aelnonym

stages:
  - build
  - test

variables:
  IMAGE_TAG: $CI_REGISTRY_IMAGE:latest


docker:
  image: docker:latest

aelnonym

Petersen - Veneno
10 15
1 2
2 3
3 4
4 5
5 1
6 1
7 2
8 3

aelnonym

# Download images:
import urllib.request

# Lidar com tabelas e dados:
import pandas as pd

filePath = "your_csv_here.csv"
dataFrame = pd.read_csv(filePath)

for file in dataFrame.values:

aelnonym

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA

# Escalando com SciKitLearn----------------------------------------
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X) # Fit on training set only.

# Apply transform to both the training set and the test set.
X = scaler.transform(X)
x_test = scaler.transform(x_test)

aelnonym

Dicas para o relatório

---

Erros mais frequentes

• Ausencia de argumentação
• Mal uso dos espaços
• Codigo desorganizado e a discrepância entre o código apresentado e o relatado no trabalho