transformPrefsでスコアのディクショナリをアイテムごとのディクショナリに変換して アイテムごとにループを回して各アイテムに似ているアイテムをランキングでとってくる 各ユーザーの評価で映画のタイトルのスコアに重みづけをしてアイテムベースでユーザーにオススメをする

PHPで学ぶ集合知プログラミング2.7

function calculateSimilarItems($critics, $n) {
    $result = array();
    $itemPrefs = transformPrefs($critics);
    $c = 0;
    foreach($itemPrefs as $item => $v) {
        $c++;
        if( $c%100 == 0){ 
            echo sprintf("%d / %d", $c, count($itemPrefs));
        }   
        $scores = topMatches($itemPrefs, $item, $n, 'distance');
        $result[$item] = $scores;
    }   
    return $result;
}
$n = 10;
$itemsim = calculateSimilarItems($critics, $n);
 
function getRecommendedItems($critics, $itemMatch, $user) {
    $userRatings = $critics[$user];
    $scores = array();
    $totalSim = array();
    foreach ($userRatings as $item => $rating) {
        foreach ($itemMatch[$item] as $item2 => $similarity) {
            if ( array_key_exists($item2, $userRatings)) {
                continue;
            }
            if( !isset($scores[$item2]) ){
                $scores[$item2] = $similarity*$rating;
            }else{
                $scores[$item2] = $scores[$item2] + $similarity*$rating;
            }
 
            if (!isset($totalSim[$item2])) {
                $totalSim[$item2] = $similarity;
            } else {
                $totalSim[$item2] = $totalSim[$item2] + $similarity;
            }
        }
    }
 
    foreach ($scores as $item => $score) {
        $rankings[$item] = $score/$totalSim[$item];
    }
    arsort($rankings);
    return $rankings;
}
$recommendation = getRecommendedItems($critics, $itemsim, 'Toby');
var_dump($recommendation);