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R

Victor Valexandre

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library(tidyverse)
library(sf)
library(raster)
library(rayshader)
#on crée une fonction avec X=longitude, Y=latitude, (les deux en coordonnées géographiques), le titre de la vignette, une distance autour du point central, par défaut à 2km, et une échelle de mise en relief (zs).
SortLaCarte<-function(X,Y,titre,distanceautourpoint=2000,repartirde,zs=6){
Lieu_4326<-tibble(nom=titre,y=Y,x= X)%>%
st_as_sf(coords=c("x","y"),crs=4326)%>%
library(imager)
library(tidyverse)
library(usethis)
#Source: https://twitter.com/k_koi/status/1538198569689268226/photo/1
#Kensuke Koike
SortLesGraphsGrandVersPetit<-function(url_image, nom_image, squares_width=20,keep_1_every=4){
IMAGE <- imager::load.image(url_image)
df1 <- as.data.frame(IMAGE,wide="c") %>% mutate(rgb.val=rgb(c.1,c.2,c.3))
library(tidyverse)
library(sf)
#import des données spatiales
ContoursCommunes<-st_read("https://raw.githubusercontent.com/Valexandre/france-geojson/raw/master/communes.geojson")%>%st_transform(crs2154)
arr<-st_read("https://raw.githubusercontent.com/Valexandre/france-geojson/master/arrondissements-millesimes0.geojson")%>%st_transform(crs=2154)
DepsMetro<-st_read("https://raw.githubusercontent.com/Valexandre/france-geojson/master/departements.geojson")%>%
filter(nchar(code)==2)%>%
st_transform(crs=2154)
##%######################################################%##
# #
#### On veut présenter des valeurs ####
#### absolues et des évolutions dans ####
#### chaque commune et les mettre ####
#### en perspective avec une valeur départementale. ####
# #
##%######################################################%##
#Au Kremlin-Bicêtre, la population VERBE AU PASSE COMPOSE, passant de XXX à YYYY tandis qu'elle VERBE A L'IMPARFAIT dans le reste du Val de Marne, autour de ZZZZ.
@Valexandre
Valexandre / PlanDAggloAVelo.R
Last active December 5, 2023 09:01
Comment créer un plan d'agglomération avec les temps de parcours à vélo ?
library(tidyverse)
library(readr)
library(sf)
library(ggmap)
library(osmdata)
library(ggforce)
APIGG<-"XXXXX"
register_google(key = APIGG)
library(imager)
library(tidyverse)
URL1<-"1280px-CLaude_Monet_037.jpg"
IMAGE <- imager::load.image(URL1)
df1 <- as.data.frame(IMAGE,wide="c") %>% mutate(rgb.val=rgb(c.1,c.2,c.3))
df1<-df1%>%mutate(xNtile=ntile(x,60),
yNtile=ntile(y,60))%>%
group_by(xNtile,y)%>%
mutate(Xrang=rank(-x),