Таблицы интеграла вероятностей используются для выборок большого объема из бесконечно большой генеральной совокупности. Несоответствие вызывается главным образом характером распределения единиц генеральной совокупности. При большом объеме выборки особенность распределения в гене-. Поэтому для расчета ошибки выборки при небольшом объеме наблюдения уже менее единиц отбор должен проводиться из со-. Теория малых выборок разработана английским статистиком В. Госсетом писавшим под псевдонимом Стьюдент в начале XX в. Поэтому практически к малым выборкам относят выборки объемом менее 30 единиц безусловно, большой считается выборка с объемом более единиц. Использование малых выборок в ряде случаев обусловлено характером обследуемой совокупности. Производственный и экономический эксперимент, связанный с экономическими затратами, также проводится на небольшом числе испытаний. Как уже отмечалось, в случае малой выборки только для нормально распределенной генеральной совокупности могут быть рассчитаны и доверительные вероятности, и доверительные пределы генеральной средней. B - величина, зависящая лишь от n. Распределение Стьюдента имеет только один параметр: При увеличении объема выборки, а, следовательно, и числа степеней свободы распределение Стьюдента быстро приближается к нормальному. Число степеней свободы равно числу тех индивидуальных значений признаков, которыми нужно рас-. Так, для расчета дисперсии должна быть известна средняя величина. Поэтому при расчете дисперсии применяют d. Такого рода таблица приведена в приложении. Таблица 1 - 20 , а также значение t - критерий Стьюдента при уровне значимости от 0,7. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Таблица распределения Стьюдента Таблицы интеграла вероятностей используются для выборок большого объема из бесконечно большой генеральной совокупности. При большом объеме выборки особенность распределения в гене- ральной совокупности не имеет значения, так как распределение отклонений выборочного показателя от генеральной характеристики при большой выборке всегда оказывается нормаль- ным. Поэтому для расчета ошибки выборки при небольшом объеме наблюдения уже менее единиц отбор должен проводиться из со- вокупности, имеющей нормальное распределение. Плотность вероятностей распределения Стьюдента описывается функцией. Число степеней свободы равно числу тех индивидуальных значений признаков, которыми нужно рас- полагать для определения искомой характеристики. Таблицы распределения Стьюдента публикуются в двух вариантах: Такого рода таблица приведена в приложении Таблица 1 - 20 , а также значение t - критерий Стьюдента при уровне значимости от 0,7 — 0,
Расписание автобусов бор 3
1 10 сколько градусов
Откатные межкомнатные двери своими руками