gistfile1.txt

Anna Pugacheva [9:53 AM] 
Всем привет!
На данный момент мы хотим усилить и расширить команду Стратегического подразделения Сбербанка :sberbank: с точки зрения компетенций в направлении Data Science и далее развивать аналитическую функцию в подразделении.
В связи с этим ищем молодых и амбициозных профессионалов, которые влюблены в анализ данных, понимают и увлекаются современными тенденциями развития Big Data / Data Science / Machine Learning и всем, что с этим связано.
Стратегия в Сбербанке – подразделение будущего, именно здесь рождается видение того, чем Банк будет жить завтра, каким его увидят наши клиенты и сотрудники.
Команда стратегии объединяет любопытных и целеустремленных людей, которые привыкли думать на два шага вперед и не боятся брать невозможные задачи.

Мы рассматриваем кандидатов на позиции:

*Data Engineer*
Обязанности:
· Участие в создании комплексных моделей и проведении статистического анализа для принятия оптимальных операционных и стратегических решений.
· Работа с разнородными источниками данных (Teradata, Hadoop, SQL Server).
· Подготовка, очистка и предобработка данных.
· Обеспечение надежности и развитие инфраструктуры хранения и обработки данных.
· Организация доставки данных в аналитические системы.
· Поиск алгоритмов для решения нестандартных задач в области анализа больших массивов данных из неструктурированных источников.
Требования/знания и навыки:
· Высшее образование (ТОП-10 российских вузов) в областях Математики, Computer Science или Data analytics.
· Наличие релевантного опыта работы от 2-х лет.
· Понимание стека технологий Big Data: Hadoop, Hive, Spark.
· Наличие опыта разработки и реализации архитектуры ETL-процессов.
· Знание SQL и опыт оптимизации запросов на какой-либо СУБД.
· Знание Python (желательно).
· Понимание современных тенденций развития Big Data / Data Science / Machine Learning.
· Английский язык, как минимум, на уровне свободного чтения литературы.

*Менеджер аналитических проектов (Data Scientist)*
Обязанности:
· Развитие аналитического направления в департаменте, включая моделирование, предиктивную аналитику и работу с большими данными.
· Ведение проектов по обработке данных, созданию комплексных моделей и проведению статистического анализа для принятия оптимальных операционных и стратегических решений.
· Методологические и практические задачи анализа, моделирования взаимосвязей для KPI и факторов, влияющих на эффективность работы Банка, на эффективность руководителей и сотрудников, а также визуализация и представление результатов.
· Комплексное ведение проекта (от сбора данных до презентации результатов топ-менеджменту).
Требования/знания и навыки:
· Высшее образование (ТОП-10 российских вузов) в областях Математики, Computer Science или Data analytics.
· Наличие релевантного опыта работы от 2-х лет.
· Знание математических методов статистики / эконометрики.
· Понимание основ теории вероятности / линейной алгебры.
· Понимание технологий Business Intelligence.
· Понимание современных тенденций развития Big Data / Data Science / Machine Learning.
· Уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / SAS / Teradata / Hadoop / IBM SPSS ).
· Навыки программирования Python / R.
· Сильный, структурированный problem-solving.
· Аналитический, data-driven подход к решению задач.
· Развитые навыки визуализации информации.
· Английский язык, как минимум, на уровне свободного чтения литературы.

По вилке: Data Engineer 1,5 млн. - 2,5 млн. в год (примерно 130 000 - 210 000 gross среднемесячно); Data Scientist от 210 000 gross среднемесячно (2,5 млн. год). Верхняя планка размыта, смотрим кандидатов с разным опытом, готовы обсуждать. Будем рады получить твоё CV на почту AVPugacheva@sberbank.ru и обсудить возможность стать частью нашей команды!
По возникающим вопросам можно писать на e-mail или звонить 8 (926) 08 00 895.
Анна Пугачева