OCR実験

"use strict";                                       // 変数の宣言を強要する

const OUTPUT_VALUE = 0;                             // 書き出す内容に単位を付けるか？（0:付ける、2:付けない）

// 関数 currentRowProc で使用する定数（あとで解析する）
const READ_COLUMNS = 10;                            // 読み込むセル数
const WRITE_COLUMN1 = 5;                            // 書き込むセル位置（平均キータイプ数）
const WRITE_COLUMN2 = 6;                            // 書き込むセル位置（ミスタイプ数）

// 関数 onFormSubmit で使用する定数（トリガー関数で解析する）
const SHEET_NAME = '解析結果';                        // 解析結果を保存するシート名

/**
 * トリガー関数として、フォームからの回答を解析して、別シートに解析結果とあわせて出力する
 * 
 * ※この関数を実行するときには、SHEET_NAME の設定が必要で、当該シートが存在していなければならない
 */
function onFormSubmit(e) {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName(SHEET_NAME);
  let outData = e.values;                           // フォームからの回答結果
  let res = procRowData(outData);                   // 回答結果を解析する
  outData.push(res[OUTPUT_VALUE + 1]);
  outData.push(res[OUTPUT_VALUE + 2]);
  sheet.appendRow(outData);                         // 出力用のシートに解析結果とともに書き出す
}

/**
 * 現在のカーソル行を処理して、既定の列に解析結果を書き込む
 * 
 * ※この関数を実行するときには、READ_COLUMNS、WRITE_COLUMN1、WRITE_COLUMN2 の設定が必要
 */
function currentRowProc() {
  let sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();      // 現在開いているスプレッドシート
  let row = sheet.getActiveRange().getRow();

  let datas = sheet.getRange(row, 1, 1, READ_COLUMNS).getValues();
  let res = procRowData(datas[0]);                  // 現在のカーソル行を処理する
  sheet.getRange(row, WRITE_COLUMN1).setValue(res[OUTPUT_VALUE + 1]);
  sheet.getRange(row, WRITE_COLUMN2).setValue(res[OUTPUT_VALUE + 2]);
}

/**
 * 与えられた行データをもとにして、
 * 　① アップロードされた画像ファイルの抽出（どの列に URL が保存されているか？）
 * 　② 画像ファイルの解析（与えられた画像ファイルをテキスト化）
 * 　③ 解析結果から目的の値を抽出
 * 　④ 処理結果を配列として戻す
 */
function procRowData(rowData) {
  let fileId = '';                                  // 画像ファイルのファイル ID

  // ① アップロードされた画像ファイルの抽出（どの列に URL が保存されているか？）
  for (let i = 0; i < rowData.length; i++) {
    let url = String(rowData[i]);                   // 文字列として扱うために変換
    let idx = url.indexOf('https:');                // 'https:' が含まれていれば、アップロードされた画像ファイルと判断
    if (idx != -1) {
      let urlSplit = url.split(/id=/);
      fileId = urlSplit[1];
      break;
    }
  }
  return imageReadOCR(fileId);                      // ②〜④ は別の関数で処理
}

/**
 * 指定されたファイル ID の画像ファイルを読み込んで、「平均キータイプ数」「ミスタイプ数」を配列として戻す
 */
function imageReadOCR(id) {
  /**
   *  参考：
   *    GAS x OCRで画像から文字を簡単に抜き出す方法【Google Apps Scriptチュートリアル】 | ふくのブログ
   *      https://fuku-fk.com/gas-ocr-text/
   */

  const image = Drive.Files.copy(                   // 画像ファイルを OCR 機能でテキスト化
    { title: "tmp" },
    id,
    { "ocr": true, "ocrLanguage": "ja" }
  );
  const text = DocumentApp.openById(image.id).getBody().getText();
  let strSplit = text.split(/\n| /);                // テキスト化した内容を分割して配列に格納

  console.log(strSplit, strSplit.length);

  // 「平均キータイプ数」を探し出す
  let val1, val2, val3, val4, idx;
  for (let i = 0; i < strSplit.length; i++) {       // 基準とする '回/秒' を探す
    let base = String(strSplit[i]);                 // 文字列として扱うために変換
    if (base.indexOf('回/秒') != -1) {               // '回/秒' が含まれている要素を探す
      idx = i;
      break;                                        // 見つけた！
    }
  }
  console.log(idx);
  val1 = String(strSplit[idx]);
  val3 = val1.replace('回/秒', '');                 // 単位を取り除く
  if (val3 == '') {                                 // 数値と単位が分かれているケース
    val1 = strSplit[idx - 1] + val1;
    val3 = strSplit[idx - 1];
  }

  // 「ミスタイプ数」を探し出す
  do {
    idx++;                                          // 次の '回' を含む要素を探す
    let base = String(strSplit[idx]);               // 文字列として扱うために変換
    if (base.indexOf('回') != -1) {                 // '回/秒' が含まれている要素を探す
      break;
    }
  } while (idx < strSplit.length);
  val2 = String(strSplit[idx]);
  val4 = val2.replace('回', '');                    // 単位を取り除く
  if (val4 == '') {                                 // 数値と単位が分かれているケース
    val2 = strSplit[idx - 1] + val2;
    val4 = strSplit[idx - 1];
  }

  let ret = [                                       // 処理結果を戻すための配列
    idx,                                            //  0: 基準となるミスタイプの位置
    val1,                                           //  1: [単位あり] 平均キータイプ数
    val2,                                           //  2: [単位あり] ミスタイプ数
    val3,                                           //  3: [単位なし] 平均キータイプ数
    val4,                                           //  4: [単位なし] ミスタイプ数
  ];
  Drive.Files.remove(image.id);                     // 作業ファイルを削除
  console.log(ret);
  return ret;                                       // 処理で得た値を戻す
}

/**
 * 既存データをまとめて処理するための関数
 */
function sheetAllProc() {
  let sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();      // 現在開いているスプレッドシート
  for (let i = 2; i < sheet.getMaxRows(); i++) {
    sheet.setActiveSelection(sheet.getRange(i, 1));
    currentRowProc();
  }
}