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物理学学术研究智能体群设计 核心设计原则分析 基于学术研究的本质特征,我将构建一个协同工作的多智能体系统。关键原则:专业化分工、协同互补、质量控制。 **智能体架构设计

  1. 理论物理智能体 (Theoretical Physics Agent) 核心功能**: • 数学建模与理论推导 • 基础物理定律的应用与扩展 • 解析解求解与近似方法 数学能力:熟练运用微分几何、群论、泛函分析等高等数学工具

证明log-sum-exp函数的凸性

对于函数 $f(x) = \log\left(\sum_{k=1}^{n} \exp(x_k)\right)$,我们可以通过以下两种方法证明它是凸函数:

方法一:直接使用凸函数定义

根据凸函数的定义,需要证明对于任意 $x, y \in \mathbb{R}^n$$\alpha \in [0,1]$,满足:

$$ f(\alpha x + (1-\alpha)y) \leq \alpha f(x) + (1-\alpha)f(y)

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<title>Markmap</title>
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* {

@INPROCEEDINGS{10247760, author={Lin, Wan-Hsuan and Kimko, Jason and Tan, Bochen and Bjørner, Nikolaj and Cong, Jason}, booktitle={2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)}, title={Scalable Optimal Layout Synthesis for NISQ Quantum Processors}, year={2023}, volume={}, number={}, pages={1-6}, keywords={Program processors;Design automation;Synthesizers;Scalability;Layout;Qubit;Logic gates}, doi={10.1109/DAC56929.2023.10247760}}

下面我将给出最小化交叉熵等价于最大化似然的数学证明:

首先,让我们定义一些符号:

  • 假设有$C$个类别的分类问题
  • $\hat{y} = (\hat{y}_1, \hat{y}_2, ..., \hat{y}_C)$表示真实标签分布(通常是one-hot向量)
  • $y' = (y'_1, y'_2, ..., y'_C)$表示模型预测的概率分布

证明

  1. 对于一个包含$N$个独立样本的数据集,似然函数定义为:

这是一个完整的教程,如何从零开始创建一个带有数学图表的 React 应用:

  1. 创建新的 Vite + React 项目
# 创建项目
npm create vite@latest my-app -- --template react

# 进入项目目录
cd my-app
def surface_code_circuit_string(distance, rounds, p):
    string = coord_circuit(distance)
    string += initialization_step(distance, p)
    string += rounds_step(distance, rounds, p)
    string += final_step(distance, p)
    return string

Move Type: e表示交换(exchange), r表示重定位(relocation)

Move Operation:e: (q_i,q_j)/r: q_i mapped change from Q_j to Q_k, 表示方式为 i,j/i,(j->k)

Move Index Move Type Move Operation Gain
1 e 7,1 -5
2 e 7,2 -3

香山公园是北京市内一处极具吸引力的旅游胜地,尤其以其丰富的自然景观和历史文化而闻名。以下是关于香山公园的详细攻略,涵盖了景点、最佳游览时间、交通方式和游玩建议。

香山公园概况

香山公园位于北京市海淀区,面积约188公顷,是一座集自然风光与人文景观于一体的皇家园林。公园内有多条登山步道,主峰香炉峰海拔557米,是游客登高望远的最佳地点。这里不仅有丰富的植被,还有众多历史遗迹,如碧云寺、双清别墅等。

四季游玩攻略

春季

@YuChenSSR
YuChenSSR / opt6_first.md
Created September 19, 2024 15:16
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