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##Base

sudo apt-get install vim
sudo apt-get install vim-gnome
sudo apt-get install ctags

##Install spf13-vim

https://github.com/spf13/spf13-vim

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#1.下载镜像并安装

https://www.raspberrypi.org/documentation/installation/installing-images/windows.md

安装之后, 启动, 默认不会使用全部的sd卡空间, 使用fdisk和resize2fs把剩余空间也使用进来

df -h
sudo fdisk /dev/mmcblk0
p

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大体上来说, 就是确保有一个可执行文件, 然后在/etc/init.d中加入对应的脚本.

举例:有文件, 是可执行文件

/home/tom/dev/helloworld
chmod +x /home/tom/dev/helloworld

到/etc/init.d文件夹中

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假设~/golang/helloworld目录下有helloworld.go文件

cd ~/golang/helloworld

docker run -it --rm -v $(pwd):/go -u 1000:1000 golang:latest go build -o HelloWorld.out

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1. 创建一个本地文件夹 mkdir /home/tom/dev/html, 创建一个文件, vi index.html 随便写点儿啥.
2. docker run -d -p 80:80 -v $(pwd):/usr/local/nginx/html nginx 映射当前html目录到continer的nginx下html目录, 本地80端口映射continer80端口. 后台demon运行

浏览器访问本地80商品, 便可以看到index.html显示到浏览器上了.

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1. docker run -it busybox sh ----启动一个continer, i表示允许发送数据,打开tty,效果就是可以使用命令行控制continer, sh表示运行continer之后直接执sh命令
2. docker run -it --rm busybox sh ----rm表示continer停止后自动删除continer. docker每次run都会新建一个continer
3. docker restart continerId -------根据continerid重启docker continer
4. docker run -it --rm -v /home/tom/develop:/busybox/develop busybox sh------ -v /home/tom/develop:/busybox/develop busybox 映射本机文件夹(左边)到continer文件夹(右边), 如果两个文件夹都不存在,则会自动创建, 一个文件夹内创建的文件可以在另一个文件夹内看到. (PS:continer内创建文件,在本机内的权限会是root)
5. docker run -it --rm -v /home/tom/develop:/busybox/develop -u 1000:1000 busybox sh------ -u 1000:1000 (用户id:组id), 此时如果在continer内创建文件, 本机内生成文件权限则为用户id为1000和组id为1000的用户
6. docker run -d -p 80 nginx ----- -d表示demon,continer自动后台运行, -p 80 本机随机端口映射continer80端口(可以通过docker ps查看详细端口信息).
7. docker run -d -p 8080:80 nginx ----- 本机8080端口映射continer 80端口
8. docker run -it --rm -e http_proxy=http://127.0.0.1:8118 busybox sh ----- -e表示传递一个环境变量, 这里设置了http的代理

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根据文章标题, concurrency-is-not-parallelism

看了下视频和PPT, 也看了下例子. 写下大概理解.
concurrency, 是指针对某种场景, 构建一个模型,这个模型可以是串行的, 也可以是并行的,这时的主要设计目标在于设计的模型必须安全,简洁,高效;parallelism则是运行多个这个模型.


拿PPT中烧书的例子, 这里的concurrency是指如何处理烧书这个问题(how to deal this problem), 可以一个人搬书去烧, 也可以两个人搬书去烧. 两个人的情况, 如果两人同时工作, 这时即是concurrency, 也是parall的, 如果两个人串行工作, 则这时便是concurrency但非parallel的.
之后例子中又给出了更好的concurrency模型, 4个人过来 , 1负责往车里放书, 2负责推车去火堆, 3负责把书扔炉子里,4负责把空车运回来. 这时这个问题就构建出了一个比较好的concurrency模型(运行时间为4个人中最慢的那个人的时间),同时这个模型也是parall的.

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// Use Gists to store code you would like to remember later on
console.log(window); // log the "window" object to the console

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The Ultimate vimrc---------alexnvier version for golang [ubuntu14.04+]

###First, install Vundle(https://github.com/VundleVim/Vundle.vim)

git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim

###Then, YCM(https://github.com/Valloric/YouCompleteMe)

sudo apt-get update

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###系统: ubuntu14.04阿里云. ###已经安装docker

run continer

docker run -ti vitess/base bash

##pull完,跑起来之后,会进入到命令行. 这时执行命令