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<!DOCTYPE qgis PUBLIC 'http://mrcc.com/qgis.dtd' 'SYSTEM'>
<qgis version="3.4.6-Madeira" styleCategories="Symbology">
 <renderer-v2 enableorderby="0" attr="den_reg" symbollevels="0" forceraster="0" type="categorizedSymbol">
  <categories>
   <category value="Abruzzo" label="Abruzzo" render="true" symbol="0"/>
   <category value="Basilicata" label="Basilicata" render="true" symbol="1"/>
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   <category value="Campania" label="Campania" render="true" symbol="3"/>
   <category value="Emilia-Romagna" label="Emilia-Romagna" render="true" symbol="4"/>
   <category value="Friuli Venezia Giulia" label="Friuli Venezia Giulia" render="true" symbol="5"/>

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source https://github.com/sindresorhus/guides/blob/master/npm-global-without-sudo.md

Install npm packages globally without sudo on macOS and Linux

npm installs packages locally within your projects by default. You can also install packages globally (e.g. npm install -g <package>) (useful for command-line apps). However the downside of this is that you need to be root (or use sudo) to be able to install globally.

Here is a way to install packages globally for a given user.

1. Create a directory for global packages

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; This is part of my AutoHotKey [1] script. When you are in Windows Explorer it
; allows you to press Alt+N and type a filename, and that file is created
; in the current directory and opened in the appropriate editor (usually
; [gVim](http://www.vim.org/) in my case, but it will use whatever program is
; associated with the file in Windows Explorer).

; This is much easier than the alternative that I have been using until now:
; Right click > New > Text file, delete default filename and extension (which
; isn't highlighted in Windows 7), type the filename, press enter twice.
; (Particularly for creating dot files like ".htaccess".)

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#!/bin/bash

##
## Tested on: Ubuntu 18.04 & ECW 5.4 & GDAL 2.3.1
##

## Download the ERDAS ECW JP2 SDK v5.4 Linux
## https://download.hexagongeospatial.com/downloads/ecw/erdas-ecw-jp2-sdk-v5-4-linux

## Download GDAL v2.3 Source (ex. 2.3.1)

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Intro

Il 18 febbraio 2019 è stato presentato il nuovo Portale del Servizio Geologico d'Italia

Ho voluto allora verificare se i dati esposti fossereo dati aperti, se fossero riutilizzabili. Ho creato uno script per verificare quali siano le licenze in essere nella sezione denominata "Utilizza i dati".
Le ho ricavate interrogando tramite GetCapabilities i servizi esposti, che in risposta restituiscono (non sempre) le informazioni sui vincoli di utilizzo, all'intenro del tag AccessConstraints. Sotto un esempio.

<AccessConstraints><![CDATA[I dati pubblicati dal Servizio Geologico d'Italia sono liberi nella consultazione e visualizzazione. 
L'uso delle informazioni e' nel rispetto della proprieta' intelletuale e della corretta scala di applicazione del dato.

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title: Acquasanta Terme
tags: ["tci","rt"]
original: http://www.comune.acquasantaterme.ap.it/mc/mc_p_ricerca.php
rss: http://feeds.ricostruzionetrasparente.it/albi_pretori/Acquasanta%20Terme_feed.xml
twitter: 
facebook: 
telegram: 
pdf: 
author: Alessio Cimarelli <alessio.cimarelli@ondata.it> (http://www.ricostruzionetrasparente.it)
repo: https://github.com/RicostruzioneTrasparente/rt-scrapers/

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Intro

I dati di OpenDemanio sono esposti qui https://dati.agenziademanio.it/arcgis/rest/services/opendemanio/visualizzaPOI/MapServer/0/query

Usando le API emerge che:

• i record sono 32211 https://dati.agenziademanio.it/arcgis/rest/services/opendemanio/visualizzaPOI/MapServer/0/query?where=1%3D1&returnCountOnly=true&f=pjson;
• il valore di objectID maggiore è 55768 https://dati.agenziademanio.it/arcgis/rest/services/opendemanio/visualizzaPOI/MapServer/0/query?where=objectid%3E%3D55765&outfields=*&f=pjson.

Allora il download in bash si potrebbe fare così:

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#!/bin/bash

# https://www.facebook.com/groups/dataninja/permalink/1978799319092483/
# https://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/datasets/Tmin/ranked/UK.txt
# https://gist.github.com/patperu/5521d51f2a0eda485e31dcd6bef69587

curl -sL "https://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/datasets/Tmin/ranked/UK.txt?fbclid=IwAR26RJZPfZYJd4GJ5bn4zmAHlXkGmDj4UPxujCIgLWFW5ErgM9AWkmpG_IM" >data.csv

# normalizza la separazione tra campi e gestisci i valori nulli
sed -i -r 's/^ {1,}//g;s/([0-9]) ([0-9])/\1  \2/g;s/([a-zA-Z]) {2,}([a-zA-Z])/\1  \2/g' data.csv