Last active
February 13, 2018 20:00
-
-
Save Tiim/f8e7fb62c8343e21b5011a7bdec3c0f0 to your computer and use it in GitHub Desktop.
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
import csv | |
import datetime | |
import math | |
##TODO: Ändere die zeiten an denen du die mittelwerte berechnene willst | |
# Liste von allen zeiden von denen du das mittel willst | |
mittelZeiten = [{'hour': 13, 'min': 10}, | |
{'hour': 16, 'min': 30}] | |
#TODO: Monate anpassen. Januar ist evtl 0?! | |
# Liste von relevanten Jahreszeiten | |
jahreszeiten = [{'name': 'fruehling', 'months': [3,4,5]}, | |
{'name': 'sommer', 'months': [6,7,8]}, | |
{'name': 'herbst', 'months': [9,10,11]}, | |
{'name': 'winter', 'months': [12,1,2]}] | |
# Bereite die Datenstruktur vor um alle durchschnittswerte zu berechnen | |
mittel = [] | |
for t in mittelZeiten: | |
tmp = {} | |
for j in jahreszeiten: | |
tmp['zeit'] = "{}:{}".format(t['hour'], t['min']) | |
tmp[j['name']] = {'total' : 0, 'count': 0} | |
mittel.append(tmp) | |
# mittel hat folgende struktur: | |
# [ | |
# { | |
# 'zeit': '10:30', | |
# 'frühling: { | |
# 'total': 0, << summe aller werte welche zu dieser Zeit in dieser Jahreszeit gemessen wurde | |
# 'count': 0 << anzahl Messwerte zu dieser Zeit um diese Jahreszeit | |
# }, | |
# 'sommer': { | |
# 'total': 0, | |
# 'count': 0 | |
# } | |
# ... << Weitere jahreszeiten | |
# }, | |
# ... << ein dictionary für jede zeit | |
# ] | |
# Die nächsten 2 zeilen printen die struktur von mittel vollständig aus und beenden danach das program | |
# print(mittel) | |
# exit() | |
## TODO output und inputfile namen | |
with open('test.txt', 'w') as outputfile: | |
with open('mittel.txt') as csvfile: | |
readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',') | |
for row in readCSV: | |
# sollte klar sein | |
ts = row[0] | |
zeit = datetime.datetime.strptime(ts, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') | |
gradient = float(row[2]) | |
feuchte = float(row[3]) | |
monat = zeit.strftime('%m') | |
m = zeit.month | |
#TODO gradient durch gewünsten wert ersetzen | |
wert = gradient | |
# Filtere NaN werte aus | |
if math.isnan(wert): | |
#print('nan found :(') | |
continue | |
# überprüfe ob die zeit der jetzigen zeile eine der gewünsten zeiten entspricht | |
for i in range(len(mittelZeiten)): | |
if zeit.minute == mittelZeiten[i]['min'] and zeit.hour == mittelZeiten[i]['hour']: | |
# finde die richtige Jahreszeit | |
for k in jahreszeiten: | |
if m in k['months']: | |
# Addiere den zu mittelnden wert zum total und erhöhe den counter um eins | |
mittel[i][k['name']]['total'] += wert | |
mittel[i][k['name']]['count'] += 1 | |
# Loope durch jeden definierte zeit | |
for zeit in mittel: | |
# erstelle eine liste mit dem ersten element als Zeit | |
output = [] | |
output += [zeit['zeit']] | |
#für jede jahreszeit | |
for jahreszeit in jahreszeiten: | |
# berechne das mittel mit der formel (total/anzahl) | |
obj = zeit[jahreszeit['name']] | |
# gebe -1 zurück falls anzahl gleich 0 ist damit wir nicht durch null teilen | |
if obj['count'] == 0: | |
output += ['-1'] | |
else: | |
output += [repr(obj['total'] / obj['count'])] | |
# konvertiere die liste in einen string, mit komma getrennt | |
outputfile.write(', '.join(output) + '\n') | |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment