arthurocrates

Visualizando datos de twitter

• Fuente de los datos

https://github.com/arthurocrates/analisis-del-discurso-del-odio-en-twitter-de-politicos-con-google-nlp/tree/main/resultoj

• Herramienta usada

https://microsoft.github.io/SandDance/app/

arthurocrates

3.5 Construcción de un dataset para el análisis con Google NLP

Para lograr este análisis entonces requerimos los siguientes pasos:

• Vamos a twitter y realizamos una búsqueda avanzada definiendo los parámetros de usuario y rango de tiempo. Y copiamos esa URL.

• Ingresamos a https://phantombuster.com/ y nos registramos.

• Buscamos en el menú el servicio de scraping de Twitter o los “phantoms” de Twitter y buscamos el que indique “Exportar busqueda de Twitter” y lo seleccionamos

arthurocrates

Como se había comentado antes, este es un proceso que se puede realizar de diversas maneras, desde la programación total de sus componentes hasta el uso de herramientas ya desarrolladas para este fin. Existe gran variedad de empresas que ofrecen el acceso a sus algoritmos de análisis de sentimientos a usuarios finales tales como: IBM, con su algoritmo Watson, Microsoft con sus servicios de Cognitive Services, Google con su servicio de Cloud Natural Language AI, entre otros de empresas, academias e investigadores independientes.

En este caso para realizar nuestro análisis de sentimientos, usaremos la API de análisis de sentimientos de Google, para ello es necesario tener acceso al recurso a través de su API. También hay que tener en cuenta que este es un servicio empresarial de alto nivel y tiene un costo. (Google Cloud 2021) https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-natural-language-python3#1

• Ingresar a la consola de Google Cloud https://console.cloud.google.com/ allí se solicitara el acceso a

arthurocrates

arthurocrates