PMC problemática na atualização.

pmcProblem.py

import numpy as np

def sigmoid(soma):
    return 1 / (1+np.exp(-soma))

def sigmoidDerivada(sig):
    return sig * (1 - sig)

entradas = np.array([[0,0],
                    [0,1],
                    [1,0],
                    [1,1]])

saidas = np.array([[0],[1],[1],[0]])

pesos0 = np.array([[-0.424, -0.740, -0.961],
                   [0.358, -0.577, -0.469]])

pesos1 = np.array([[-0.017], [-0.893], [0.148]])

epocas = 100
taxaAprendizagem = 0.3
momento = 1

for j in range(epocas):
    camadaEntrada = entradas
    somaSinapse0 = np.dot(camadaEntrada, pesos0)
    camadaOculta = sigmoid(somaSinapse0)

    somaSinapse1 = np.dot(camadaOculta, pesos1)
    camadaSaida = sigmoid(somaSinapse1)

    erroCamadaSaida = saidas - camadaSaida
    mediaAbsoluta = np.mean(np.abs(erroCamadaSaida))

    derivadaSaida = sigmoidDerivada(camadaSaida)
    deltaSaida = erroCamadaSaida * derivadaSaida

    pesos1Transposta = pesos1.T
    deltaSaidaXPeso = deltaSaida.dot(pesos1Transposta)
    deltaCamadaOculta = deltaSaidaXPeso * sigmoidDerivada(camadaOculta)

    camadaOcultaTransposta = camadaOculta.T
    pesosNovo1 = camadaOcultaTransposta.dot(deltaSaida)

    pesos1 = (pesos1 * momento) + (pesosNovo1 * taxaAprendizagem)