- 前情提要
- 課程目標: 激發應用想像力
- 明確指示: 將 LLM 視為 "聰明但不清楚任務細節的人"
- 結合日常實務,改善流程
- 02 準則
Guidelines
- 清晰且具體的指示
Clear and specific
- 分隔符號 (```, ...)
- 結構化輸出 (JSON, ...)
- 例外處理 (若無, 則...)
- 示範成功
- 思考時間: 切分小任務
- 模型限制
- 幻覺 Hallucination
- 對策: 先找相關資訊 再基於前述內容回答
- 清晰且具體的指示
Clear and specific
- 03 迭代
Iterative
- Iterative Prompt Development
- 過程
- 瞭解如何用更好的過程來開發 並取得正確的 prompts
- 指定規格: 字數/格式
- 04 摘要
Summarizing
- 客製化摘要
- 05 推理
Inferring
- 情感分析 Sentiment analysis
- 萃取資訊
- 推理文章主題 + 比對判斷關鍵字
- 06 轉化
Transforming
- 翻譯 Translate
- 校對 Proofread: 文法, 拼字檢查
- 語氣轉換 Change tone
- 07 擴寫
Expanding
- 客服 AI 助理: 個人化電子郵件
- 調整溫度,平衡穩定與多樣性
- 08 聊天機器人
Chatbot
- 訂單機器人
- 上下文 Context
- 感想
- 數據 > 資訊 > 知識 > 洞察 > 智慧
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May 7, 2023 00:44
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