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Come si calcola la distanza di Levenshtein?
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def build_matrix(a: str, b: str) -> list[list[int]]: | |
"""Costruisci la matrice di distanza date le stringhe a e b.""" | |
# Crea una matrice vuota di dimensioni (len(a) + 1) * (len(b) + 1) | |
# c o n o | |
# . . . . . | |
# c . . . . . | |
# o . . . . . | |
# s . . . . . | |
# a . . . . . | |
dim_x = len(a) + 1 | |
dim_y = len(b) + 1 | |
matrix = [[None for _ in dim_y] for _ in dim_x] | |
# Imposta i valori nella prima riga e colonna ai valori della distanza dall'angolo in alto a sinistra | |
# c o n o | |
# 0 1 2 3 4 | |
# c 1 . . . . | |
# o 2 . . . . | |
# s 3 . . . . | |
# a 4 . . . . | |
for x in range(dim_x): | |
matrix[x][0] = x | |
for y in range(dim_y): | |
matrix[0][y] = y | |
# Itera su ogni cella rimasta libera per assegnarle un valore | |
for x in range(dim_x - 1): | |
for y in range(dim_y - 1): | |
# Spostati all'inizio delle celle vuote | |
x += 1 | |
y += 1 | |
# Definisci (per chiarezza) i costi di inserimento e rimozione | |
cost_add = 1 | |
cost_rem = 1 | |
# Calcola il costo per effettuare una sostituzione in quella cella | |
cost_sub = 0 if a[x] == b[y] else 1 | |
# Scegli l'operazione con il costo minore | |
matrix[x][y] = min( | |
# Inserimento | |
d[x-1][y] + cost_add, | |
# Rimozione | |
d[x][y-1] + cost_rem, | |
# Sostituzione | |
d[x-1][y-1] + cost_sub, | |
) | |
# Restituisci il risultato | |
# c o n o | |
# 0 1 2 3 4 | |
# c 1 0 1 2 3 | |
# o 2 1 0 1 2 | |
# s 3 2 1 1 2 | |
# a 4 3 2 2 2 | |
return matrix | |
def find_distance(matrix: list[list[int]]) -> int: | |
"""Data una matrice di distanza, trova il valore della distanza di Levenshtein.""" | |
dim_x = len(matrix) | |
dim_y = len(matrix[0]) | |
# È il valore in basso a destra! | |
return matrix[dim_x][dim_y] |
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