Измерение нижней границы высоты облаков при помощи ДВО-2.
Определение характеристик облачности на аэродромах
/ наставление_3_1
Концерн МАНС стал партнером V Чемпионата Мира по высшему пилотажу на самолетах ЯК WAYAKC , который пройдет с 9 по 16 июля года на историческом военном аэродроме Клоково в г. В соревновании примут участие более 20 спортсменов из 10 стран, будут разыграны медали в Коллективом сотрудников МАНС в составе С. Прибор способен распознавать до трех слоев облаков, также может использоваться для определения концентрации аэрозолей в атмосфере. Отражение от облаков, осадков или других объектов анализируется и используется для определения высоты нижней границы облаков. В зависимости от необходимости цикл измерения можно установить от 2 до с. Длина волны лазерного излучения - нм безопасная для глаз. Cовершенствование технологий управления воздушным движением. Передовые решения в области авиационных технологий. Инновации в области метеорологического обеспечения. Перспективные системы обеспечения безопасности полетов. Измеритель высоты нижней границы облаков "Линго". Stage canvas ; stage. Концерн МАНС - партнер V Чемпионата Мира по высшему пилотажу на самолетах Як Концерн МАНС стал партнером V Чемпионата Мира по высшему пилотажу на самолетах ЯК WAYAKC , который пройдет с 9 по 16 июля года на историческом военном аэродроме Клоково в г. Система обнаружения маловысотного сдвига ветра. Электронный планшет летчика EFB. Комплекс обработки информации БПЛА. Система вихревой безопасности полетов. Бортовая спутниковая станция "ПУМА-С". Система управления движением "Виртуоз". Комплекс средств автоматизации мультисенсорной системы наблюдения.
Изобретение относится к метеорологии, навигации и позволяет аппаратурно, в реальном масштабе времени определять высоту нижней границы облачности. Пo скорости перемещения фрагмента облачного поля относительно ячеек ячейковой скорости слоев и высотной разности слоев, заданной по стандартной модели Земли, определяется высота нижней границы облачности. Технический результат - автоматизация определения высоты нижней границы облачности по смещению ее пространственной структуры излучения в реальном масштабе времени и расширение функциональных возможностей метеорологических наблюдений например, дистанционное определение смерчей, опасных грозовых состояний облачности, тайфунов, оптической разведки движения летательных аппаратов как в дневное, так и в ночное время. Изобретение относится к метеорологии, к способам для определения физических параметров атмосферы, и позволяет определять высоту нижней границы облачности НГО. Известен способ определения высоты нижней границы облаков посредством измерителя [1], заключающийся в измерении угловых координат выбранного участка нижней границы облачности относительно двух неподвижных матричных фотоприемников, имеющих регулярную структуру положения пикселей, и расположенных таким образом, что их оптические оси имеют известные вертикальные и горизонтальные углы и лежат в одной плоскости, а углы обзора перекрываются на определенной высоте между ними. Недостатками данного способа являются проблема выбора и идентификации одного и того же фрагмента облачности, которая выполняется вручную оператором, повышенная чувствительность системы к погрешностям фотоприемников, сравнительно высокая стоимость изготовления и эксплуатации измерителя, а также малый участок обзора. Также известен светолокационный способ определения высоты НГО посредством прожектора [2], который посылает короткие импульсы и принимает отраженный сигнал. По времени задержки обратного сигнала рассчитывается высота НГО. Недостатками этого способа является то, что для просвечивающейся облачности отраженный сигнал будет ослабленным, что приведет к значительному увеличению погрешности измерения высоты. Кроме того, измерение НГО проводится лишь в конкретной точке. Задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является автоматизация процесса определения высоты НГО в реальном масштабе времени и получение распределения высот НГО в зоне сканирования радиометра практически во всей полусфере. Технический результат - расширение функциональных возможностей метеорологических наблюдений за счет автоматизации определения высоты нижней границы облачности как днем, так и ночью в реальном масштабе времени по смещению ее пространственной структуры собственного излучения. Сравнение заявляемого способа с прототипом позволило установить соответствие его условию "новизна". При сравнении заявляемого способа с другими известными техническими решениями не выявлены сходные признаки, что позволяет сделать вывод о соответствии условию "изобретательский уровень". Временной интервал между кадрами равен t. Указанный технический результат при осуществлении изобретения достигается посредством широкопанорамной автоматизированной сканирующей системы [3], которая осуществляет непрерывное круговое сканирование в диапазоне собственного излучения поля облачности по альмукантарату за время, при котором пространственная структура излучения облачного поля остается неизменной. За это время регистрируется ряд значений энергетической яркости, или радиационной температуры облачного поля через каждый градус, или минуты дуги, то есть, определяется высота НГО, однозначно связанной с радиационной температурой. После завершения записи данных по строке, угол наклона сканирующего зеркала изменяется, цикл повторяется и регистрируется следующая строка. Через заданное количество строк сканирующее зеркало широкопанорамной автоматизированной сканирующей системы возвращается в исходное начальное положение, цикл повторяется и записывается следующий кадр. Сканирующей системой автоматически определяются просветы в облаках по двум соседним кадрам, в реальном масштабе времени, как наиболее контрастные участки облачного неба, по которым определяется высота нижней границы облачности. То есть, из записанных в память системы набора матриц где по горизонтали N значений, а по вертикали - M формируется кадр облачного неба. Затем программно осуществляется изменение формы матрицы, для перехода от угловых координат к декартовым фиг. Оба кадра условно разбиваются на 2 слоя по энергетической яркости. Под наиболее контрастным понимается участок кадра, содержащий в себе наибольшее количество ячеек соответствующих слоев. На кадре б фиг. Количеством ячеек n , на которое сместился слой за время регистрации одного кадра t , определяется ячейковая скорость слоя. Она задается горизонтальной и вертикальной составляющими смещения этого фрагмента. Область на кадре б фиг. Элементы кадра б фиг. Полученные разности суммируются по модулю, образуя матрицу F матрица сумм абсолютных разностей для всех возможных смещений. M i,j , N i,j - элементы внутри ограниченной области кадра а и б фиг. Зная временной интервал t между двумя соседними кадрами, определяются горизонтальные и вертикальные u составляющие ячейковой скорости:. Знаки перед выражениями определяются выбором направления скорости. По найденным составляющим определяется полная ячейковая скорость слоя:. Угол отклонения вектора полной ячейковой скорости от горизонтали рассчитывается как:. Так как направление вектора движения фрагмента облачного слоя обычно не совпадает с радиальной линией, связывающей фрагмент и центр кадра фиг. Приведенные выше расчеты проводятся для верхнего и нижнего слоя отдельно. В результате чего для верхнего и нижнего слоя определяются ячейковые скорости их проекций v вер. Для каждого слоя определяется среднее значение энергетической яркости радиационной температуры. По этим средним значениям согласно стандартной модели атмосферы Земли [4] фиг. Интересующие нас фрагменты кадров изображены в нижней части рисунка. При сравнении фрагментов двух кадров радиометра видно, что скорости проекций вер и ниж верхнего и нижнего облака различны. Пусть абсолютная скорость верхнего облака - v, а временной интервал между двумя кадрами равен t. Из подобия треугольников АОС и КОН следует:. Обозначим угол СОА за , а угол BOA за. Скорость проекции линейно связана с ячейковой скоростью v яч:. Данный метод позволяет хорошо приблизиться к точному значению высоты НГО, поскольку зависимость высоты от энергетической яркости в области, где могут находиться облака, можно считать линейной. Ошибка в определении высоты по яркости носит аддитивный характер, и при расчете высотной разности слоев она будет компенсироваться:. Для более точной оценки высоты нижней границы облачности с помощью этого метода есть несколько рекомендаций:. При этом увеличится общее количество оценок высоты для каждого из них, а значит повысится точность определения НГО. Для каждой пары рассчитывается высота нижней границы облачности. Усреднение этих результатов даст еще более точную оценку. Способ определения высоты нижней границы облачности на интервале времени, по которому, посредством широконанорамной автоматизированной сканирующей системы, осуществляющей сканирование в диапазоне спектра собственного излучения поля облачности, программно определяются наиболее котрастные участки, в которых фрагменты облачных слоев сортируются по радиационной температуре, и по проекции слоев определяется их высотная разность и высота нижней границы облачности. Алленов Михаил Иванович RU , Иванов Владимир Николаевич RU , Третьяков Николай Дмитриевич RU , Фёдоров Вячеслав Олегович RU Патентообладатель и: Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-производственное объединение "Тайфун" RU Приоритеты: Рисунки к патенту РФ Патентный поиск по классам МПК Терминология и общие сведения Как получить патент на изобретение Роспатент - методические рекомендации Международная патентная классификация. Алленов Михаил Иванович RU , Иванов Владимир Николаевич RU , Третьяков Николай Дмитриевич RU , Фёдоров Вячеслав Олегович RU. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-производственное объединение "Тайфун" RU.
Орз орви грипп различие в таблице
Google фото скачать на компьютер
Резюме мужчины образец
Топливная карта для юридических лиц брянск
Расписание трамваев в выходные в ижевске