开发中偶尔会遇到，线下测试好好的项目，放到线上死活就是和测试不一致，这时候排除过程中，有一种情况常会考虑到：比较线上和线下配置文件是否一致，搞不好线上真被人动过或者上线部署脚本有问题。
那Linux下如何比较两个文件的异同？
使用命令diff -y -W100 file1 file2 其中-y 参数表示比较时两个文件并排对比展示，这样直观一些。而-W100则表示列的宽度为100，数字可以变。
下面：查看两个要比较文件内容
[root@dev test]# cat ./test1.txt
在之前一篇文章《【Linux】配置文件貌似被人动了》中，说到过一种直观的比较两个文件的命令diff -y file1 file2 .今天再说一个也常用的，习惯的，易于接受的参数-u 该缩写来自单词 unified ['ju:nifaid] 统一，一致 即命令diff -u file1 file2，少啰嗦，看命令示例：
下面，先看要比较的两个文件的内容：
[work]$ cat ./test1.txt
111
222
331
555
[work]$ cat ./test2.txt 实际工作中不时会遇到需要在服务器上临时请求一个url，看下这个url返回的数据是否正常或者查看一些http响应头信息，以验证自己临时一个想法，这时候如果还从服务器切换到桌面，再打开浏览器，输入url，F12...就显得特别繁琐，会打断这种工作的「连续性」。
还好，linux下我们可以通过
curl这个命令来模拟浏览器发起一次请求，然后得到和提取数据。
下面看示例，发起一次get请求,查看北京市的经纬度(返回json数据)：
[od]$ curl -XGET "http://gc.ditu.aliyun.com/geocoding?a=北京市"
{"lon":116.40752,"level":1,"address":"","cityName":"","alevel":4,"lat":39.90403}上面，-XGET是可以省略的，默认就是get方式。其它常见参数还有-XPOST,-XPUT,-XDELETE X后面可以有空格，例如-X GET
端午假期待在家里没事，生性厌倦社交，自然不会在这难得的大好之光主动去找人灯红酒绿。在房间里走来走去，无聊至极就想到了一个和自己做游戏的事「想一个常用到词语，然后去验证自己对这个词语的理解是否正确，或接近规范」
首先这个词语肯定不是「最早发现于汉朝xxx王的墓中」，不是国产的。英文Byte[baɪt]，翻译成中文字节，我觉得还好，至少比计算机世界中其他奇葩的翻译，譬如句柄，套接字 要强1024倍。
字节，在计算机中是用来表示一个完整字符的，这里的字符指英语语言系统中的字符，例如 A B C a b c...因为现代计算机是人美国人发明的。那为什么一个字节能表示一个完整的英文字母呢？
我们知道现在计算机 一个字节代表八个比特（英语：Bit） 也就是 1Byte=8Bit，而 比特（英语：Bit），指二进制中的一位，是信息的最小单位。Bit是Binary digit（二进制数位）的缩写.
首先要扯明白的是，二进制比计算机的出现要早几千年，它不是为计算机量身打造的。十进制我们平时生活经常用到，一种有趣的说法是，之所以人们生活中更常用十进制，是以为我们有十个手指头，更容易学习理解其「逢十进一」的规则，使用起来只要掰指头，孩子教育也容易多了。
但是十进制这种掰指头的使用场景，在计算机中却难以行通。据说早期的计算机，也是用十进制，利用齿轮的不同位置表示不同的数值，毕竟这种计算装置更接近人类的思考方式。比如说一个计算设备有十个齿轮，它们连接起来，每一个齿轮有十格，小齿轮转一圈大齿轮走一格，就像钟表。这就是一个简单的十位十进制的数据表示设备了，可以表示0到9999999999的数字。 配合其他的一些机械设备，这样一个简单的基于齿轮的装置就可以实现简单的十进制加减法了。
例如：两套这样的装置A,B，且规定顺时针加法，逆时针转是减。那么当要计算5+3时候，第一步，先在A,B装置上顺时针初始化5和3. 接着用一个传动装置连接它们两个，且传动的规则是，逆时针转动B时候，A顺时针转（加法），这样我们只需要把B装置上的3，一直转到最初状态也就是0. A装置就自动计算出了5+3的值。 为了节省体力，我们可以转动时候用水流来带动且搞一个卡子，当装置回到0位置时候就卡住，水推不动了。当要计算大数字时候（意味着要转很久），我们祖先去狩猎吃饭，等回来时候就可以直接看到结果了。
刚在吃饭回来的路上，走路时候闲的蛋疼，问了下自己什么是哈希？结果一下给自己搞蒙了。仔细想想工作中每天都在与这个叫哈希的家伙打交道，不是HashMap，就是MD5，SHA1的，但你若问我什么是哈希的，我压根就回答不上了来，或者说给一个确切的解释。直观感觉就是，不是中文“传统”词语，读起来就别扭，很难通过词来达意。
从网上搜了下“哈希”，发现没有直接关于“哈希”这个词的解释，都是周边相关的，例如，哈希函数，哈希算法，散列函数，哈希表什么的。 初步给人感觉这个词语极有可能是一类东西的统称，就像水果，汽车这样词语。
后来又google了英文hash [hæʃ] 发现维基百科中关于hash在计算机方面的解释，也是罗列了一些哈希函数，哈希表这样相关词语。
在上一篇文章中试着搞清楚到底什么是哈希，这一篇就再接着看看，什么是哈希函数，以及它有什么特点。
一听到「函数，算法」反正我是觉得瞬间胆怯，惧怕，充满了敬畏，就像一个虔诚的穆斯林走向麦加时的心情。
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法 ---《数据结构与算法分析》
搞不清上面文字了，看下面这个图：
前面两篇扯了哈希函数是什么及有什么特性（内容多从网上筛选，稍许考证整理而来），这篇接着来说说有哈希函数都有什么应用
MD5或SHA-256值。如下图
那个官方给出的这个值，就是这个文件的二进制值经过哈希函数计算出来的哈希值。前面我们知道哈希函数有个特性抗篡改能力：对于一个数据块，哪怕只改动其一个 比特位，其hash值的改动也会非常大
所以，如果有人修改过这个文件，那么当我们下载后，计算出对应的哈希值，发现和官方给出的不一致，那么就可以知道，这个文件被改过。有可能是不安全的。