akira_you akirayou

## graph_range_select_streamlit.py
from flask import session
import streamlit as st
import plotly.express as px
import pandas as pd
from streamlit_plotly_events import plotly_events
import numpy as np

#乱数のダミーデータがパラメータ変更毎に変更されるとうざいのでcacheする
@st.cache
def get_data():

## nikkaji_dump.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Mar 27 11:47:20 2022

@author: youak
"""

from rdflib import Graph
import tarfile
import gzip

## index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <script src="https://aframe.io/releases/1.3.0/aframe.min.js"></script>
    <script src="digest-fetch.js"></script>
    <script src="script.js"></script>
  </head>
  <body>
    <a-scene>
      <a-camera wasd-controls-enabled="false"></a-camera>

## gltf_recv_shadow.js
//for A-Frame
//使い方：<a-entity gltf-model="#glb" gltf_shadow  ></a-entity>
// gltf でなければ　shadow="receive: true;cast: true;" とするところ。
// しかしgltfでは無視されるのでgltf_shadowをしていして、以下のコンポーネントを適用させる
//


AFRAME.registerComponent('gltf_shadow', {
  init: function () {
    this.enableShadow();

## split_theta_mov.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
引数にあるMP4ファイルから切りだす。
出力フォルダは  [入力ファイル名]_rig
同時に処理されたファイルはファイル名が被らないようにしてあるので、
各rigフォルダのコピーしてまとめてmeshroomに突っ込む事ができる。

@author: akira_you
"""

## numpyro_bugreport.ipynb

      
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                akirayou
                / numpyro_bugreport.ipynb
            
            
              Created
              December 22, 2021 08:55
            
          
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## pymc_lowpas.ipynb

      
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## FreeCAD_spiral_6kaku.py
#FreeCADスパイラル六角形をだすテスト


for j in range(8):
    Base=50
    H=70
    N=20
    T=Base/4/2
    R=(Base-T*j+1)/2
    RTop=(Base-T*(j+1)+1)/2

## mov.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun May  9 20:45:45 2021
同一フォルダにdummy.JPGとして、適当なTHETAで撮影した写真を置いておく（EXIFをコピーして流用する）
同一フォルダにある*.MP4を全部パースして[ファイル名]rigフォルダ0/1にそれぞれのカメラの画像を切りだす。
vignette処理もしてくれる

注意：
撮影時には適宜、カメラをその場回転（雑で良い）を入れて、二つのカメラの位置関係をmeshroomが認識出来るようにすること。
@author: youak

## calib.py
"""
引数に与えられた動画ファイルからmeshroomに設定すべきキャリブレーションパラメータを算出
キャリブレーションボードは以下を印刷するなり、画面に表示するなりで。
http://opencv.jp/sample/pics/chesspattern_7x10.pdf
印刷サイズは気にしなくてよい。
"""
import cv2
# assert cv2.__version__[0] == '3', 'The fisheye module requires opencv version >= 3.0.0'
import numpy as np
import sys
	from flask import session
	import streamlit as st
	import plotly.express as px
	import pandas as pd
	from streamlit_plotly_events import plotly_events
	import numpy as np

	#乱数のダミーデータがパラメータ変更毎に変更されるとうざいのでcacheする
	@st.cache
	def get_data():
	# -- coding: utf-8 --
	"""
	Created on Sun Mar 27 11:47:20 2022

	@author: youak
	"""

	from rdflib import Graph
	import tarfile
	import gzip
	<!DOCTYPE html>
	<html>
	<head>
	<script src="https://aframe.io/releases/1.3.0/aframe.min.js"></script>
	<script src="digest-fetch.js"></script>
	<script src="script.js"></script>
	</head>
	<body>
	<a-scene>
	<a-camera wasd-controls-enabled="false"></a-camera>
	//for A-Frame
	//使い方：<a-entity gltf-model="#glb" gltf_shadow ></a-entity>
	// gltf でなければ　shadow="receive: true;cast: true;" とするところ。
	// しかしgltfでは無視されるのでgltf_shadowをしていして、以下のコンポーネントを適用させる
	//


	AFRAME.registerComponent('gltf_shadow', {
	init: function () {
	this.enableShadow();
	# -- coding: utf-8 --
	"""
	引数にあるMP4ファイルから切りだす。
	出力フォルダは [入力ファイル名]_rig
	同時に処理されたファイルはファイル名が被らないようにしてあるので、
	各rigフォルダのコピーしてまとめてmeshroomに突っ込む事ができる。

	@author: akira_you
	"""
	#FreeCADスパイラル六角形をだすテスト


	for j in range(8):
	Base=50
	H=70
	N=20
	T=Base/4/2
	R=(Base-T*j+1)/2
	RTop=(Base-T*(j+1)+1)/2
	# -- coding: utf-8 --
	"""
	Created on Sun May 9 20:45:45 2021
	同一フォルダにdummy.JPGとして、適当なTHETAで撮影した写真を置いておく（EXIFをコピーして流用する）
	同一フォルダにある*.MP4を全部パースして[ファイル名]rigフォルダ0/1にそれぞれのカメラの画像を切りだす。
	vignette処理もしてくれる

	注意：
	撮影時には適宜、カメラをその場回転（雑で良い）を入れて、二つのカメラの位置関係をmeshroomが認識出来るようにすること。
	@author: youak
	"""
	引数に与えられた動画ファイルからmeshroomに設定すべきキャリブレーションパラメータを算出
	キャリブレーションボードは以下を印刷するなり、画面に表示するなりで。
	http://opencv.jp/sample/pics/chesspattern_7x10.pdf
	印刷サイズは気にしなくてよい。
	"""
	import cv2
	# assert cv2.__version__[0] == '3', 'The fisheye module requires opencv version >= 3.0.0'
	import numpy as np
	import sys