tensorflowを勉強したくていろいろ本を読んでいたが、今の所以下の勉強方法がしっくりきてる。
- 論文を読む
- 誰かが論文を読んで実装していたら、そのコードを読んで、実行してみる
読んでいる論文の一覧はgithubで管理してる。
https://github.com/TanUkkii007/papers-i-read
読みたい論文はTwitterや引用から探してきて、リストに追加してる。 読んだものは"ready to summarize"の欄に移動させて、 要約を書いたものはチェックを入れてる。
要約では数式が書きたいので最初はkobitoで書いていたが、jupyter notebookに落ち着いた。 jupyter nnotebookだとgithubにあげれば数式も含め表示してくれる。後から見返すのに良い。 例えばこんな感じ。
論文を読むペースは、要約付きだと週一ぐらい。要約に5,6時間かかる。もう少しかかる時間を少なくしたい。