votaciones-output.txt

##### Votos de ejemplo:#######
       id  voting_id  legislador_id                         legislador  \
0  458450       1785           1156  ABDALA DE MATARAZZO, Norma Amanda   
1  458451       1785           1337                 ABRAHAM, Alejandro   
2  458452       1785            930                  AGUAD, Oscar Raúl   
3  458453       1785           1247               AGUILAR, Lino Walter   
4  458454       1785           1338             ALEGRE, Gilberto Oscar   

   bloque_id                        bloque  provincia_id            provincia  \
0        119    Frente Cívico por Santiago            22  Santiago del Estero   
1          1  Frente para la Victoria - PJ            13              Mendoza   
2          6          Unión Cívica Radical             3              Córdoba   
3        197            Compromiso Federal            19             San Luis   
4         85              Frente Renovador             1         Buenos Aires   

         voto  
0  AFIRMATIVO  
1  AFIRMATIVO  
2     AUSENTE  
3     AUSENTE  
4     AUSENTE  

#######Resumen del dataset######
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 124131 entries, 0 to 124130
Data columns (total 9 columns):
id               124131 non-null int64
voting_id        124131 non-null int64
legislador_id    124131 non-null int64
legislador       124131 non-null object
bloque_id        124131 non-null int64
bloque           124085 non-null object
provincia_id     124131 non-null int64
provincia        124131 non-null object
voto             124131 non-null object
dtypes: int64(5), object(4)