Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/c610c50dd306eb42d402341bb34adca4 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/c610c50dd306eb42d402341bb34adca4 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Калькулятор стажа для больничного 2016

———————————————————
>>>СКАЧАТЬ<<<
———————————————————
Download link
———————————————————























E ver, так как исследователи с легендарным Framingham Heart Study создали первый калькулятор для оценки шансов на сердечный приступ, такие инструменты стали обычной частью медицины. Но результаты не так просто интерпретировать как ответы, которые вы использовали для получения из своего старого графического калькулятора средней школы. Проблема связана с проблемой интерпретации концепции риска. Давайте используем в качестве иллюстрации, разработанную Американским колледжем кардиологов и Американской кардиологической ассоциацией для сопровождения использования статинов, снижающих уровень холестерина. Он запрашивает 10 единиц информации, от возраста до уровней холестерина и статуса курения, чтобы оценить вероятность наличия первого «атеросклеротического сердечно-сосудистого заболевания», более известного как сердечный приступ или наиболее распространенный тип инсульта. Добавьте свою информацию и нажмите кнопку «Рассчитать». Инструмент возвращает число, которое представляет ваш шанс иметь событие в течение следующих 10 лет. Но что это значит? Эксперты не согласны с лучшей интерпретацией. AdsSay, число, которое вы получаете, составляет 10 процентов. Один из способов интерпретировать это так: в группе из 100 человек с теми же факторами риска, что и вы, 10 будут иметь событие в течение следующего десятилетия. Эксперты называют это эпидемиологическим риском. Хотя это может быть полезно при планировании усилий по лечению и профилактике для всего населения, это, вероятно, не полностью отвечает на ваши вопросы о себе. Я собираюсь быть одним из 10 с событием или 90 без события? Как насчет моих других факторов риска, не включенных в калькулятор? Например, у вас может быть один или два родителя, которые умерли от сердечного приступа или инсульта, что увеличит ваш риск, или вы можете заниматься каждый день и быть на самом высоком уровне кардиореспираторной пригодности, что снизит его. В идеале, вместо того, чтобы знать риск сердечного приступа в ближайшие 10 лет, мы предпочли бы получить окончательный ответ - собираюсь ли я иметь его или нет? Отдельные факторы, такие как курение или высокое кровяное давление или качество диеты, были связаны с рисками болезней на протяжении десятилетий. Используя статистические методы, можно зафиксировать прогностическую силу таких факторов в оценке риска. Если один из индикаторов рисует портрет человека, многие из них работают вместе (10 в случае калькулятора сердечного риска) вырезают статую того же предмета, добавляя размеры к предсказанию. Поскольку мои коллеги Ральф Б. Д'Агостино, Аллан Д. Снайдерман и я, если были известны все прошлые, настоящие и будущие предсказатели конкретного заболевания, - и их можно было количественно оценить - можно было бы построить алгоритм, который дал бы Окончательный ответ об этом заболевании, происходящем для каждого человека. До тех пор важно сделать все возможное из полезных инструментов, которые Framingham и другие авторитетные источники создали для нас. Чтобы это произошло, врачи и другие эксперты должны передать результат, который возникает из калькулятора риска, таким образом, чтобы люди могли легко понять. Например, исследование сердца Фремингема включает в один из своих калькуляторов в дополнение к 10-летнему риску сердечно-сосудистых заболеваний. Доброкачественный сердечно-сосудистый возраст моложе вашего хронологического возраста, один старше вашего хронологического возраста. Подход, который мы изучаем при капитализме, основывается на естественной тенденции человека сравнивать себя с другими. Говорить человеку, что у нее есть 15-процентный шанс сердечного приступа в ближайшие 10 лет, может предложить некоторые мотивы

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment