170720_shoukai_33

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

rng = np.random.RandomState(123)

d = 2     # データの次元
N = 10    # 各パターンのデータ数
mean = 5  # ニューロンが発火するデータの平均値

x1 = rng.randn(N, d) + np.array([0, 0])
x2 = rng.randn(N, d) + np.array([mean, mean])

x = np.concatenate((x1, x2), axis = 0)

# matplotlibで描画

x1_x, x1_y, x2_x, x2_y = [], [], [], []

for i in range(N):
  x1_x.append(x1[i][0])
  x1_y.append(x1[i][1])
  x2_x.append(x2[i][0])
  x2_y.append(x2[i][1])

print(x1_x)
print(x1_y)

plt.plot(x1_x, x1_y,"o")
plt.plot(x2_x, x2_y,"^")

plt.xlim([-4,8])
plt.ylim([-6,12])