YHaruoka

import numpy as np
from keras.utils import np_utils
from keras.models import Sequential
from sklearn.model_selection import train_test_split
import glob
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
from keras.initializers import TruncatedNormal, Constant
from keras.layers import Dropout, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D, Dense, BatchNormalization
from keras.optimizers import SGD

YHaruoka

import numpy as np
from keras.models import model_from_json
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array

# -------------------------------------------------------------------------------------
#                        モデルの読み込み部
# -------------------------------------------------------------------------------------

# 入力画像サイズ - 訓練時の画像サイズと合わせる
INPUT_IMAGE_SIZE = 224

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, char* argv[]) {

	int col_num = 11;				// 列方向の分割数
	int row_num = 7;				// 行方向の分割数

	cv::Mat input_image = cv::imread("test1.jpg");	// 分割する画像の取得
	if (input_image.empty() == true) {

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <ctime>

std::string input_image_name = "test.jpg";

int lbp_weights[8] = {128, 64, 32, 16, 8, 4, 2, 1};

int main(int argc, char* argv[]) {

	// 入力画像の取得

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__global__ void convertToGray(uchar3 *color_pixel, unsigned char* gray_pixel) {

	int ID = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
		
	// カラーからグレースケール変換を実施
	gray_pixel[ID] = 
		(unsigned char)(0.299f*color_pixel[ID].x
		+ 0.587f*(float)color_pixel[ID].y
		+ 0.114f*(float)color_pixel[ID].z);
}

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ffmpeg -safe 0 -f concat -i movielists.txt -c copy output.mp4

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// クライアント側 WinSock2

#include <stdio.h>
#include <winsock2.h>
#include <ws2tcpip.h>
#include <iostream>

int main() {

	char server_ip_addr[32];

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/superres/optical_flow.hpp>

int main(int argc, char* argv[])
{
	// オプティカルフローの計算手法の決定
	//cv::Ptr<cv::superres::DenseOpticalFlowExt> opticalFlow = cv::superres::createOptFlow_Farneback();     // Franeback
	cv::Ptr<cv::superres::DenseOpticalFlowExt> opticalFlow = cv::superres::createOptFlow_DualTVL1();		   // TVL1
	
	// Optical Flowを計算する前後2フレームを保存するMat

YHaruoka

\documentclass{article}
\usepackage{color}

\begin{document}

\section*{Color test}

\textcolor{red}{test}
\textcolor{blue}{test}
\textcolor{magenta}{test}

YHaruoka

\documentclass{article}
\usepackage{color}

\begin{document}

\section*{Color test}

\textcolor{red}{test}
\textcolor{blue}{test}
\textcolor{magenta}{test}