольны клиенты
- + полностью игнорировать ваших клиентов
- заставлять клиента говорить
Что, безусловно, верно в отношении КРИТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ УДОВЛЕТВОРЁННОСТИ КЛИЕНТА (CTS)?
- CTS — это все равно что поставить аквариум в вестибюле, на него приятно смотреть, но клиенту это не выгодно
- CTS, как правило, неэффективное упражнение, которое не приносит никакой пользы
- + CTS являются базовыми элементами, используемыми при управлении процессом «Измерение» (“Measure”), «Улучшение» (“Improve“) и «Контроль» (“Control”)
- CTS не позволяют вам сосредоточиться на каком-либо УЛУЧШЕНИИ КАЧЕСТВА
- звучит очень профессионально
- + идентифицировать и сравнить ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ
- БЕНЧМАРКИНГУ не место в УЛУЧШЕНИИ КАЧЕСТВА
- создавать дополнительное занятие работой
- - правдивое утверждение («правда»)
- + ложное утверждение («ложь»)
- Исключение
- + Граница
- Начало
- - Группировка
- - качество достигается за счёт предотвращения проблем, а не их создания
- - качество определяется заказчиком
- - качество измеряется путём удовлетворения и превышения потребностей и ожиданий клиентов
- + качество — это только состояние души
Целью УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ (BPM) является понимание, контроль и улучшение БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ для создания ЦЕННОСТИ для всех стейкхолдеров.
- - ложное утверждение («ложь»)
- + правдивое утверждение («правда»)
- определяет границы проекта улучшения
- идентифицирует входы и выходы
- - идентифицирует клиентов и поставщиков процесса
- + идентифицирует собаку вашего соседа
- «Практически что угодно»
- + «Процесс»
- «Планирование»
- «Производительность»
- помощи руководству в понимании бизнеса
- безопасности работы
- создания дополнительного занятия работой
- + выполнения работы и задач
Существует только один тип метрики для КРИТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПОЛУЧЕНИЯ УДОВЛЕТВОРЁННОСТИ КЛИЕНТА (CTS).
- - правдивое утверждение («правда»)
- + ложное утверждение («ложь»)
- фокус-группы
- обследование
- личные интервью
- + всеми этими способами
- - организационной истории
- + капитала
- финансовых ресурсов
- трудовых ресурсов
- мотора для генерации новых идей и приёмов
- + демонстрации особенностей продукта компании по сравнению с другими
- повышения знания работников
- стимулирования постоянного совершенствования
- помощь нам выявлять и ослаблять сопротивление переменам
- + создание барьеров и препятствий
- - они включают в себя вышестоящий и нижестоящий менеджмент
- - содействие общению в попытке добиться поддержки
- получения прибыли
- + оценки положительных и отрицательных сторон в организации
- - управления бизнес-кризисом
- выхода из проекта, который терпит неудачу
- Менеджмента
- ДИАГРАММ СХОДСТВА (Affinity Diagrams)
- - продукта
- + ГОЛОСА КЛИЕНТА (VOC)
- «КОГДА»
- «КТО»
- «КАК»
- + «ЧТО»
- «Мастеров черного пояса»
- поддерживающих «ТОПОВ»
- + Клиентов
- «Черных поясов»
- + ложное утверждение («ложь»)
- правдивое утверждение («правда»)
При создании SIPOC мы можем обнаружить, что есть __________________, которую(ые) мы никогда не знали, что имели.
- + поставщики и клиенты
- дефекты
- потери
- прибыль
- - машина A с баллом 2,70
- - машина D с баллом 1,90
- - машина B с баллом 3,30
- + машина C с баллом 3,70
- - выглядит как ДРЕВОВИДНАЯ ДИАГРАММА
- не имеет дат
- + состоит из последовательности действий (операций) с датами начала и окончания
- - выглядит как ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА
- экономия времени и/или денег
- повышение удовлетворённости клиентов
- + игнорирование проблем качества
- улучшение репутации компании или её имиджа
- + ФАЗОВЫЙ ОБЗОР «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ» (Phase Review - Forecasting) SIX SIGMA
- ФАЗОВЫЙ ОБЗОР «ОТЧЁТ О СОСТОЯНИИ» (Phase Review – Status Reporting) SIX SIGMA
- - «НАЧАЛЬНЫЙ ФАЗОВЫЙ ОБЗОР» (Initial Phase Review) SIX SIGMA
- ФАЗОВЫЙ ОБЗОР «ИЗВЛЕЧЁННЫЕ УРОКИ» (Phase Review - Lessons Learned) SIX SIGMA
- + когда вы хотите изучать причинно-следственные связи
- ни один из этих ответов
- для сравнения взаимоисключающих машин
- чтобы найти свою давно потерянную кузину
- чтобы определять какой-либо или всевозможные пути того, как проблема стала проблемой (то есть найти причины проблемы)
- чтобы определять области, которые должны быть исследованы
- + никого не приглашать; вы можете сделать это самостоятельно
- там нет глупых идей или предложений
- + чтобы показывать прогресс вашего проекта
- ВЕХИ не имеют смысла в проекте
- что такое ВЕХИ?
- для сбора данных, но игнорирования их (для использования)
- постановка проблем, стейкхолдеры, выгоды, объем работ и результаты
- постановка проблем, цель, благодетели, объем работ и переопределение
- + постановка проблем, цель, выгоды, объем работ и результаты
- статусы проблем, стейкхолдеры, благотворители, матричные диаграммы и результаты
- создание новых идей при решении проблем
- чтобы разрабатывать элементы для нового продукта
- + я люблю деревья
- чтобы показывать отношения производственного процесса
- «ПРОСТАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА» (Simple Random Sample)
- «СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА» (Systematic Sample)
- + «СЛОЖНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА» (Difficult Random Sample)
- «КЛАСТЕРНАЯ ВЫБОРКА» (Cluster Sample)
- ЦЕЛЬЮ или БИЗНЕС-КЕЙСОМ проекта является получение выделенных ресурсов
- ЦЕЛЬЮ или БИЗНЕС-КЕЙСОМ проекта является создание только границ
- + ЦЕЛЬЮ или БИЗНЕС-КЕЙСОМ проекта является определение достижимого измеримого показателя или конечного результата
- ЦЕЛЬЮ или БИЗНЕС-КЕЙСОМ проекта является решение всех проблем
Что может произойти, если вы не договариваетесь о ресурсах и не получите надёжных гарантий от членов команды?
- + проект, скорее всего, потерпит неудачу
- проект может быть немного задержан
- ничего из перечисленного
- проект может осуществляться как обычно
- пропускать даты
- + последовательность действий с датами начала и окончания
- ранжирование по важности
- не учитывать приоритет
- + сколько времени займет этот проект?
- у них не будет вопросов
- у нас действительно есть время, чтобы исправить эту проблему?
- почему мы хотим разрешить эту проблему?
- стикеры без явной причины
- широкий маркер непосредственно на белой доске лучше всего виден
- + стикеры для мобильности, а широкий маркер для видимости
- способность включать в себя ДИАГРАММУ ПРИОРИТЕТА
- способность обнаруживать причинно-следственную связь
- способность выглядеть как ДРЕВОВИДНАЯ ДИАГРАММА
- + способность взвешивать или количественно определять атрибуты элементов в зависимости от их важности
- + иллюстрировать сходство как ветви других сходств
- + изучать возможные проблемные области
- + для того, чтобы отлавливать новые идеи
- + чтобы указывать на отношения между элементами
- для того, чтобы проводить БРЕЙНШТОРМИНГ и начать новый проект, забыв о старом проекте
- для информирования только внутренних членов команды проекта
- + для того, чтобы сообщать о статусе завершения проекта и оповещать о любых препятствиях, которые могут поставить под угрозу успех проекта
- ФАЗОВЫЙ ОБЗОР SIX SIGMA не имеет определенной цели
- + когда вы хотите изучать причинно-следственную связь между элементами
- когда нет определённых действий, которые нужно предпринимать
- когда вы хотите сравнивать взаимоисключающие альтернативы
- когда вам нужно упорядочивать действия с датами начала и окончания
К какому событию будут относиться «ОТЧЁТ О СОСТОЯНИИ» (Status Reporting), «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ» (Forecasting) и «ИЗВЛЕЧЁННЫЕ УРОКИ» (Lessons Learned)?
- при определении УСТАВА ПРОЕКТА
- при разработке ПЛАНА ПРОЕКТА
- БРЕЙНШТОРМИНГ совещание
- + ФАЗОВЫЙ ОБЗОР SIX SIGMA
- 8,75
- 5,28
- + 4,96
- 3,56
- + 4,5
- 7,7
- 6,3
- 2,5
- + 2,5
- 4,5
- 6,3
- 7,7
- 3,8
- 5,4
- + 6
- 5,2
Для НАБОРА ДАННЫХ (2,5; 5,1; 4,4; 6,3; 3,1; 8,5; 4,5; 7,7; 2,5) рассчитайте СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ выборки.
- 2,65
- 3,97
- + 2,18
- 1,13
Для НАБОРА ДАННЫХ (2,5; 5,1; 4,4; 6,3; 3,1; 8,5; 4,5; 7,7; 2,5) рассчитайте ВАРИАЦИЮ (ДИСПЕРСИЮ) выборки.
- 7,02
- + 4,75
- 15,76
- 1,28
Что мы можем сделать, чтобы различать отдельные НАБОРЫ ДАННЫХ, если они имеют одинаковое СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ, МЕДИАНУ и МОДУ?
- указать МОДУ ещё раз
- + использовать МЕРЫ ИЗМЕНЧИВОСТИ (ВАРИАЦИИ, variability; ОТКЛОНЕНИЯ, ДИСПЕРСИИ, dispersion)
- больше знаний (о наборе) не может быть получено
- рассчитать СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ снова
- разница между максимальным и минимальным наблюдениями данных
- наибольшее значение минус наименьшее значение
- вычитание Минимального значения от Максимального
- + отклонение (вариация) от СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ
- нет
- + да
- + правдивое утверждение («Правда»)
- ложное утверждение («Ложь»)
- это центр НАБОРА ДАННЫХ
- это ДИСПЕРСИЯ (ВАРИАЦИЯ) выборки
- это МОДА НАБОРА ДАННЫХ
- + это сумма значений наблюдений, делённая на количество наблюдений
Каков метод измерения достоверности (надёжности) выводов о СОВОКУПНОСТИ (population) на основе информации, полученной из ВЫБОРКИ этой СОВОКУПНОСТИ?
- + ИНФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ (inferential, на основе логического вывода) СТАТИСТИКА
- СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ выборки
- это МОДА
- ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
- это квадратный корень от МЕДИАНЫ
- + это разница между максимальным и минимальным наблюдениями данных
- это ДИСПЕРСИЯ (ВАРИАЦИЯ) в квадрате
- отклонение от СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ
- то же, что и ВАРИАЦИЯ выборки
- + это квадратный корень ВАРИАЦИИ
- это ВАРИАЦИЯ в квадрате
- не имеет никакого значения вообще
- факты или данные, которые собраны, чтобы показать тенденции роста компании
- + сбор фактов или данных, которые могут предоставить значительную информацию о данном предмете
- набор чисел, которые используются для расчёта СРЕДНИХ
- данные, которые рассчитываются и помещаются в таблицу, которую можно использовать для конкретной цели
- 93,3
- + 165,5
- 143,4
- 216,1
- 91
- + 135
- 120
- 37
- 99
- 113
- + 156
- 179
- 60,29
- - 40,29
- - 30,29
- + 50,29
- 2240,08
- 2898,08
- + 2528,08
- 2634,08
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА — это метод, позволяющий сделать вывод о СОВОКУПНОСТИ (population) на основе ВЫБОРКИ из неё.
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- «КЛАСТЕРНАЯ ВЫБОРКА» (Cluster Sample)
- + «СЛОЖНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА» (Difficult Random Sample)
- «ПРОСТАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА» (Simple Random Sample)
- «СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА» (Systematic Sample)
- отражают ли данные то, что происходит?
- может ли ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА быть улучшена в будущем?
- + ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ не учитываются при АНАЛИЗЕ КАЧЕСТВА
- стабильна ли ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА во времени?
- значение, которое не может меняться со временем
- характеристика, которая остаётся статичной во время оценки
- + характеристика, которая варьируется от одной ТОЧКИ ОЦЕНКИ к другой
- качественная величина, которая не имеет значения для оценки качества
- имеют официальный статус
- согласованы и интегрированы с более высокими уровнями показателей
- + выйдите на улицу и посчитайте все красные машины, которые вы увидите в следующий час
- измеряются с помощью чисел
- разработка ПЛАНА ОТБОРА ВЫБОРОК
- + не выполнять никаких планов
- определение КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ДЛЯ УДОВЛЕТВОРЁННОСТИ КЛИЕНТА метрик (CTS)
- выявление правильного механизма для СБОРА ДАННЫХ
- чтобы получить обратную связь и ранние предупреждения
- для мотивации людей и приоритезации возможностей
- для количественной оценки производительности
- + всё из этого
- их потребности
- что не ценно для них
- их предпочтения
- + их демографические данные
Преимущество использования телефона в качестве инструмента для ОПРОСА в том, что он является подходящим для целей ОПРОСА.
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- анализ позиций с данными
- + создание
- «пилот», предварительное использование
- ни один из вышеперечисленных
- количественная переменная, имеющая конечное число возможных значений
- качественная переменная, имеющая конечное число возможных значений
- + количественная переменная, которая может принимать бесконечное количество возможных значений
- качественная переменная, которая может принимать бесконечное количество возможных значений
- + ВЫБОРКА является подмножеством СОВОКУПНОСТИ
- СОВОКУПНОСТЬ является подмножеством ВЫБОРКИ
- когда исследователь навязывает условия для ВЫБОРКИ участникам (изучения)
- + когда исследователь наблюдает за характеристиками и проводит ИЗМЕРЕНИЯ
- когда исследователь использует контрольную группу
- когда исследователь навязывает способы обработки для ВЫБОРКИ участникам (изучения)
- ФОКУС ГРУППЫ
- тестовый маркетинг
- + дикое предположение
- ОПРОСЫ клиентов
- + СБОР ДАННЫХ из нескольких ТОЧЕК ВВОДА ДАННЫХ
- - эмоциональная предвзятость
- - написание символов, чтобы они не путались с другими похожими символами
- документирование и обучение
- риске
- степени успеха
- + УРОВНЕ ДОСТОВЕРНОСТИ
- вероятности
- она очень затратна
- + как правило её, труднее всего достичь в реальных практических приложениях
- она не может быть применена к ситуациям реального мира
- она иногда вводит в заблуждение
- описание деятельности ваших клиентов
- выявление КОНКУРЕНТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА
- выяснение конкретного значения для производительности
- + определение того, какие показатели качества деятельности мы будем использовать
- + «7 до 10», «общими»
- - «10 или более», «разнообразными»
- «7 до 10», «разнообразными»
- - «10 или более», «общими»
Результаты ФОКУС-ГРУППЫ могут быть получены ______ и с малыми затратами, и, как правило, имеют высокую личную _________.
- «быстро», «надёжность»
- + «быстро», «достоверность»
- «медленно», «надёжность»
- «медленно», «достоверность»
- + действительно ли нам нужна СИСТЕМА ИЗМЕРЕНИЯ?
- можем ли мы обнаружить какие-либо изменения в процессе?
- можем ли мы выявить источник ошибки ИЗМЕРЕНИЯ?
- собираем ли мы правильные данные?
- не проверяет ПРАВИЛЬНОСТЬ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА
- не проверяет ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА
- проверяет вариацию измерений ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА
- + проверяет на соответствие выходного сигнала ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА известному стандарту
Только вариативность (изменчивость измерений) СИСТЕМЫ ИЗМЕРЕНИЙ формирует распределение ОБЩЕЙ НАБЛЮДАЕМОЙ ВАРИАЦИИ (TOV).
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- наблюдаемое СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ измерений ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА
- близость повторных показаний (ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА) к стандарту
- + (направленная) разница между наблюдаемым СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ измерений и известным стандартом
- предпочтение использования ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА по сравнению с использованием других измерительных устройств
- другие источники, такие как окружающая среда
- + СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ дрейфа ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА
- сам ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ПРИБОР
- оператор проводящий измерения
ПРАВИЛЬНОСТЬ (accuracy) — это степень соответствия между СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ одного или нескольких результатов измерения и эталонным или стандартным значением.
- + правдивое утверждение («Правда»)
- ложное утверждение («Ложь»)
- не имеет ничего общего с оператором
- + ВАРИАЦИЯ в измерениях усредняется (СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ), когда один и тот же ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ПРИБОР используется разными операторами
- не имеет ничего общего с ВАРИАЦИЕЙ
- ВАРИАЦИЯ в измерениях означает, что один и тот же ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ПРИБОР используется одним и тем же оператором
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
Что является базой для исследования ПОВТОРЯЕМОСТИ (Repeatability) и ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ (Reproducibility) ДАТЧИКА (Gage)?
- ВАРИАЦИЯ наблюдаемых измерениях только за счёт операторов
- ВАРИАЦИЯ наблюдаемых измерений только за счёт оборудования
- ВАРИАЦИЯ наблюдаемых измерениях из-за изменчивости от части к части (технологического процесса)
- + ВАРИАЦИЯ наблюдаемых измерениях из-за операторов и оборудования
ЛИНЕЙНОСТЬ — это ПРАВИЛЬНОСТЬ измерений в различных точках по всему диапазону измерения оборудования (ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА).
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
- осуществляет выбор предпочтения использования определённого ДАТЧИКА, а не других ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ
- + помогает выровнять ПРАВИЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ с наблюдаемым значением в процессе
- осуществляет наблюдение СРЕДНИХ измерений из ДАТЧИКА
- осуществляет контроль близости повторных показаний к СТАНДАРТУ
НАБЛЮДАЕМАЯ ВАРИАЦИЯ имеет два источника: Фактический (изменение процесса) и Измерения (через изменение измерения).
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
СТАБИЛЬНОСТЬ ДАТЧИКА — это дрейф абсолютного значения (результата измерений) ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО УСТРОЙСТВА во времени.
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
- другие источники, такие как внешняя среда
- сам ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ПРИБОР
- оператор, проводящий измерения
- + проверка смещения СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ является аналогичной вариации
ПРАВИЛЬНОСТЬ — это то, насколько близко соответствие между СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ одного или нескольких измеренных результатов и эталонным или стандартным значением.
- + правдивое утверждение («Правда»)
- ложное утверждение («Ложь»)
- + ПРАВИЛЬНОСТЬ (accuracy)
- ТОЧНОСТЬ (кучности, precision)
- - фактической ВАРИАЦИИ
- + ВАРИАЦИИ от Оператора
- - ВАРИАЦИИ от Датчика
ОБЩАЯ ВАРИАЦИЯ является суммой ВАРИАЦИИ (part-to-part ) «частями» (или фактической ВАРИАЦИИ) и ВАРИАЦИИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ.
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
ИНСТРУМЕНТЫ КАЧЕСТВА, предназначенные для фазы «Анализ» (“Analyze”) модели DMAIC, нельзя использовать на других фазах?
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- 35-50%
- 50-65%
- 65-80%
- + 80-95%
Если определено, что шаг в процессе является «без добавленной ЦЕННОСТИ» для клиента, то он может быть автоматически удалён.
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- «стандартизация (standardize)»
- «поддержка (sustain)»
- «блеск (shine)»
- + «безопасность (safety)»
- «наведение порядка (set in order)»
- «сортировка (sort)»
- «стандартизация (standardize)»
- + «поддержка (sustain)»
- «наведение порядка (set in order)»
- «блеск (shine)»
- «сортировка (sort)»
- «поддержка (sustain)»
- «блеск (shine)»
- + «наведение порядка (set in order)»
- «сортировка (sort)»
- «стандартизация (standardize)»
- + забеспокоится (если убрать шаг процесса) ли клиент?
- потерпит ли процесс неудачу (если убрать шаг процесса, «без добавленной ЦЕННОСТИ» для клиента)?
- забеспокоится (если убрать шаг процесса) ли Менеджмент?
- имеем ли мы контроль (за шагом процесса, «без добавленной ЦЕННОСТИ» для клиента)?
Если шаг процесса является «без добавленной ЦЕННОСТИ», нам все равно может потребоваться сохранить его, если:
- + процесс потерпит неудачу, или у нас нет контроля над ним
- клиенту все равно, иначе процесс потерпит неудачу
- всё вышеперечисленное
- клиенту все равно или у нас нет контроля над процессом
- выбрасываются
- тщательно хранятся в отведённом и обозначенном месте
- + хранятся рядом
- возвращаются продавцу
- здравоохранение
- + всё из вышеперечисленного
- обслуживание
- производство
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- ISO 9000:2015
- концепции качества для повышения эффективности Малкольма Болдриджа
- + всего вышеперечисленного
- любой остальной СИСТЕМЫ КАЧЕСТВА
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- для того чтобы определять, удовлетворены ли они
- для того, чтобы определять, вовлечены ли они
- + для того чтобы узнать, как они собираются использовать наш продукт
- для того, чтобы определять их потребности и желания
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- «владельцу процесса» для определения КОРНЕВОЙ ПРИЧИНЫ
- + команде для определения КОРНЕВОЙ ПРИЧИНЫ
- эксперту для определения КОРНЕВОЙ ПРИЧИНЫ
- менеджменту для определения КОРНЕВОЙ ПРИЧИНЫ
- «ЗАПАС» и «ОЖИДАНИЕ» (“Inventory” & “Waiting”)
- + «ИЗБЫТОЧНАЯ ТРАНСПОРТИРОВКА МАТЕРИАЛОВ» и «ИЗБЫТОЧНОЕ ДВИЖЕНИЕ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОПЕРАЦИЯХ» (“Transportation” & “Motion”)
- «ПЕРЕПРОИЗВОДСТВО» и «ИЗБЫТОЧНАЯ ОБРАБОТКА» (“Overproduction” & “Overprocessing”)
- «ОЖИДАНИЕ» и «ИСПРАВЛЕНИЕ ДЕФЕКТОВ» (“Waiting” & “Defect Correction”)
- + правдивое утверждение («Правда»)
- ложное утверждение («Ложь»)
Какой тип инструмента лучше всего поможет вам идентифицировать шаг передачи ответственности в процессе?
- ДИАГРАММА КОРИ
- БЛОК-СХЕМА
- + СХЕМА ПЛАВАТЕЛЬНЫХ ДОРОЖЕК
- ДИАГРАММА СПАГЕТТИ
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
- стандартов диктуемых компанией
- как он был разработан для работы
- + как на самом деле работает
- как хочет «владелец процесса», чтобы он работал
- «владелец процесса»
- руководитель функциональной области
- инженер, который разработал его
- + сотрудники на местах, которые используют его каждый день
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- иногда, когда вы можете выявить силы, которые принадлежат сразу обеим сторонам Т диаграммы
- + всё вышеперечисленное
- когда описано состояние равновесия сил
- когда есть хорошая идея - объединить движущие и сдерживающие силы
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»)
- это одновременно и качественное и количественное упражнение
- упражнение, которое не является ни качественным, ни количественным
- + качественное упражнение, которое может показаться количественным
- количественное упражнение, которое может показаться качественным
- всё вышеперечисленное
- + через серию командных обсуждений, ориентируясь на оценочный балл
- посредством выбора варианта с наибольшим оценочным баллом
- посредством выбора варианта с наименьшим оценочным баллом
- через политику компании
- всё вышеперечисленное
- + командой
- через внешний стандарт
- четыре варианта и четыре критерия
- три варианта и четыре критерия
- четыре варианта и три критерия
- + количество вариантов и критериев, которые соответствуют проблеме
- вершина смещена вправо
- вершина по середине
- горизонтальная прямая
- + вершина смещена влево
- + двойная вершина
- вершина по середине
- горизонтальная прямая
- вершина смещена вправо
Предположим, что рост детей в молодёжной бейсбольной лиге имеет НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ со СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ 48 дюймов, и СТАНДАРТНЫМ ОТКЛОНЕНИЕМ - 2 дюйма. Оцените процент детей в лиге, которые ниже 45 дюймов.
- 56,7%
- 43,3%
- + 6,7%
- 93,3%
Предположим, что рост детей в молодёжной бейсбольной лиге имеет НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ со СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ 48 дюймов, и СТАНДАРТНЫМ ОТКЛОНЕНИЕМ - 2 дюйма. Оцените процент детей в лиге, которые выше, чем 44 дюйма.
- + 97,7%
- 47,7%
- 2,3%
- 52,3%
Предположим, что рост детей в молодёжной бейсбольной лиге имеет НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ со СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ 48 дюймов, и СТАНДАРТНЫМ ОТКЛОНЕНИЕМ - 2 дюйма. Оцените процент детей в лиге от 43 до 45 дюймов.
- 93,9
- 6,7%
- + 6,1%
- 93,3%
- заранее определённое количество испытаний
- постоянная вероятность успеха между испытаниями
- точно два возможных состояния для случайной величины
- + непрерывная случайная величина
- количество зелёных огней светофора, через которые вы проходите, прежде чем столкнётесь с красным огнём (это не имеет установленного количества испытаний)
- число каждой буквы в алфавите, найденных в следующих 10 номерных знаках, которые проходите (это не имеет двух состояний)
- вероятность появления ровно 2 дефектов при взятии выборки размером 20 с партии размером 100, которая, как известно, является дефектной на 8%
- + вероятность получить ровно 3 истинных вопроса при случайном угадывании теста из 10 истинных/ложных вопросов
Предположим, что ВЫБОРКА размером 12 случайно выбрана из партии размером 800, которая, как известно, имеет 5% дефектности. Какова ВЕРОЯТНОСТЬ того, что в вашей ВЫБОРКЕ есть ровно один дефектный элемент?
- 0,099
- 0,070
- 0,659
- + 0,341
- СПЕЦИАЛЬНАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ может существовать в процессе, который находится под СТАТИСТИЧЕСКИМ КОНТРОЛЕМ
- СПЕЦИАЛЬНАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ также называется волновой вариацией (помпаж)
- + ОБЩАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ может существовать в процессе, который находится под СТАТИСТИЧЕСКИМ КОНТРОЛЕМ
- ОБЩАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ также называется ПРИСВАИВАЕМОЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
Каким типом ВАРИАЦИИ можно охарактеризовать влияние колебаний температуры внутри предприятия на ВАРИАТИВНОСТЬ процесса?
- унимодальным (unimodal)
- + ОБЩЕЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
- двувариативным (bivariate)
- СПЕЦИАЛЬНОЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА сигнализирует о том, что СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ вашего процесса увеличилось, и после расследования установлено, что оператор неправильно настроил оборудование. ВАРИАЦИЯ из-за «неправильной регулировки оборудования» является примером какого типа ВАРИАЦИИ?
- двувариативным (bivariate)
- + СПЕЦИАЛЬНОЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
- ОБЩЕЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
- унимодальным (unimodal)
- вершина по середине
- + вершина смещена вправо
- вершина смещена влево
- горизонтальная диния
Предположим, что время для ответа на вызовы в центре обслуживания клиентов имеет НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ со СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ 2 минуты, и СТАНДАРТНЫМ ОТКЛОНЕНИЕМ - 0,5 минуты. Оцените процент звонков, на ответ которых потребуется более 3,5 минут.
- 50,14%
- + 0,14%
- 49,9%
- 99,9%
Предположим, что время для ответа на вызовы в центре обслуживания клиентов имеет НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ со СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ 2 минуты, и СТАНДАРТНЫМ ОТКЛОНЕНИЕМ - 0,5 минуты. Оцените процент звонков, на ответ которых потребуется от 2,5 до 3,0 минут.
- 86,5%
- + 13,5%
- 84,1%
- 97,7%
- дискретная случайная величина
- точно два возможных состояния для случайной величины
- постоянная вероятность успеха между испытаниям
- + менее 25 испытаний
- количество каждого типа комплексного обеда («value meal») в McDonalds, заказанного из первых 100 автомобилей (это не имеет двух состояний)
- + вероятность получения ровно 12 нечётных чисел при бросании честно кубика 20 раз
- вероятность наличия ровно 1 дефекта при взятии выборки размером 4 из партии размером 40, которая, как известно, является дефектной на 5%. (численность СОВОКУПНОСТИ составляет менее 50)
- количество подбрасываний честно монеты перед тем, как получить 3 «решки» (это не имеет установленного количества испытаний)
Предположим, что ВЫБОРКА размером 10 случайно выбрана из партии размером 100, которая, как известно, имеет 8% дефектности. Какова ВЕРОЯТНОСТЬ того, что в вашей ВЫБОРКЕ есть ровно два дефектных элемента?
- 0,009
- + 0,148
- 0,102
- 0,378
- ОБЩАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ — это события, которыми можно управлять, если о них стало известно
- + КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ используются для распознавания СПЕЦИАЛЬНОЙ ПРИЧИНЫ ВАРИАЦИИ, а когда она происходит, то для принятия соответствующих мер
- СПЕЦИАЛЬНАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ присуща процессу и не может контролироваться
- СПЕЦИАЛЬНАЯ ПРИЧИНА ВАРИАЦИИ может существовать в процессе, который находится под СТАТИСТИЧЕСКИМ КОНТРОЛЕМ
Каким типом ВАРИАЦИИ можно охарактеризовать влияние «дефектной партии сырья» на ВАРИАТИВНОСТЬ процесса?
- двувариативным (bivariate)
- ОБЩЕЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
- + СПЕЦИАЛЬНОЙ ПРИЧИНОЙ ВАРИАЦИИ
- унимодальным (unimodal)
Если вы изучаете взаимосвязь между количеством «часов сверхурочных, отведённых на вашем предприятии», и количеством «дефектов в вашем продукте», что будет НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ?
- и не количество «отведённых сверхурочных часов», и не количество «дефектов в вашем продукте», ни то и ни другое
- количество «дефектов в вашем продукте»
- и количество «отведённых сверхурочных часов», и количество «дефектов в вашем продукте», и то и другое
- + количество «отведённых сверхурочных часов»
ДИАГРАММА РАССЕИВАНИЯ (ТОЧЕЧНАЯ), в которой нанесённые точки сгруппированы приблизительно в прямую линию от нижнего левого до правого верхнего угла графика, что из следующего отображает?
- отрицательную КОРРЕЛЯЦИЮ
- не КОРРЕЛЯЦИЮ
- + положительную КОРРЕЛЯЦИЮ
- бимодальную КОРРЕЛЯЦИЮ
Если создать ТОЧЕЧНУЮ ДИАГРАММУ (РАССЕИВАНИЯ), показывающую «метраж площади огорода» в зависимости «от урожайности», что вы ожидаете, чтобы форма результирующего графика показывала?
- не КОРРЕЛЯЦИЮ
- + положительную КОРРЕЛЯЦИЮ
- отрицательную КОРРЕЛЯЦИЮ
- круговую КОРРЕЛЯЦИЮ
- положительный КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ означает, что когда НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ уменьшается, ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ увеличивается
- + r может варьироваться от -1 до 1
- чем ниже КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ, тем слабее КОРРЕЛЯЦИЯ
- КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ может варьироваться только от 0 до +1
- это наклон линии
- + это пересечение с осью Y
- это ошибка
- это пересечение с осью X
- БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
- + УРАВНЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
- ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
- НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
- метод НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- метод СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
- + МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
- метод идеального квадрата
Вы собираете данные ВЫБОРКИ, чтобы рассчитать соотношение между «сверхурочными часами, установленными на вашем предприятии», и «количеством дефектов в вашем продукте». Используя данные в диапазоне от 50 «часов сверхурочных» до 200 «часов сверхурочных», вы получите УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ для «количества дефектов» = 0,75+0,02X с высоким КОЭФФИЦИЕНТОМ КОРРЕЛЯЦИИ. Сколько «дефектов» вы прогнозируете, если назначить 100 «часов сверхурочной работы»? (Округление до ближайшей сотой «дефекта».)
- 75,02
- + 2,75
- 2,00
- вы не можете использовать это УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ, чтобы ответить на вопрос
Вы собираете данные ВЫБОРКИ, чтобы рассчитать соотношение между «сверхурочными часами, установленными на вашем предприятии», и «количеством дефектов в вашем продукте». Используя данные в диапазоне от 50 «часов сверхурочных» до 200 «часов сверхурочных», вы получите УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ для «количества дефектов» =0,75+0,02X с высоким КОЭФФИЦИЕНТОМ КОРРЕЛЯЦИИ. Сколько «дефектов» вы прогнозируете, если назначить 10 000 «часов сверхурочной работы»? (Округление до ближайшей сотой «дефекта».)
- 275,00
- 2,75
- + вы не можете использовать это УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ, чтобы ответить на вопрос
- 200,75
- «Анализ» (“Analyze”)
- + «Определение» (“Define”)
- «Улучшение» (“Improve")
- «Измерение» (“Measure”)
Если вы изучаете взаимосвязь между «возрастом производственного оборудования» на вашем предприятии и «временем в часах простоя этого оборудования», какой будет ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ?
- «возраст производственного оборудования»
- + «время в часах простоя оборудования»
- и «возраст производственного оборудования», и «время в часах простоя оборудования», и то и другое
- не «возраст производственного оборудования», и не «время в часах простоя оборудования», ни то и ни другое
ДИАГРАММА РАССЕИВАНИЯ (ТОЧЕЧНАЯ), в которой нанесённые точки сгруппированы приблизительно в прямую линию от верхнего левого угла к правому нижнему углу графика, что из следующего отображает?
- положительную КОРРЕЛЯЦИЮ
- + отрицательную КОРРЕЛЯЦИЮ
- бимодальную КОРРЕЛЯЦИЮ
- не КОРРЕЛЯЦИЮ
Если «проходной балл экзамена» однозначно увеличивается в зависимости от «времени обучения», то КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ между «временем обучения» и «проходным баллом экзамена» будет:
- от 0 до -1
- от 0 до +1
- + равен 1
- больше 1
- чем ниже КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ, тем слабее КОРРЕЛЯЦИЯ
- отрицательный КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ означает, что между ПЕРЕМЕННЫМИ нет сильной связи
- + КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ может варьироваться от -1 до +1
- r может варьироваться от 0 до 1
- это пересечение с осью Y
- + это наклон линии
- это пересечение с осью X
- это ошибка
- расчёта КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
- + определения УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
- для упрощения алгебраических уравнений
- ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ
Вы собираете данные ВЫБОРКИ, чтобы рассчитать соотношение между «возрастом в годах производственного оборудования» на вашем предприятии и «временем в часах простоя этого оборудования». Используя данные в диапазоне от 0,5 до 20 лет для «возраста в годах оборудования», вы получите УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ для «времени в часах простоя этого оборудования» Y=10+0,5X с высоким КОЭФФИЦИЕНТОМ КОРРЕЛЯЦИИ. Сколько «часов простоя» вы прогнозируете для оборудования, которому 8 лет? (Округление до ближайшей десятой «часа простоя».)
- вы не можете использовать это УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ, чтобы ответить на вопрос
- + 14,0
- 8,0
- 4,0
- на фазе DMAIC «Анализ» (“Analyze”) для СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЫБОРКИ
- + на фазе DMAIC «Улучшение» (“Improve) для оценки выгод после прогнозируемого улучшения
- на фазе DMAIC «Определение» (“Define”) для «IS/IS NOT» анализа
- на фазе DMAIC «Контроль» (“Control”) управления для ДИАГРАММЫ ПОВЕДЕНИЯ ПРОЦЕССА (КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА)
Если вы хотите ПРОВЕРИТЬ УТВЕРЖДЕНИЕ (ГИПОТЕЗУ) о том, что СРЕДНЕЕ время «между отказами определенного элемента оборудования» увеличилось с 207,1 часов работы, то какой будет ваша АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА?
- µ>=207,1
- + µ>207,1
- µ<=207,1
- µ=207,1
Если вы хотите ПРОВЕРИТЬ УТВЕРЖДЕНИЕ (ГИПОТЕЗУ) о том, что СРЕДНЕЕ время «между отказами определенного элемента оборудования» увеличилось с 207,1 часов работы, какой будет ваша НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА?
- µ>207,1
- + µ<=207,1
- µ>=207,1
- µ=207,1
- сделана ОШИБКА ТИПА I
- должен быть сделан ещё один тест (ПРОВЕРКА)
- + ошибка не была сделана
- сделана ОШИБКА ТИПА II
Предположим, вы хотите ПРОВЕРИТЬ УТВЕРЖДЕНИЕ (ГИПОТЕЗУ) о том, что СРЕДНЕЕ время «между отказами определенного элемента оборудования» увеличилось с 207,1 часов работы. Ваша ВЫБОРКА данных приводит вас к отказу от H0. Фактическое СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ составляет 207,1. Какой ТИП ОШИБКИ, если есть, вы сделали?
- ошибка не была сделана
- + сделана ОШИБКА ТИПА I
- сделана ОШИБКА ТИПА II
- должен быть сделан ещё один тест (ПРОВЕРКА)
Если небольшая разница действительно существует между двумя процессами, но взятая ВЫБОРКА слишком мала, чтобы определить эту разницу, какой ТИП ОШИБКИ может произойти?
- нет ошибки
- ТИП I
- + ТИП II
- ТИП I и ТИП II
- риск производителя
- ОШИБКА ТИПА I
- + β (бета) риск
- ни один из перечисленных
- «некто» не склонен рисковать ни одним ТИПОМ ОШИБКИ
- + «некто» больше готов рискнуть ОШИБКОЙ ТИПА II
- «некто» охотнее рискует ОШИБКОЙ ТИПА I
- α = 0,01 приведёт к отказу от H0 чаще
- ПРАВОСТОРОННИЙ
- + ДВУСТОРОННИЙ
- биномиальный
- ЛЕВОСТОРОННИЙ
Выходные данные программного обеспечения Minitab — это p-ЗНАЧЕНИЕ, равное 0,12. Если желаемый УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ равен 0,05, то вывод таков:
- отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что существует статистическая разница
- + не удалось отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что нет статистической разницы
- не удалось отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что существует статистическая разница
- отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что нет статистической разницы
Выполняя ПРОВЕРКУ ГИПОТЕЗЫ, вы вычисляете p-ЗНАЧЕНИЕ 0,005. Если желаемый УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ равен 0,01, то вывод таков:
- не удалось отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что существует статистическая разница
- + отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что существует статистическая разница
- отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что нет статистической разницы
- не удалось отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что нет статистической разницы
Если вы хотите ПРОВЕРИТЬ УТВЕРЖДЕНИЕ (ГИПОТЕЗУ), что СРЕДНЯЯ длина «штуковины» изменилась с 4,3 метра, какой будет ваша НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА?
- µ<4,3
- + µ=4,3
- µ>4,3
- µ<=4,3
НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА утверждает, что процесс не изменился с течением времени. Если ОШИБКА ТИПА II сделана, то
- «некто» отверг НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, когда она была ложной
- «некто» не смог отвергнуть НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, когда она была правдой
- + «некто» не смог отвергнуть НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, когда она была ложной
- «некто» отверг НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, когда она было правдой
Предположим, вы хотите ПРОВЕРИТЬ УТВЕРЖДЕНИЕ (ГИПОТЕЗУ) о том, что СРЕДНЯЯ «продолжительность процесса» сократилась с 12,3 минуты. Ваша ВЫБОРКА данных приводит вас к отказу от отклонения H0. Фактическая СРЕДНЯЯ «продолжительность процесса» составляет 12,4 минут. Какой ТИП ОШИБКИ, если есть, вы сделали?
- должен быть сделан ещё один тест (ПРОВЕРКА)
- + сделана ОШИБКА ТИПА II
- ошибка не была сделана
- сделана ОШИБКА ТИПА I
Если ваша ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ: H0: µ <= 1,7, H1: µ> 1,7, то какой ТИП ПРОВЕРКИ вам нужно будет сделать?
- ЛЕВОСТОРОННИЙ
- + ПРАВОСТОРОННИЙ
- ДВУСТОРОННИЙ
- биномиальный
Выполняя ПРОВЕРКУ ГИПОТЕЗЫ, вы вычисляете p-ЗНАЧЕНИЕ 0,05. Если желаемый УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ равен 0,01, то вывод таков:
-
- отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что есть статистическая разница
- + не удалось отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что нет статистической разницы
-
- отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что нет статистической разницы
-
- не удалось отклонить НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ, потому что существует статистическая разница
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- “PLAN”
- “DO”
- + “CHECK”
- “ACT”
- + “PLAN”
- “DO”
- “CHECK”
- “ACT”
- “PLAN”
- “DO”
- “CHECK”
- + “ACT”
- “PLAN”
- + “DO”
- “CHECK”
- “ACT”
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
Максимизация производительности одного компьютера или одного подразделения может оказать негативное влияние на другой компьютер или подразделение, а впоследствии и на организацию в целом. Это пример:
- альтернативной оптимизации
- оптимизация производительности
- + СУБОПТИМИЗАЦИИ
- чрезмерной оптимизации
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
Версия модели Деминга есть ”PLAN, DO, STUDY, ACT”. Он изменил “CHECK” на “STUDY”, потому что хотел, чтобы это был ПЛАН для МЕНЕДЖМЕНТА, и хотел, чтобы они использовали этот шаг для сравнения РЕЗУЛЬТАТОВ с ПРОГНОЗАМИ.
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- способ определения стоимости будущих выгод
- + сумма текущей стоимости входящих и исходящих ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ за период времени
- способ определения стоимости будущих инвестиций
- способ сравнить текущие затраты с будущими затратами
- 12 месяцев
- 24 месяца
- 18 месяцев
- + по-разному
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
Когда организация впервые начинает решать ПРОБЛЕМЫ С КАЧЕСТВОМ, «внешние сбои» могут уменьшиться, а затраты на «оценку» и «внутренние сбои» возрастут.
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- «внутренние сбои» (internal failures)
- «оценку» (appraisal)
- + «профилактику» (prevention)
- «внешние сбои» (external failures)
С точки зрения ISO-9001, как мы можем показать, что наша СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА (QMS, quality management system), функционирует?
- написание процедуры
- донесение информации аудитору
- + создание ЗАПИСЕЙ
- обучение сотрудников
- в ПОСОБИЕ ПО РАБОТЕ изложены пошаговые инструкции
- + SOP длиннее, чем ПОСОБИЕ ПО РАБОТЕ
- нет никакой разницы
- SOP — это процедуры, ПОСОБИЕ ПО РАБОТЕ - нет
Мы используем КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ для формирования результирующих характеристик (СПОСОБНОСТЕЙ) ПРОЦЕССА.
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- обучения
- процессного картирования
- + внутреннего аудита
- процедур
- калибровку
- + закупку
- техническое обслуживание
- правильное обращение
Документ — это только бумажная копия РУКОВОДСТВА ПО КАЧЕСТВУ, ПРОЦЕДУРЫ, РАБОЧЕЙ ИНСТРУКЦИИ или ЗАПИСИ.
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- устные инструкции быстро забываются
- + устные инструкции передаются оператору от клиента
- устные инструкции легче использовать чем документы
- устные инструкции не слышны
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- много FMEA-ов
- много SOP-ов
- ПЛАНЫ КОНТРОЛЯ
- + руководство по качеству
- ложное утверждение («Ложь»)
- + правдивое утверждение («Правда»
- нет обучения
- нет документации
- + отсутствие навыков надзора
- нет профилактического обслуживания
- Вейбулла (Weibull)
- Пуассона (Poisson)
- Эйлер Пхи (Euler Phi)
- + Нормальное
- желаемые различия внутри выборок минимизирован
- желаемые различия между выборками максимальны
- + желаемые различия между выборками минимизированы
- размер подгруппы
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
«КОНТРОЛЬ» (фаза “Control” цикла DMAIC) — это процесс, используемый для удовлетворения ожиданий клиентов.
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- + использование электронных носителей
- недостаточное участие стейкхолдеров в процессе создания, уточнения и контроля документов
- чрезмерное распространение
- использование устаревших версий документа
- как мы это планируем
- как мы это контролируем
- как мы это делаем
- + каковы наши конкретные цели
- правдивое утверждение («Правда»)
- + ложное утверждение («Ложь»)
- «Удаление» (“Deletion”)
- «Распространение» (“Distribution”)
- «Создание» (“Creation”)
- + всё перечисленное
- ЦЕНТРАЛЬНУЮ ЛИНИЮ
- точки на ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЛИНИИ
- ВЕРХНЮЮ и НИЖНЮЮ ГРАНИЦУ КОНТРОЛЯ
- + ТОЧКИ уже вне КОНТРОЛЯ