Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Прогноз выполнения плана/
Прогнозирование объемов продаж
Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда
Как обеспечить выполнение плана продаж
Скачать файл, используемый в видеоуроке: Чтобы дальше в статье не запутать вас столбцами и где они должны быть добавлены, сразу приведу конечную структуру: Период; Продажи компании, руб. И чтобы все получилось они должны идти точно в таком же порядке, как на картинке выше. Советую сразу создать все эти столбцы или скачать готовую модель для примера, чтобы дальше использовать именно её для пошагового выполнения описанных ниже действий: В самый низ таблицы, после последней фактической даты, я добавил даты, на которые необходимо построить прогноз от сен. С одной стороны, мы уже имеем готовый прогноз, а с другой Данная функция пока не учитывает фактор сезонности. А это в продажах в большинстве случаев немаловажный фактор. Поэтому желательно потратить еще чуточку времени и сделать так, чтобы прогноз получился еще больше приближен к реальности. Для учета фактора сезонности сначала необходимо вычислить коэффициент сезонности для каждого месяца. Для добавим в столбец Коэффициент сезонности следующую формулу: Для этого сначала выделяем ячейки F2: F13 -переходим в строку формул и вводим формулу выше. После указания верных ссылок на нужные ячейки завершаем ввод формулы одновременным нажатием трех клавиш: Если этого не сделать, то функция вернет значение ошибки ЗНАЧ! Подробнее про принцип работы формулы: Делит полученное значение на общую сумму продаж за весь период целых месяцев то есть 24 месяца и умножает на 12, чтобы получить коэффициент именно за один месяц. И так для каждого месяца. В результате для января получим коэффициент 0, , для февраля - 0, и т. Я для наглядности назначил ячейкам процентный формат правая кнопка мыши - Формат ячеек -вкладка Число - Процентный Format cells - Number - Percent , два знака после запятой: Теперь добавим учет этих коэффициентов для расчета прогноза в имеющуюся функцию ПРЕДСКАЗ ячейки C Для сентября это будет выглядеть так: Основную задачу выполнили — у нас есть прогноз на будущие периоды. Теперь осталось в дополнение к самому прогнозу, создать допустимые верхние и нижние границы, которые часто еще называют оптимистичный прогноз и пессимистичный. Такой прогноз даст нам возможность более гибко планировать тактику на будущие периоды. Для того, чтобы построить такие прогнозы необходимо рассчитать допустимое отклонение от прогнозируемых значений. Здесь так же будем использовать имеющиеся в Excel функции. В ячейку G2 запишем формулу: C45 ; СЧЁТ C C45 ДОВЕРИТ CONFIDENCE — возвращает доверительный интервал, используя нормальное распределение. Теперь в ячейки столбцов Оптимистичный и Пессимистичный D и E , начиная со строки 34, запишем такие формулы: А для пессимистичного, мы сумму отклонения вычитаем. Вот мы и получили все необходимые данные. Теперь выделяем все данные A1: E45 , переходим на вкладку Вставка Insert — группа Диаграммы Charts - График Line. И получим такую картину: Согласитесь, такой график смотрится достаточно эффектно и может украсить собой отчет для руководства. Особенно, если проявить немного фантазии и отформатировать график в соответствии с корпоративными цветами компании. Быстрый прогноз в Excel и выше Начиная с версии в Excel появилась замечательная возможность создать прогноз двумя кликами мыши. При этом сразу с оптимистичным и пессимистичным развитием событий и графиком. За основу возьмем все те же исходные данные из двух столбцов: Выделяем необходимые данные из двух столбцов -переходим на вкладку Данные Data -группа Прогноз Forecast - Лист прогноза Forecast Sheet: В появившемся окне раскрываем пункт Параметры Options и настраиваем: После нажатия кнопки Создать Create будет создан новый лист, в котором будет создана таблица со всеми необходимыми данными и формулами и готовым графиком: Как быстро подобрать оптимальный вариант решения Автообновляемая сводная таблица. Дмитрий, вопрос по корректности расчета коэф-в сезонности. Их, скорее всего надо находить от аппроксимированных значений, полученных с помощью линейного, в данном случае, тренда, и нормировать, чтобы исключить влияние роста. Вот здесь неплохой, как мне кажется, пример тем более, что сайт специализируется на прогнозировании: Главная Мои программы Ошибка - "Component COMDLG Поделитесь своим мнением Комментарии, не имеющие отношения к комментируемой статье, могут быть удалены без уведомления и объяснения причин. Если есть вопрос по личной проблеме - добро пожаловать на Форум. Нажмите, чтобы отменить ответ. Так же с этой статьей читают:. Главная Хитрости Тренинги Азы Excel. Спасибо за сообщение Ваше сообщение было получено и отправлено администратору. Основные понятия 22 Сводные таблицы и анализ данных 7 Графики и диаграммы 5 Работа с VB проектом 11 Power BI и Power Query Условное форматирование 5 Списки и диапазоны 5 Макросы VBA процедуры 61 Разное
Расписание 28 маршрутки королев мытищи
Акрил вреден для ногтей
Как жить с камнями в почках
Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel
Эффективность изучения истории
Масло из клапанной крышки причины
Htc 500 dual sim инструкция
Методы прогнозирования объема продаж для бизнеса
Косы вязанные спицами со схемамии описанием
Парсинг текста python
Выполнение плана продаж можно легко проверить в Excel
Квадроциклы стелс ремонт своими руками
Гражданское право скачать 2014
Причины повреждения мембран
Как составить план продаж на месяц в Excel c графиком прогноза
Мастер на все руки текст