Моды для етс 2.md

Моды для етс 2

———————————————————
>>>СКАЧАТЬ ФАЙЛ<<<
———————————————————
Проверено, вирусов нет!
———————————————————























Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите или обсудите эти проблемы. () В эту статью включено связанное чтение или, но его источники остаются неясными, поскольку в нем нет. Пожалуйста, помогите в этой статье, уточните цитаты. (Сентябрь 2009 г.) () Эта статья может потребовать встречи с Википедии. Нет. Пожалуйста, помоги, если можешь. (Июль 2008 г.) () () Режим 2 - это термин, который относится к способу (научным) знаниям. Это контрастирует с производством знаний в режиме 1. В режиме 2 многодисциплинарные команды объединяются на короткие промежутки времени для работы над конкретными проблемами в реальном мире для производства знаний. Этот «режим» можно объяснить тем, как исследовательские фонды распределяются между учеными и как ученые сосредотачиваются на получении этих средств. Напротив, режим 1 - это производство знаний, которое мотивируется только научными знаниями (фундаментальные исследования) и не беспокоит применимость его результатов. Он также основан на концептуализации науки как разделенной на дискретную (например, биолог не беспокоится о химии). Этот термин был придуман в 1994 году, и в их книге «Новое производство знаний: динамика науки и исследований в современных обществах (Sage)». Гиббонс и коллеги утверждали, что новая форма производства знаний начала появляться в середине 20-го века, который был ориентирован на контекст, проблемный и междисциплинарный. В нем участвовали многопрофильные команды, которые работали вместе в течение коротких периодов времени по конкретным проблемам в реальном мире. Гиббонс и его коллеги назвали это «умение« 2-го уровня ». Он и его коллеги отличались этим от традиционных исследований, обозначенных как «режим 1», который является академическим, основанным на исследованиях и основанным на дисциплине производством знаний. Лимож (1996: 14-15) писал, что: «Теперь мы говорим об исследованиях, основанных на контекстах, что означает« исследования, проводимые в контексте применения, вытекающие из самой работы по решению проблем и не управляемые парадигмами традиционных Дисциплин знаний ». Аналогичное различие между академической наукой и пост-академической наукой в ​​своей книге 2000 года «Реальная наука» (Кембридж). В 2001 году Питер Скотт и Майкл Гиббонс опубликовали «Переосмысление науки: знания в эпоху неопределенности» («Полити»), в которой они расширяют свой анализ до влияния производства знаний в режиме 2 для общества. В одной из областей, которые подняли идею В режиме 2 исследования с большим энтузиазмом относятся к исследованиям в области управления и организации. MacLean, MacIntosh и Grant предлагают обзор исследований управления режимом 2 и MacIntosh et al. Предложить более свежий обзор того, как исследования в области управления влияют на жизнь людей, работающих в организациях Для таких вопросов он помогает переписать список по порядку. Итак: 1,1,1,2,2,3,3,3,4. Режим - это номер, который появляется чаще всего. Так как и 1, и 3 появляются три раза каждый, режим равен 1 и 3. Медиана является «средним» числом, когда список упорядочен по порядку. Поскольку этот список содержит 9 чисел, среднее число - пятое, что в этом случае равно 2. Среднее значение - это среднее слово. Чтобы вычислить среднее значение, просто добавьте все числа и разделите их на количество номеров в списке. В этом случае мы имеем 20 разделенных на 9, что равно 2.22. Среднее значение среднее, так что это примерно так: В статистике режим набора чисел - это число, которое чаще всего встречается в наборе. Для набора данных необязательно должен быть только один режим - если два или более значений «привязаны» для того, чтобы быть наиболее распространенными, множество можно назвать бимодальным или мультимодальным, то есть, другими словами, Общие значения - это режимы набора. Подробный обзор процесса определения режима (ов) набора данных см. В следующем шаге 1 для начала. Запишите числа в вашем наборе данных. Режимы обычно берутся из наборов статистических точек данных или списков численных значений. Таким образом, чтобы найти режим, вам понадобится набор данных для его поиска. Трудно делать расчеты режима мысленно для всех, кроме самых маленьких наборов данных, поэтому в большинстве случаев разумно начинать с написания (или ввода) ваших данных. Если вы работаете с бумагой и карандашом, достаточно просто записать значения набора данных в последовательности, а если вы используете компьютер, вы можете использовать его для оптимизации процесса. • Процесс поиска режима набора данных легче понять, следуя вместе с примерной проблемой. В этом разделе давайте использовать этот набор значений для целей нашего примера: 18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17. В следующих нескольких шагах мы найдем способ этого набора. Зарядите числа от самых маленьких до самых больших. Далее, часто бывает разумной сортировка значений вашего набора данных, чтобы они были в порядке возрастания. Хотя это не является строго обязательным, он облегчает поиск режима, поскольку он группирует одинаковые значения рядом друг с другом. Для больших наборов данных это может быть практически необходимым, так как сортировка по длинным спискам значений и сохранение умственных подсчётов того, сколько раз каждое число появляется в списке, затруднено и может привести к ошибкам. • Если вы работаете с бумагой и карандашом, повторная запись может сэкономить время в долгосрочной перспективе. Сканируйте набор чисел для самого низкого номера и, когда вы его найдете, перечеркните его в первом наборе данных и перепишите его в новый набор данных. Повторите для второго наименьшего числа, третьего - наименьшего и т. Д., Обязательно записывая каждое число столько раз, сколько оно происходит в исходном наборе данных. • С компьютером ваши параметры более обширны - например, большинство программ электронных таблиц будут иметь возможность переупорядочивать списки значений от наименьшего до наибольшего с помощью всего нескольких щелчков мыши. • В нашем примере после переупорядочения новый список значений должен читать: 11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21. Укажите количество повторений каждого числа. Затем подсчитайте количество раз, которое появляется каждый номер в наборе. Посмотрите на значение, которое чаще всего встречается в наборе данных. Для относительно небольших наборов данных с точками, расположенными в порядке возрастания, обычно это простой вопрос нахождения самого большого «кластера» одинаковых значений и подсчета количества вхождений. • Если вы работаете с карандашом и бумагой, чтобы отслеживать свои подсчеты, попробуйте записать количество раз, когда каждое значение происходит выше каждого кластера с одинаковыми номерами. Если вы используете электронную таблицу на компьютере, вы можете сделать то же самое, написав ваши итоговые значения в смежных ячейках или, альтернативно, используя одну из опций программы для подсчета точек данных. • В нашем примере (11, 15, 17, 17) 11 происходит один раз, 15 происходит один раз, 17 - дважды, 18 - один раз, 19 - один раз, а 21 происходит три раза. 21 является наиболее распространенным значением в этом наборе данных. Определите значение (или значения), которое чаще всего встречается. Когда вы знаете, сколько раз каждый v Режим, средний и средний - это три разных типа среднего. Диапазон - это разница между самым большим и наименьшим числом. Этот раздел включает: • • • • Раздел 5 Раздел 2: средний, средний, режим и диапазон единиц 5 Раздел 2: средний, средний, режим и диапазон Среднее, медианное и режим являются средними. Диапазон дает меру распространения набора данных. В этом разделе рассматривается способ вычисления этих мер для простого набора данных. Затем мы продолжим рассмотрение того, как меры могут быть рассчитаны для таблицы данных. Вычисление среднего, медианного, режима и диапазона для простых данных В приведенной ниже таблице показано, как рассчитать средний, средний, режим и диапазон для двух наборов данных. Набор А содержит номера 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, а набор В содержит номера 2, 3, 3, 4, 6, 7. Набор мер А 2, 2, 3, 5, 5, 7 , 8 Set B 2, 3, 3, 4, 6, 7 Среднее. Чтобы найти среднее значение, вам нужно скомпоновать все данные, а затем разделите эту сумму на количество значений в данных. Добавление чисел вверх дает: 2 2 3 5 5 7 8 = 32 Есть 7 значений, поэтому вы делите общее количество на 7: 32 ÷ 7 = 4,57 ... Таким образом, среднее значение равно 4,57 (2 дп). Добавление чисел вверх дает : 2 3 3 4 6 7 = 25 Есть 6 значений, поэтому вы делите общее количество на 6: 25 ÷ 6 = 4.33 ... Таким образом, среднее значение равно 4.33 (2 dp). Медиана. Чтобы найти медианную, вам нужно поставить Значения в порядке, затем найдите среднее значение. Если в середине есть два значения, вы найдете среднее из этих двух значений. Числа в порядке: 2, 2, 3, (5), 5, 7, 8 Среднее значение отмечено в скобках, а оно равно 5. Таким образом, медиана равна 5. Числа в порядке: 2, 3, (3, 4), 6, 7 На этот раз в середине есть два значения. Они были заключены в скобки. Медианную можно найти, вычислив среднее из этих двух значений: (3 4) ÷ 2 = 3,5 Итак, медиана равна 3,5. Режим. Это значение, которое чаще всего встречается в данных. Возможно, существует более одного режима, если больше одного значения, которое больше всего появляется. Значения данных: 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8. Значения, которые чаще всего появляются, равны 2 и 5. Оба они выглядят больше времени, чем любое другое значение данных. Таким образом, режимы равны 2 и 5. Значения данных: 2, 3, 3, 4, 6, 7. На этот раз появляется только одно значение, которое чаще всего появляется - число 3. Оно появляется больше, чем любое другое значение данных. Таким образом, режим 3 Диапазон. Чтобы найти диапазон, вам сначала нужно найти самые низкие и самые высокие значения в данных. Диапазон определяется путем вычитания наименьшего значения из самого высокого значения. Значения данных: 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8 Наименьшее значение равно 2, а наибольшее значение равно 8. Вычитание самого низкого из самого высокого дает: 8 - 2 = 6 Таким образом, диапазон равен 6 Значения данных : 2, 3, 3, 4, 6, 7 Наименьшее значение равно 2, а наивысшее значение - 7. Вычитание наименьшего из самого высокого дает: 7 - 2 = 5 Таким образом, диапазон составляет 5 Практический вопрос (для простых данных) Работа Из среднего, медианного, режима и диапазона для простого набора данных ниже, затем нажмите кнопку, отмеченную, чтобы увидеть, правильны ли вы. Набор данных содержит эти 12 значений: 3, 5, 9, 4, 5, 11, 10, 5, 7, 7, 8, 10 (a) Что такое среднее? (Б) Что такое медиана? (C) Каков режим? (D) Каков диапазон? Вычисление среднего, медианного, режима и диапазона для таблицы данных Иногда нам даются данные в таблице. Методы расчета среднего, медианного, режима и диапазона точно такие же, но нам нужно тщательно подумать о том, как мы их реализуем. В этом разделе мы будем использовать один набор данных в таблице и вычислять каждую меру по очереди. Пример. Кубики свернули 20 раз. На каждом рулоне кости показывают значение от 1 до 6. Результаты были записаны в таблице ниже: Значение Частота