Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@VaguelySerious
Last active May 13, 2020 18:10
Show Gist options
  • Save VaguelySerious/3224de07defa620d468799cce841c9b7 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save VaguelySerious/3224de07defa620d468799cce841c9b7 to your computer and use it in GitHub Desktop.
type containerCount vmUsageDistribution avgClientLat avgS3Lat avgClientLatNotCached avgClientLatCached cacheHitRatio avgCacheLat p90 p99
no-cache 72 0.32/0.35/0.33 2731 82 2731 0 0 0 0 0
tmp-cache 70 0.30/0.31/0.39 2704 90 2445 259 0.128 28 40 95
tmp-cache 59 0.27/0.38/0.34 2494 82 2273 221 0.146 24 33 64
tmp-cache 61 0.32/0.29/0.38 2915 79 2564 351 0.133 24 36 63
loc-cache 55 0.30/0.32/0.38 1652 106 752 900 0.528 36 62 145
loc-cache 59 0.28/0.36/0.36 2480 94 1441 1039 0.444 29 47 102
ext-cache 35 0.27/0.34/0.39 2342 95 1060 1283 0.551 28 41 85
ext-cache 64 0.31/0.34/0.35 2673 102 1176 1497 0.551 33 52 103
ext-cache 61 0.29/0.33/0.38 2733 95 1263 1470 0.546 31 50 93
@tawalaya
Copy link

tawalaya commented May 13, 2020

Wie gesagt aufschreiben ist erstmal wichtiger, aber wenn würde ich zum testen der randfälle etwas machen. Z.B. einmal warm immer die gleiche request 1000x oder so dann sollte die hitrate 99% sein. umgekehrt dann ein test wo es kein cache use geben sollte zufällige ggf. falsche requests die zeigen wie hoch die last des cache-tests sind je nach art. Aber wie gesagt erstmal schreiben ;)

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment