評価者に重み付けを行い（自身とどの程度好みが似ているか） その重みづけスコアと書く評価者の評価点を掛けあわせて映画のタイトルごとにスコアを算出する もっともスコアの高い映画が、対象とするユーザーにオススメの映画となる

PHPで学ぶ集合知プログラミング2.4

function getRecommendations($array, $person, $type) {
    $totals = array();
    $simSums = array();
    $rankings = array();
    foreach ($array as $other => $v) {
        if ($other == $person ){
            continue;
        } elseif($type == 'pearson') {
            $simulate = sim_pearson($array[$person], $array[$other]);
            if($simulate <= 0) {
                continue;
            } else {
                $sim = $simulate;
            }
        } elseif($type == 'distance'){
            $simulate = sim_distance($array[$person], $array[$other]);
             if($simulate <= 0) {
                continue;
            } else {
                $sim = $simulate;
            }
        } else {
            echo '正しい評価方法を指定してください';
            exit;
        }
        foreach ($array[$other] as $item => $value) {
            if(!isset($totals[$item])) {
                $totals[$item] = 0;
            }
            if(!isset($simSums[$item])) {
                $simSums[$item] = 0;
            }
            if (!array_key_exists($item, $array[$person]) || $array[$person][$item] == 0) {
                $totals[$item] += $array[$other][$item]*$sim;
                $simSums[$item] += $sim;
            }
        }
    }
    foreach ($totals as $item => $total) {
        if($simSums[$item] != 0) {
            $rankings[$item] = $total /$simSums[$item];
        }
    }

    arsort($rankings);
    return $rankings;
}
$result = getRecommendations($critics, 'Toby', 'pearson');
var_dump($result);