한국어 임베딩 테스트.md

한국어 임베딩 테스트.md

module_name	module_params	execution_time	retrieval_f1	retrieval_recall	retrieval_precision	is_best
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'bge-m3'}	0.21	0.35	0.7	0.23	True
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'ko-sroberta-multitask'}	0.13	0.14	0.28	0.09	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'ko-sbert-nli'}	0.03	0.08	0.16	0.05	False
bm25	{'top_k': 3, 'bm25_tokenizer': 'ko_kiwi'}	1.02	0.13	0.26	0.09	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'bge-m3'}	0.21	0.35	0.7	0.23	True
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'ko-sroberta-multitask'}	0.13	0.14	0.28	0.09	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'ko-sbert-nli'}	0.03	0.08	0.16	0.05	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'kosimcse'}	0.07792572021484374	0.09	0.18	0.06	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'bge-m3'}	0.07596821784973144	0.35	0.7	0.23333333333333336	True
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'sroberta'}	0.02324132442474365	0.06	0.12	0.04	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'bge-m3'}	0.07925112247467041	0.35	0.7	0.23333333333333336	True
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'kosimcse'}	0.0760897970199585	0.1	0.2	0.06666666666666667	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'text-embedding-3-small'}	0.39573723793029786	0.22	0.44	0.14666666666666664	False
vectordb	{'top_k': 3, 'embedding_model': 'bge-m3'}	0.05466378688812256	0.35	0.7	0.23333333333333336	True