Utkuuzun14

{
  "Ogrenci": {
    "isim": "Utku Uzun",
    "no": "231118062"
  },
  "Yok_tez": "801959",
  "Fikir": "### Pnömoni Teşhisinde Derin Öğrenme: Karşılaştırmalı Bir Karar Destek Sistemi\n\n**Analiz:** 801959 numaralı tezde, zatürre tanısı için farklı derin öğrenme mimarilerinin başarı oranları karşılaştırılmıştır. Çalışma, radyologlar için bir karar destek arayüzü geliştirilmesini ve modellerin klinik doğruluğunu hedeflemektedir.\n\n**Uygulama Ortamı ve Veri Seti:** Kaggle üzerindeki 'Chest X-Ray Images (Pneumonia)' veri seti kullanılacaktır. Bu veri seti, tezdeki karşılaştırmalı analizi gerçekleştirmek için yeterli çeşitlilikte (Normal vs Pnömoni) görüntü verisine sahiptir.\n\n**Colab Gerçekleştirim Planı:**\n1. **Veri Çekme:** Kaggle verileri 'opendatasets' kütüphanesi ile Colab ortamına aktarılacak ve veri setindeki sınıfsal dengesizlikler (imbalance) analiz edilecektir.\n2. **Karşılaştırmalı Modelleme:** Tezdeki yaklaşıma uygun olarak, Google Colab üzerinde hem basit bir CNN mimarisi hem de önceden eğitilmiş